施耐德电气联合Nscale与Start Campus，将NVIDIA Omniverse DSX Blueprint部署至真实AI工厂环境
日前，能源科技的全球引领者施耐德电气携手旗下AVEVA剑维软件，并联合全栈式AI云平台Nscale以及数据中心开发运营商Start Campus共同宣布，依托NVIDIA Omniverse DSX Blueprint（...
天下苦CUDA久矣，亚马逊、谷歌联手围攻CUDA护城河
亚马逊、谷歌一周内先后出手，想让PyTorch代码几乎不改就离开英伟达。可能跑和跑得好是两回事，就算跑好了，也只是换了一把锁。CUDA的护城河还在，只是往后退了一步。
AI论文审稿人都看不出来的破绽，藏在哪里？
论文提出"科学糊弄"概念，用六个指标检测AI论文中结构、论证、证据的逻辑断裂，准确率达85.9%，并设计SciSlopHarness框架，依据实验记录核查修改，有效缩小AI与人类论文差距63%。
AI评分系统给了满分，但病人还在等答案
这篇论文提出MetaRubric方法,揪出AI评分系统中的空洞奖励问题,即裁判给缺失必要内容的回答打高分。通过证据感知打分与评分标准动态修订,在多个医疗问答及多模态基准上显著提升模型表现。
让机器人把模拟器里学到的本领，原封不动地搬到真实世界里去
Skill2Real提出一套机器人技能学习框架,用提议者、验证者、管理者三方机制在模拟器中学习可复用的局部动作和长程任务规划两层技能,再通过共享接口零样本迁移到真实机械臂,在多个测试集和真实场景中显著提升任务成功率。
PPG荣膺2026金辑奖"中国汽车新供应链百强"
当边缘设备等不起大模型思考的时候，该怎么办
研究对比了Jev决策模型与多款大语言模型在边缘服务理解环节的表现,发现决策模型在延迟上大幅领先且不受输入规模影响,但在复杂合同字段下精度明显下降,揭示了低延迟边缘服务编排中的关键权衡。
当AI视频生成模型学会"编故事"之后，谁来验收它编得对不对？
本文介绍EGO2ACT基准测试，用第一人称视角评估视频生成模型完成目标导向操作任务的能力，并提出配套的自动评分系统EGO2ACTJUDGE，揭示当前主流模型在多步骤物理操作任务上普遍表现不佳。
视频生成模型的"修行之路"：当AI学会按人类的心意拍视频
本文系统梳理视频生成模型的后训练与对齐方法，提出监督微调、自训练蒸馏、偏好奖励、推理时控制四大门派分类体系，剖析各方法的技术原理、应用场景与权衡困境，并探讨数据集、评测基准及安全对齐等关键挑战。
2026 ABB创业挑战赛（中国）圆满收官
从弯道到日常：高性能运动轮胎操控排行榜与选购指南
对于性能车、运动轿车的车主来说，轮胎是车辆与地面之间唯一的连接。赛道上凌厉的过弯，山路上的激烈驾驶，以及每天早晚高峰的通勤，其实都在考验一套运动轮胎的综合实力。
华为发布《智能一张网研究报告》，构筑AI CITY和智能经济网络底座
[中国，青岛，2026年10月23日] 2026新型智慧城市发展创新大会暨2026年“数据要素×”大赛全国总决赛颁奖仪式期间，华为发布“智能一张网”研究成果。
MemFold：当AI助手记不住你的喜好，问题到底出在哪
MemFold提出一种训练压缩记忆的新方法，让AI直接基于自己生成的回答来学习如何使用压缩后的用户历史，而非依赖文本还原或模仿标准答案，在长对话个性化任务上准确率显著超越现有方案。
给AI性格"调音量"：当语言模型学会按你说的刻度表演
本论文提出PersonaDose方法，通过训练性格描述条件化的流控制器并进行校准，让语言模型能按用户指定的具体强度分数表达特定性格特质，在三个模型家族上均大幅超越对比激活方法，首次实现了可量化的分级人格控制。