一个机器人捏碎了面包，但评分系统说它成功了
SoftVTBench 是一套针对可形变物体操作的视觉-触觉数据集与闭环评测基准,包含4000条专家示范和超50个软硬体成对资产,提出形变感知成功率(DSR)指标,揭示机器人任务"成功"背后可能隐藏过度压缩物体的问题,发...
FACET：当AI给自己出题时，怎么保证题目不出错？
FACET是一套让AI自动生成终端操作任务的框架，通过先重构场景故事、再搭建真实执行环境、最后基于共享环境状态生成指令与判分程序，解决了AI合成任务中说明、环境、答案、判分四要素互相脱节的问题，用少量高质量数据显著提升了...
双流卷积网络：当深度学习第一次学会"看懂"视频里的动作
2014年,Simonyan和Zisserman提出双流卷积网络,首次让深度学习在视频动作识别任务上超越传统手工特征方法。该网络将空间画面和光流运动信息分开处理,再融合判断,准确率达到88.0%,成为视频理解领域的重要转...
广和通推出RU311 5G RedCap模组，让中速终端更轻量接入5G
LEGO-RL：当AI程序员开始"实习"，怎么才能让它边工作边变强？
这篇报告介绍了LEGO-RL框架，它能在不改动Claude Code等现成编程智能体框架内部逻辑的前提下，实现精确的强化学习训练。通过进程内代理捕获原始生成数据、沙盒防作弊机制、异步调度等设计，该框架训练出的Qwen3....
AI已为营销团队省下45%运营成本？WPS Comate的“自动化”把它落到每天的工作流里
新媒体和营销岗的文案日常，是被“追”着走的：早上刷十几个平台找热点，怕漏怕慢；同一个选题要改成好几个平台的版本；发出去之前最怕事实错误。这些动作里真正需要创意的其实不多，大量是“每天都要手动做一遍”的重复劳动。
番高领航L4级水面无人系统深度拆解： AI+水面具身机器人，解锁水域无人化运维新时代
什么是水面无人系统？无人船能自主巡航、自动避障、24小时无人值守作业，背后的系统到底在计算什么？在水域智能装备赛道，很多客户会关心：低能见度工况下，无人船会不会误判撞岸？多船协同作业会不会互相干扰？什么场景适合用？
同样的事每周都要做？WPS Comate「自动化」功能让AI按计划主动干活
每个职场人脑子里都挂着一串“到时候要做”的事：每天早上刷一遍行业动态，每周五下午凑周报，工单到期前要记得催人。这些事不难，难的是“记得做”——一忙就忘，忘了就漏。
2026开源创新生态大会在苏州成功举办 江苏开源生态体系建设加速推进
8月28日，以“开源聚势·智能共生”为主题的2026开源创新生态大会在江苏苏州成功举办。大会由开源创新生态大会组委会主办，江苏软件产业人才发展基金会、开放原子紫金专区、江苏省开源生态创新联盟、苏州吴中数字科技产业发展有限...
紫金开源·仲夏市集鸣锣开市，首创节气开源市集品牌从苏州启航
8月28日，2026开源创新生态大会重磅特色专场“紫金开源·仲夏市集——开源创新项目招商洽谈会”在开放原子紫金专区运营总部（苏州）圆满举行。
人工智能产业链生态协同活动成功举办
GPU代码里藏着的"方言"：AI能听懂英伟达最新硬件说的话吗？
这篇论文提出PTXBench，一个专门检验大模型能否正确使用GPU新架构专属PTX底层指令的基准测试，发现当前顶尖模型在GEMM和注意力正向任务上表现尚可，但反向传播任务普遍薄弱，即使执行了目标指令也未必跑得快。团队还提...
HUAWEI WATCH D3即将发布：多年技术积累，开启腕上血压管理新阶段
视频里的动作，AI是怎么"看懂"的：双流网络的故事
本文解读2014年Simonyan和Zisserman提出的双流卷积网络,该方法首次让深度学习在视频动作识别任务上超越传统手工特征。论文用空间流处理静态画面、时间流处理光流运动信息,两者融合后在UCF-101数据集上达到...
三项工业人工智能领域国家标准正式发布实施，中控技术深度参与
Mastercard 与 QNB Group 完成叙利亚逾 15 年来首笔国际银行卡交易
技嘉D5 Single Boost技术亮相 提升单条DDR5内存性能体验
随着DDR5内存逐渐成为高性能PC平台的主流配置，用户对于内存频率、容量以及使用灵活性的需求也不断提升。
SpaceXAI 采用 NVIDIA Vera CPU，大规模加速智能体 AI 发展
SpaceXAI 将部署 NVIDIA Vera CPU，以加速其下一代智能体 AI 工作负载的运转。