Maximo机器人完成太阳能项目30万次建设任务
Maximo Robotics宣布其Max 4.0自主建筑机器人系统已完成超30万项公用级太阳能建设任务,人员效率提升2.5倍。公司采用按任务计费的机器人即服务模式,当前项目覆盖美国7个州、6家EPC承包商,2027年管...
Maximo Robotics宣布其Max 4.0自主建筑机器人系统已完成超30万项公用级太阳能建设任务,人员效率提升2.5倍。公司采用按任务计费的机器人即服务模式,当前项目覆盖美国7个州、6家EPC承包商,2027年管...
Aurora Innovation在2026年分析师与投资者日上宣布,计划到2030年运营超过3万辆无人驾驶卡车,预计届时车队将创造数十亿美元营收。公司商业运营自启动以来已累计完成逾50万英里无人驾驶里程。
加入江西枢纽后,卢小安做出的一项重要选择,就是推动公司与华为开展深度战略合作。对于从存储和数据中心业务起家的江西枢纽来说,与华为的深入合作,也让这家企业的发展故事翻开了新的一页。
Alphabet最新10-Q把“产品销售,主要为TPU系统”列入Google Cloud收入,部分客户已开始采购可部署在自有基础设施中的TPU系统。云业务收入结构出现硬件成分,库存、交付与资本开支压力随之进入财报。
法国初创公司Bleu Robotics完成500万欧元Pre-Seed轮融资,由Contrarian Ventures和OVNI Capital联合领投。该公司开发基于溯因学习的AI模型,机器人仅需10次操作示范即可学习...
安全研究员Wiggins在Applebee's安卓应用源代码中发现硬编码数据库密码,可访问含姓名、邮箱、电话、生日等信息的客户数据库。母公司Dine Brands确认已修复该漏洞,但未披露受影响客户数量,目前尚无证据显示...
NVIDIA AI Cluster Runtime(AICR)作为DSX AI Factory平台组件,通过打包NVIDIA Dynamo及其依赖基础设施为验证配方,提供两种Kubernetes路由路径(Dynamo F...
NVIDIA RTX Spark 系列笔记本已在华硕、戴尔、惠普、联想、微软、微星六大品牌上市,起价2599美元,搭载Blackwell RTX GPU与Grace CPU超级芯片,最高128GB统一内存。新增Nemot...
Breakthrough Listen与SETI研究所将AI智能体引入外星智慧搜索,依托NVIDIA Holoscan平台,Allen望远镜阵列可处理每秒2.4太比特数据,并已实现对蟹状星云脉冲星的首次实时AI探测。
Google、微软、Anthropic和OpenAI宣布联合支持一项新的网站爬虫标准,允许网站运营者通过单条robots.txt规则屏蔽所有生成式AI训练数据抓取,目前草案已提交IETF。微软还将额外提供"AI Grou...
据The Information报道,Nvidia正洽谈为AI云服务商Nscale在西弗吉尼亚州的Anthropic数据中心提供数十亿美元债务担保。Anthropic已签署446亿美元合同用于首栋建筑,Nvidia此前已...
心理学家Carly Dober指出,过度使用AI会导致认知卸载,削弱大脑神经连接,引发自动化偏见与认知储备下降。她建议通过主动引入"摩擦"——如延迟30分钟再用AI、限制使用场景、坚持无屏幕时段——来对抗对AI的过度依赖...
大疆发布Dock 4自动换电无人机机巢,可在25秒内完成电池更换,同类产品通常需90秒至2分钟。配套新机Matrice 5TD搭载热成像、LiDAR、毫米波雷达及机载AI,可识别17类目标,续航最长59分钟。该系统主要面...
英国保险公司Tokio Marine HCC International与Adrian Flux合作,推出全球首款覆盖家用人形机器人的家庭保险产品,保障机器人损毁、盗窃、意外致损及人身责任,并含故障紧急处置服务。预计20...
Foundry Robotics宣布完成超额认购的1亿美元A轮融资,由Marlinspike Partners领投。公司将利用资金扩建位于埃默里维尔的13万平方英尺工厂,加速AI模型在制造领域的部署,服务国防与商业客户。
这篇论文提出数学原语概念和PRIM基准,拆解大模型数学推理为发现、生成、消化、执行四维度,揭示独立发现是最大瓶颈,并提出ABSORB训练方法有效提升解题能力。
本文提出用MMD在预训练扩散语言模型的特征空间中匹配生成与真实文本分布,离散模型用策略梯度、连续模型用直接梯度优化,在OpenWebText、GSM8K及160亿参数DMax模型上均实现更优的质量与效率平衡。
双臂机器人学会叠碗堆积木却学不会"换个顺序做",论文提出ACG-Bench基准和AE-VLA方法,通过技能专属参数与受限注意力机制,让机器人泛化成功率从不到3%跃升至21.53%。
ALoDLM提出一种让扩散语言模型按字词难度动态分配计算量的循环架构,简单的字提前确定,复杂的字反复推理。该模型在十一个基准测试中超越同规模自回归和扩散模型基线,同时保持2.7倍于Qwen3-8B的推理速度。