19岁加入、收入涨30倍:WhisperFlow如何用付费UGC撬动增长
WhisperFlow内容负责人Hector Serrano复盘了自己19岁入职、带领公司收入一年增长30倍背后的增长方法论:从产品优先到尽早打开付费引擎,再到一场实习生意外跑出5亿播放的自然流量实验,揭示付费UGC如何...
AI把每个律师的客户量从100做到500,原告律师行业要变天了
Eve 联合创始人兼 CEO Jay Madheswaran 与 a16z 合伙人 Alex Rampell 对谈,揭示美国原告律师行业长期存在的"劳动力瓶颈":96%的劳动就业类案件因不经济而被拒绝。AI 正在把这类案...
一张假身份证、烧毁的街区与一无所有:嘻哈是这样被造出来的
在这场"Paid in Full"炉边对谈中,Nas、Rev Run与Roxanne Shanté回顾了嘻哈奠基人Kurtis Blow的成长史:从1970年代哈莱姆的废墟与迪斯科舞厅,到他如何带出Rev Run,再到对...
一周超百万个数据库:Supabase如何让所有人都能成为建造者
Supabase CEO Paul Copplestone 在 YC 播客《Lightcone》上复盘公司一年来的爆发式增长:用户从300万涨到1300万,数据库管理规模接近5000万。他讲述了公司从仪表盘到代码优先的转...
对话范式智能:日均140万亿Token时代,从异构算力到MaaS的服务能力
范式智能(第四范式)首席战略官兼资本市场副总裁曾慈雯给出的回答是, Token工厂的核心不是简单持有多少GPU,而是能否通过调度、适配和推理优化,将算力持续转化为稳定、具备成本效率的Token产能,并进一步支撑模型能力的...
数颐联康与腾讯云签署战略合作协议 以AI大模型共推养老产业数智化升级
噪声中偷出来的偏见:扩散语言模型为什么能被一边去噪一边操控
扩散语言模型在生成答案前会反复预测同一位置,研究者借此设计闭环控制攻击,实时监测目标答案概率并动态调整干预强度,在不改权重和提示词的情况下将模型偏见大幅放大,揭示了部署阶段的新型安全漏洞。
当AI开始替自己的回答“招供”:OmniConfess如何让多模态大模型不再瞎编
全模态大模型常因依赖错误证据产生幻觉。研究者提出训练无关方法OmniConfess,通过锚定候选答案、逐通道审问证据、生成词级口供表来定位并修正幻觉,在新建的3540例基准上全面超越现有方法,适用于判断与自由生成任务。
长视频AI理解的隐藏账单:你以为省的是token,其实在烧时间
长视频AI理解一直在纠结该选哪些帧,这篇论文发现分辨率本身也能换,解码延迟更是被忽视的大头,三条经验教训催生了训练免费的LoHi框架,准确率提升超10%,延迟最多降7倍。
给AI智能体换零件:当工具箱变成了插件商店
论文提出PluginRSI,把AI智能体的工作框架拆解成可独立改进、积累和复用的插件,通过变异和重组两阶段循环优化,在代码修复、命令行操作和问答任务上均显著超越现有harness优化方法,且优势能跨模型迁移。
AI给电脑打工,到底干得怎么样?一套新评分标准掀了桌子
NVIDIA团队提出OSWorld-Pro,一套基于6.7万条人工标注的过程评测体系,拆解300多个长任务为2800多个依赖子目标,揭示顶尖AI模型如Claude Opus在电脑操作任务中的具体失败环节与效率问题,弥补传...
AI客服学会了自己改进自己,结果却把自己学坏了
论文提出ASCENT方法,让AI智能体在部署时用固定的初始模型作教师,对自己验证成功的任务经历做自蒸馏式学习,解决了直接模仿或强化自身输出导致策略崩溃的问题,在多个长链条任务基准上大幅提升成功率与效率。
PaLoRA:给持续学习的每一步踩刹车,踩多重该让数学说了算
论文提出PaLoRA方法,针对LoRA持续学习中固定学习率难以应对知识累积的问题,推导出配速定律s*=√(R/c),结合自适应秩压缩与零空间投影,在50任务长周期场景下准确率提升近4个百分点。
给AI一个终端,它就能自己造工具:CUAWright如何用命令行重新定义电脑智能体
本文解读CUAWright,一个仅用约3000行代码构建的终端原生AI智能体系统,它用终端命令取代GUI点击、用文件系统管理记忆与自建工具,在OSWorld等六大基准测试中大幅超越主流GUI与混合方案,同时显著降低运行成...
机器人学会的世界模型,为什么到了新环境就"失灵"了?
机器人世界模型在新环境里失灵怎么办?本田与约翰斯·霍普金斯团队提出JEPA-TTT,让机器人边干活边修正内部预测器,八种物理规律变化场景下规划性能平均提升153%。














