Google 的算力分配难题:当"统一智能体"战略撞上数百亿美元的云业务
本文基于 Alex Kantrowitz 与 Ranjan Roy 在 Big Technology Podcast 周五节目中的讨论,复盘了 Kantrowitz 对 Google CEO Sundar Pichai ...
本文基于 Alex Kantrowitz 与 Ranjan Roy 在 Big Technology Podcast 周五节目中的讨论,复盘了 Kantrowitz 对 Google CEO Sundar Pichai ...
Anthropic 递交 S-1 前夜,其工程负责人 Katelyn Lesse 与产品负责人 Angela Jiang 在 Opus 5.5 发布次日接受访谈,披露了这家公司如何在一年内把每员工营收提升五倍、实现首个盈...
Alpha School校长Joe Liemandt在a16z播客中讲述了如何用AI构建的"学习引擎"把每天两小时的学科教学做到传统六小时课堂的两倍效果,并用省下的时间系统训练团队合作、创业和公开演讲等生活技能,揭示了为...
SpaceX 的 Starship 正把入轨成本推向数量级的下降,这意味着许多在今天经济模型下不成立的太空商业想法,将在未来变得可行。YC 认为,这类面向"廉价轨道"世界的创业公司应该从现在开始构建,而不是等成本真正降下...
Y Combinator提出一个反主流的AI劳动力观点:AI不是要替代工人,而是要让没有专业credential的普通人借助AI胜任并购、供应链、税务、保险理赔等专家级工作,从而在credential瓶颈行业催生新一轮中...
OpenAI在开发者日发布常驻型AI个人助理dots,向ChatGPT Pro及更高层级订阅用户开放(起价每月100美元)。该助理可接入日历、邮件及电脑,主动分析用户需求并提前行动。OpenAI正与支付处理商深度洽谈,以...
MIT经济系研究机构J-PAL北美宣布上线"无家可归者评估资源中心",该平台由Google.org资助,免费提供政策简报、影响评估模块等多媒体内容,旨在帮助研究人员、政策制定者和实践者获取循证工具,以改善住房稳定性。
意大利机器人公司Comau宣布与Nvidia合作,将Nvidia Jetson边缘计算、Isaac Sim仿真框架及AI软件栈整合至其工业机器人控制器、视觉系统及物流产品中,以加速智能自主机器人解决方案的开发与部署。
据Open Rights Group报告,英国内政部已将AI广泛嵌入移民管理全流程,涵盖假婚检测、庇护申请人年龄判定、手机内容审查及边境人脸识别监控,且几乎在完全保密状态下推进,引发人权组织对算法歧视与透明度缺失的强烈担...
OpenAI在数学、计算机科学与物理领域发布三项重大发现,其中计算机科学方向证明长期被认为成立的指数时间假设(ETH)为假。此次引入"shepherd"外部专家组指导成果验证,并在数学顾问委员会建议下调整了成果发布方式。
OpenAI推出中端AI模型GPT-6.1 Terra,API调用价格较上代降低50%,适用于表单填写、图像生成、视频编辑等日常工作任务。该模型在Terminal-Bench 4.0测试中以最大推理力完成50.3%任务,...
高通宣布收购机器人软件公司PickNik,后者是广泛使用的开源机器人框架MoveIt的长期维护者。高通计划将MoveIt及其商业版MoveIt Pro与Dragonwing机器人平台深度整合,同时承诺MoveIt将继续保...
Gartner于2026年4月至5月开展了“2027年Gartner CEO调研”,覆盖全球203位CEO及企业高管。调研发现,62%的受访者将营收与业务增长列为首要战略业务事项之一,75%的受访者计划增加技术投资。
商业与技术洞察公司Gartner最新预测显示,2027年全球IT支出预计将达到7.35万亿美元,较2026年增长15%。
在智能体出现之前,AI领域主要以Token(词元)生成来衡量性能,即每秒Token数、每瓦Token数和每美元Token数。智能体改变了这一点:它要求生成的Token能够在真实世界中得到切实应用。
Prompt2Skill是一套仅凭一句任务描述就能自动构建AI技能文档的多智能体框架,无需标注数据,通过数据检索生成练习题,结合反思编辑与统计验收不断打磨技能,在问答、阅读理解、表格操作、数学推理四类任务上平均提升10....
论文提出RouteFM,一种大语言模型路由的基础模型,通过跨场景预训练学习可迁移的通用路由能力,无需重新训练即可适应新领域、新模态、新模型池,实验显示其在数据稀缺场景下优势显著。
论文提出HC-DLM,用层级式结构把文字生成和连续潜在状态扩散绑定在一起,解决扩散语言模型并行解码时各位置互不关联的问题,在数独、数学规划和语言建模任务上均优于同规模的离散与连续扩散基线模型。
本文解读RASO框架,它让AI智能体从海量公开技能文档中检索经验,经跨环境改造转化为可用指导,分别用于初始化和迭代更新技能手册,在四项基准测试中显著超越现有方法,且成本更低。