UiPath推出工作流自动化与软件测试新功能
UiPath在FUSION大会推出超过12项平台新功能,核心亮点包括自动收集流程数据的Cartographer工具、加速软件测试的Autonomous Exploration,以及支持MCP协议和本地工作负载集成的Int...
UiPath在FUSION大会推出超过12项平台新功能,核心亮点包括自动收集流程数据的Cartographer工具、加速软件测试的Autonomous Exploration,以及支持MCP协议和本地工作负载集成的Int...
随着AI算力需求激增,水资源正成为数据中心选址与运营的核心约束。文章梳理了WUE指标局限、蒸发冷却技术的耗水问题、替代水源路径、弗吉尼亚地下水枯竭风险及社区治理挑战,指出行业需在极端条件下证明用水韧性,方能获得可持续运营...
中秋国庆双节小长假出境游预订迎来新一轮高峰。据人民网报道,多家出行平台数据显示,港澳及新马泰等中短途目的地热度走高,预订量同比显著攀升。
Puffin-World是一个统一多模态模型,通过物理、几何、外观三层原生三维世界状态,让AI同时具备相机物理理解、自由视角生成和三维重建能力,并配套发布了包含1500万组数据的Puffin-16M数据集。
LatentStream提出流式视频理解新范式,把历史证据从外部检索转为潜在记忆内化,通过分层记忆、演化式记忆令牌和置信度驱动优化,在多项在线离线视频基准上刷新最优成绩,同时显著降低显存与推理延迟。
论文提出WorldReward,一种用VLM统一评判摄像机可控世界模型的动作执行与画质的成对奖励模型,通过分块推理、智能体审核数据构建及新基准WorldReward-Bench,在人类偏好一致性和强化学习后训练效果上均超...
论文提出BCIT方法,解决AI自动训练系统中"历史经验能否用于当前模型"的判断难题,通过证据强度、环境兼容性打分和硬性冲突否决,在保证效果的同时显著减少有害更新的误批准。
论文提出CORE框架,通过五级组合匹配数据合成与Rank-KL排序蒸馏,把重排序模型的细粒度判断能力迁移进嵌入模型,显著提升MLLM检索模型在属性物体绑定等组合推理任务上的表现,同时不损失通用检索性能。
本文研究发现,仅用一道训练样本进行在线策略蒸馏,模型就能持续进步数百步,恢复全量数据训练大部分收益。研究者提出状态覆盖率概念解释这一现象:数据供给远超算法吸收速度,揭示了训练效率的新瓶颈所在。
阿里通义团队提出Terminal-Universe框架,把AI智能体已产生的操作轨迹复原为可复用的编程环境,通过单工作空间、跨工作空间与多轮对话三种方式扩展任务,微调模型后在多个基准测试上取得显著提升。