JLD:用网络自己的"注意力"造一把尺子,测量图片有多像
一篇提出JLD感知距离的论文,无需人类标注即可用冻结视觉编码器的雅可比敏感度构建度量,性能超越LPIPS、DISTS等方法,且在分辨率变化和视频场景下保持高度稳定。
一篇提出JLD感知距离的论文,无需人类标注即可用冻结视觉编码器的雅可比敏感度构建度量,性能超越LPIPS、DISTS等方法,且在分辨率变化和视频场景下保持高度稳定。
MEND是一种给流模型做强化学习后训练的新方法,通过设定奖励上限并验证改动是否"值得",只对经审核样本设定速度目标,无需KL惩罚或冻结参照模型,用更少更新步数超越ReFL、DiffusionNFT等基线方法。
研究团队提出OnePO方法,用强化学习替代传统监督微调加强化学习两阶段训练,解决梯度饥饿和老师分布锚定两大难题,训练出的HuatuoGPT-3医学模型以更少数据超越多款顶级商业大模型。
研究跨分词器蒸馏发现:严格对齐位置已覆盖九成以上学生token,概率质量集中在共享词表前16词内,补充不匹配监督反而因梯度冲突拖累效果,精简监督比扩大覆盖更有效。
这篇论文提出TRACE框架,通过让生成端的FP4量化结果指导训练端舍入方向,解决大模型强化学习中训练与生成路径数值不一致的问题,在四个MoE模型上实现接近BF16精度表现,同时保持FP4的高速优势。
发表于《Nature》的一项大型国际研究发现,用于测量"认知重评"能力的三类主流方法——人格问卷、任务评分和fMRI脑成像——所测结果几乎互不相关,表明目前尚无可靠工具衡量这一认知行为疗法的核心概念。
Seeed Studio与TRMNL合作推出一款48美元DIY电子墨水屏套件,搭载7.5英寸800×480单色屏,支持TRMNL托管服务(需50美元一次性授权)、SenseCraft平台及自托管三种模式,可显示日历、天气...
MIT教授Regina Barzilay与James Collins荣获2026年Pritzker人工智能科学卓越研究奖,表彰他们利用深度学习发现耐药抗生素的开创性工作,包括2020年发现首个AI辅助抗生素halicin...
传统ISP针对人类视觉优化,但物理AI需要的是"对机器有用"的图像信息。Visionary.ai等公司正推动神经网络ISP在边缘硬件上实时运行,将原始传感器数据转化为感知就绪图像,使相机从被动传感器演变为可持续软件更新的...
机器人研究与部署公司Tutor Intelligence完成7500万美元B轮融资,由a16z领投,累计融资额达1.17亿美元。资金将用于前沿机器人基础模型训练及Sonny和Cassie机器人工人的生产部署,目标2027...
英飞凌与高通签署技术协议,围绕Snapdragon Ride参考平台构建基于微控制器的子系统,整合安全管理、连接与存储能力,加速自动驾驶及智能座舱中央车载计算机的开发与量产部署。
NVIDIA Cosmos平台提供物理AI世界基础模型开发工具,包含支持自动驾驶、机器人及手术场景的仿真推理方案,以及通过量化、投机解码等技术实现2-3倍加速的NIM微服务部署容器,覆盖训练、强化学习、优化与推理全流程。
文章指出,放射科长期将报告周转时间作为核心指标,忽视了专科资源分配不均的问题。研究显示,优化影像分配路由而非单纯提速,可显著缩短等待时间,CT肺动脉造影报告周转时间从59.9分钟降至47.6分钟,而放射科医生的实际读片时...
GitHub在Universe大会披露,平台月提交量已达74亿次,较8月的29亿次大幅增长。为应对以"代理需求"为主的使用激增,GitHub今年累计新增400万CPU核心、160PB高速存储及50Tb/s网络容量,并推进...