中国科学院自动化研究所等机构联合发布:这套"世界模型考试",终于把AI视频生成的真实水平测了个底朝天
WorldExam是一套专为视频世界模型设计的分层评测基准,涵盖视觉质量、控制遵从、空间一致性和世界反应性四级,共1474道题,评测了20个主流模型的真实能力上限。
Campaign亚太2026年度代理商大奖最终报名截止临近 公布史上规模最大亚太区评审团
上海人工智能实验室出品:让AI真正"学会用工具",而不只是"认识工具"
上海人工智能实验室提出SKT框架,通过构建经过严格验证的技能使用训练数据,让大语言模型真正学会在任务中调用和协调外部技能手册,实验覆盖多模型、多场景,效果稳定。
上海交大研究突破:让AI说话人像真人,还能秒速生成无限时长视频
上海交大推出LeapTalk,将音频驱动说话人脸视频生成提速至200帧每秒,同时实现图像质量与长期身份一致性双优,突破实时与质量不可兼得的传统瓶颈。
以智绣助创意,释放手作潜能 -- Brother双系列缝绣产品焕新上市
当AI"心理咨询师"越帮越忙?东北大学等机构揭示情感对话系统的致命盲区
95%的AI情感支持研究只关注当下感受,无人追踪长期能力影响。东北大学等机构联合提出CSED框架,直面"越帮越依赖"的系统性盲区。
韩亚银行旗下子公司GLN扩大面向赴韩国际游客的二维码支付网络
浙大与字节跳动联手:当AI"老师"学会为自己的失误"亡羊补牢",大模型开放任务训练效率翻倍
浙大与字节跳动提出CriPO方法,通过识别强化学习训练中"未被探索"与"被压制"两类标准失效问题,用在线自我蒸馏实现精准纠正,训练效率提升约两倍。
马里兰大学团队教AI"循序渐进"地学习:让语言模型的自我提升训练更稳定、更聪明
马里兰大学团队发现传统AI自我提升训练(OPSD)只是更大方法族的β=1特例,提出β-OPSD:用可调混合目标取代直接模仿老师,配合序列级信用分配,显著提升数学推理性能。
浙大团队揭开AI大模型"专家系统"的惊人秘密:多专家合作的真正价值究竟在哪里?
浙大与香港理工联合研究发现,MoE大模型的专家子空间高度重叠但路由有效,多专家价值来自非线性计算组合而非覆盖不同线性方向。
具备物理感知能力的AI,能够模拟更广泛的真实世界场景
MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)联合清华大学研究人员开发了名为"GeoPT"的预训练方法,使AI模型能更高效地学习物理规律。该系统通过学习130万个粒子与3D形状交互的合成动力学样本,帮助模型建立物理直觉。...
Tor网络25年靠志愿者支撑,廉价托管商正动摇其匿名根基
Tor项目联合创始人Roger Dingledine在DEF CON安全大会上回顾了Tor网络25年的运营经验。Tor依靠全球约9000个志愿者中继节点实现用户匿名,其核心是利他主义而非商业利益。然而,廉价VPS托管服务...
扎克伯格的AI宣言,揭示了公众为何对AI心存抵触
扎克伯格发布一篇长达6500字的AI宣言,描绘"个人超级智能"的美好未来,涵盖教育、法律等领域的AI变革愿景。然而文章回避了AI当前已知的负面影响,如学生用AI代写作业、法律系统被滥用等现实问题。作者指出,扎克伯格拒绝承...
Meta发布轻量级开源模型,可在笔记本电脑上运行智能体
Meta发布名为Glimmer的300亿参数开源权重模型,专为AI智能体任务设计,可在单块GPU上运行,支持MacBook等消费级设备。该模型旨在帮助用户调度多个AI智能体协同工作。与此同时,Meta还计划发布Spark...
逾千名AI研究人员联署公开信,呼吁为前沿AI发展踩刹车
超过1100名AI研究人员和高管联署公开信,呼吁各国政府在安全措施跟不上时,建立机制主动放缓前沿AI开发。Anthropic CEO Dario Amodei是唯一签署该信的前沿AI实验室首席执行官,OpenAI首席科学...
Bose CEO莱拉·斯奈德:捍卫高品质音频的战役
Bose CEO莉拉·斯奈德接受采访,深入探讨公司近年来的战略转型:收购高端音频品牌McIntosh Labs和Sonus faber,进军奢华音频市场;将Bose核心技术授权给Skullcandy、爱普生等第三方企业,...
福特推出AI智能助手,可实时查询油量和胎压状态
福特正在向Ford和Lincoln移动应用推出全新AI助手,用户可通过聊天机器人查询车辆油量、载货能力、拖曳性能等信息。由于应用与车辆数据绑定,助手能获取特定车型的详细参数。福特计划2027年将语音版助手内置于车内系统。...
iPhone与Pixel AI照片编辑工具对比:谁才是真正的赢家?
本文对比了苹果iPhone 16与谷歌Pixel 10 Pro XL内置AI图片编辑功能的实际表现。测试场景涵盖海滩、演唱会和家庭旅行。结果显示,Pixel在去除杂物、消除反光等复杂编辑任务上表现更优,生成效果更自然。而...














