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训练AI在终端里干活,最难的不是让它能做对,而是让它"刚好"做不对

训练AI在终端里干活,最难的不是让它能做对,而是让它"刚好"做不对

写这篇文章的过程中,一直在想一个问题:为什么"验证有效"和"适合训练"之间的这道缝隙,过去这么久都没有被认真对待过? 后来想明白了,大概是因为这道缝隙很难被察觉。一个任务能不能被解开,是一个客观的、一次就能测出来的...