克莱默的算术课:国债收益率冲上5.26%,他用一道除法题拆穿"AI退潮"假象
CNBC《疯狂钱潮》主持人吉姆·克莱默在30年期国债收益率冲上5.26%的背景下,用市盈率对比拆解了英伟达、MongoDB、戴尔等股票的涨跌逻辑,指出市场并非在抛弃AI和数据中心,而是资金正从高估值股票转向低估值品种。节...
当AI研究员开始自己“下班摸鱼”,数学界发生了什么
一群来自不同公司的AI agent在开放的Station环境里自主做数学研究,没有中央调度,靠自己选方向、做实验、发论文积累知识。结果它们独立找到11维接吻数新配置、Kakeya集无限族证明,还一天内重建了雅可比猜想反例...
克莱默:科技七巨头绝地反击,谁说他们已经过时了?
CNBC《Mad Money》主持人吉姆·克莱默在节目中提出,市场正把资金追捧转向戴尔、Snowflake等新热点,却让亚马逊、Alphabet、Meta、微软、英伟达、特斯拉等"科技七巨头"估值跌至历史低位。他逐一分析...
20年一千次失败之后,Moderna的癌症疫苗终于成功了
Moderna与默沙东宣布,个体化mRNA癌症疫苗联合Keytruda治疗黑色素瘤的三期临床试验取得阳性结果,是该领域二十余年、逾千次临床试验以来首次成功。Moderna CEO斯特凡·班塞尔在a16z播客中详解了该疗法...
信用卡是史上最好的用户界面:PayPal与Affirm创始人复盘支付业的两个悖论
a16z 播客对谈中,PayPal 联合创始人、Affirm 创始人 Max Levchin 与 a16z 普通合伙人 Alex Rampell 回顾了25年支付行业的观察:从 Apple Pay 意外改变消费习惯,到 ...
保罗·格雷厄姆:创业者真正的驱动力不是财富,是怕搞砸的恐惧
保罗·格雷厄姆在 YC 山景城旧址回顾创业二十一年心得:真正驱动创始人的不是财富幻想,而是怕失败的恐惧;野心大多是天生的,只是有人被训练得不敢表现;OpenAI 的诞生,印证了他早年"再造 Google"的预言。
黑芝麻智能与遨博智能完成首批产品交付,国产算力赋能机器人规模化落地
GigaBrain-0.7:给机器人装上三个大脑,让它自己学会越做越好
GigaBrain-0.7是一款具身智能基础模型,通过理解规划、预测评估、动作控制三系统协同架构,结合37000小时多机器人数据训练,实现跨形态泛化操作能力,并支持离线在线强化学习持续进化。
IFA 2026:石头科技展示覆盖客厅至泳池的全场景生态 重新定义以人为本的清洁
{给视频AI装上"专科医生":一个模型怎么同时看懂动作识别、预测和总结}
这篇论文提出MoTE架构,将视频语言模型解码器中共享的前馈网络转换为任务专属专家,配合一个共享专家,让每个样本按任务标签走固定路由。在COIN五项基准任务上,仅激活2B参数就超越了8B级别的现有模型,并验证了专家可模块化...
硅碳共智,智变未来|《AI组织转型工作坊》北京站成功举办
CyberFactory:把互联网上的漏洞碎片,炼成能打CTF的开源模型
论文提出开源框架CyberFactory,把真实CVE漏洞转化为可执行训练数据,结合可复用的漏洞分析技能生成教师轨迹,训练出的OpenAegis模型在CyberGym上达到58.1% Pass@1,超越参数规模更大的GL...
淘宝给推荐系统装了个"大脑",用AI Agent做决策,GMV涨了1.31%
本文解读阿里巴巴DREAM推荐系统架构,介绍其三层意图引擎、分层推理的Meta Engine与强化学习训练机制,并展示淘宝首页大规模A/B测试中GMV提升1.31%等核心成果。
ICON发布2025 ESG报告:在患者获益、创新与可持续发展方面持续取得进展
DJI宣布首代Osmo Action相机停止支持时间
DJI宣布将于2026年11月2日起停止对初代Osmo Action运动相机的所有支持服务,届时将不再提供产品咨询、技术支持及维修服务。该相机2019年发布,凭借前置彩屏、RockSteady防抖等创新功能开创了运动相机...
800VDC AI数据中心可能出现哪些问题
随着AI数据中心向800VDC供电架构升级以提升效率,人身安全、电弧闪络、热失控等风险随之上升。固态断路器、热插拔电路等保护组件成为关键,同时数据中心开始借鉴汽车芯片可靠性技术,但800VDC相关标准和协议仍不完善,亟待...
AI推动数据中心重新构建信任体系
随着AI推动数据中心容量需求激增,物理与网络安全的融合已成当务之急。业界正从传统边界控制转向零信任架构,通过物理不可克隆功能追踪供应链溯源,并应对后量子密码迁移等新标准要求。同时,物理与数字安全边界日益模糊,跨领域协同防...
人形机器人计算与安全的复杂性超越自动驾驶汽车
人形机器人正采用中央与分布式混合计算架构,兼顾高层推理规划与关节级实时控制。相比自动驾驶汽车,人形机器人因近距离接触人类、多模态传感器及连接方式繁多,攻击面更广,面临模型篡改、无线中间人攻击等安全风险,功能安全与网络安全...














