教机器人干活,为什么比教小孩还难
本文介绍SimpleICL框架,首次明确定义机器人上下文学习该遵循哪些语义、忽略哪些干扰,并提出低成本数据采集方案,在仿真与真实环境中均取得领先的零样本泛化表现。
从提示词到拼贴画:海报生成为什么要学会"空间作画"
本文介绍Compo模型,它用"空间画布接口"取代纯文字提示词生成海报,支持语义、身份、文字、像素四种绑定方式,配合自动化数据流水线和两阶段训练,在结构化海报生成任务上显著超越现有通用与专用模型。
查询图片里一半是文字、一半是图像的文档,检索系统为什么会把答案漏掉?
该研究发现多模态检索模型存在系统性模态偏好,无关文字常把真正相关的图片挤出检索结果,称为文本中的混乱。研究团队提出Trident框架,通过构建文字图片融合三视角正例并设计多正例视角InfoNCE损失,显著提升了混合模态检...
松典推出自研6倍、7倍外伸缩光学变焦镜头,填补国产高倍光变镜头空白
乐高教育计算机科学与人工智能解决方案亮相第九届进博会,以动手实践赋能中小学课堂
茵梦达"天津行"双签约,以产业协同助力区域高质量发展
“X-Day”西丽湖路演社亚太数智创新专场成功举办,共探AI硬件出海新机遇
2026年11月5日下午,“X-Day”西丽湖路演社亚太数智创新专场在深圳大学城国际会议中心成功举办。活动以“拥抱数智、链接全球”为主题,聚焦AI硬件跨境产业优势与亚太区域创新合作,共吸引头部投资机构、优质创业团队、行业...
摩尔线程AICUBE全面升级:打通全屋家电控制与AI NAS直控,小麦化身“家庭AI管家”
摩尔线程AICUBE全面升级:打通全屋家电控制与AI NAS直控,小麦化身“家庭AI管家”
摩尔线程AICUBE全面升级:打通全屋家电控制与AI NAS直控,小麦化身“家庭AI管家”
摩尔线程推送MTT AIOS 1.6.1,MTT AICUBE迎来发布以来最重要升级:“小麦”支持全屋跨生态智能家电控制、AI NAS直控与桌宠模式,“摩尔小麦”手机客户端同步上线。
大模型剪枝新思路:训练时用的数据和实际生成时根本不是一回事
西湖大学团队提出SparseDecoding,发现大模型剪枝校准数据与真实解码场景存在分布偏差,通过让模型自我生成校准数据并设计专用N:M稀疏计算内核,在提升长文生成质量同时实现最高1.48倍解码加速。
从历史记录里"长"出一个会说话的环境
本文介绍Trace2Env框架,它利用历史交互轨迹构建"世界书",让AI智能体扮演环境角色,在九个环境中验证了模拟观测的真实性和多轮交互的一致性表现。
SanSi:让AI决策模型"多想两秒"的秘密
这篇论文提出SanSi模型,通过让同一组神经网络层循环处理问题,不增加参数量就能提升AI决策准确率13.5个百分点,在复杂推理和知识问答任务上逼近参数量三倍的模型,并揭示了循环次数、答案稳定性与模型置信度之间的微妙关系。
现场数字化,智造新未来:欧姆龙九赴进博,擘画智造与健康产业全新图景
应科院成立智慧出行技术联盟顾问委员会
极海正式发布G32R502 1kW全数字双向储能逆变电源参考方案
让AI给你盖房子:当语言模型学会"量尺寸"再动手造物
USDCraft让预训练大语言模型根据真实物体几何扫描数据编写可执行代码,生成带精确物理属性的仿真3D资产,解决机器人真实到仿真迁移中几何不准的问题,实验显示机器人真实部署成功率损失控制在10个百分点以内。
让AI反复思考一万次会出问题吗?一个数独模型给出的答案
700万参数的小模型解数独能达到97.9%准确率,秘诀在于给循环Transformer装上一个会打分的记忆机制InfiLoop,让模型学会判断哪些历史状态该保留,解决了传统方法迭代越多反而越差的问题。
神经网络不是用权重记住数据,而是用数据库检索知识:谷歌团队的新尝试
谷歌团队发现,神经网络的权重层可以等价转化为检索式记忆数据库。论文为软max等强核函数设计了严谨的学习规则,在CIFAR图像分类上超越传统MLP,并揭示了MesaNet等新型优化器与二阶优化的联系。
OpenAI发布新网络安全模型,降低误伤其他公司风险
OpenAI发布最新网络安全AI模型GPT-6 Cyber,越界攻击率从GPT-5.6 Cyber的约5%降至不足1%。该模型在ExploitGym基准测试中得分48.5%,超越GPT-6 Astra,并已协助发现Fir...











