思科推出前沿AI红队测试与Agent Observability ,助力企业安全迈入智能体时代
AI Defense、Splunk 和 Cisco IQ 的创新能力,为安全与运营团队打造统一闭环,帮助企业发现风险、衡量价值并验证可信度。
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近日,成者正探索将AI学习应用于家庭辅导,并延伸至学习资料的整理与持续复用。通过扫描设备获取纸质内容,搭配大模型进行理解和分析,再借助知识管理工具沉淀资料,成者尝试把日常作业、试卷和笔记连接起来,让每次学习留下的记录,成...
论文指出手机智能助理依赖历史记录做个性化,但检索出来的相关历史只在任务开场有用,后续步骤和主动建议环节帮助有限。研究团队提出免训练框架ExpActivator,让每一步执行实时匹配适用的历史动作,建议环节按时间场景判断是...
这篇研究提出了HSS基准,测试AI能否像人一样从图像视频中推断隐含信息。结果显示最强AI模型仅得53.6%,远低于人类93.1%,暴露出视觉直觉推理这一被忽视的能力短板。
本文介绍了一种让AI学会推测对方隐藏信念和意图的心智模型框架,通过递归式信念建模和奖励联合训练,在社交互动、信念追踪、议价谈判等多个测试场景中显著提升了AI智能体的协作与博弈表现。
BudgetPix让像素空间图像扩散模型学会按图像内容分配计算资源,天空少花token、细节多花token,实现推理时预算可调,低预算下质量依然稳定,远超现有token压缩基线方法。
本文解读了DRMoET方法,一种让混合专家模型训练更稳健的分布鲁棒优化框架。它不只追求专家流量均衡,更关注专家在被错误路由选中时的实际表现,在746M和10.3B参数规模实验中均带来下游任务提升。
纽约大学团队分析12.7万条医生对AI助手的真实提问,发现文书和查资料占近三分之二,诊断仅占3.7%,而58个主流医疗AI测评题库与真实用法重合度中位数仅31%,揭示评估体系与临床实际严重脱节。
至顶AI实验室使用联想 ThinkStation PGX 本地部署 MiniMax H3,完成了一条包含12个镜头、时长约30秒的科幻短片。
NVIDIA团队提出Elastic Latent Recurrence训练方法,让循环语言模型循环一次时媲美普通模型,循环越多次表现越好,彻底摆脱"单循环税",并验证于4B及30B-A3B模型与实际产品Koi-4B。
这篇论文提出JoHan框架,通过联合生成二维与三维手部动作序列,摆脱对逐帧姿态估计的依赖,在遮挡场景下实现更准确、更流畅的手部运动重建,兼顾精度与速度。
我用华硕 Ascent QN10 搭建一套7×24小时在线AI客服,让本地与云端模型协同处理工单,看看AI能否真正接管重复性的客服工作。
本文提出数据空间迭代,一种少步图片生成新思路,让AI生成器直接在图片空间反复修正预测,摆脱固定时间表束缚,在ImageNet测试中以更简洁的方式超越传统方法效果。