机器人每干一步活都要问一次AI大脑,这事到底有多烧钱
一项研究提出PyRUA-Lean接口,让机器人AI用Python代码连续执行多个动作并自主判断,减少反复请教AI大脑的次数。在700个模拟任务中,成功率从63.1%提升到71.7%,同时token消耗减少65%,成本降低...
一项研究提出PyRUA-Lean接口,让机器人AI用Python代码连续执行多个动作并自主判断,减少反复请教AI大脑的次数。在700个模拟任务中,成功率从63.1%提升到71.7%,同时token消耗减少65%,成本降低...
10月28日,国产GPU龙头摩尔线程(688795.SH)发布2026年三季报:Q3营收15.5亿元,创单季新高,同比增长1773.9%;前三季度营收32.9亿元,同比增长319.1%;截至报告期末,近12个月营收40....
10月28日,国产GPU龙头摩尔线程(688795.SH)发布2026年第三季度报告,实现连续高增并提前盈利。报告期内,公司单季营收再创新高,达15.5亿元,同比增长1773.9%,环比增长55.4%。2026年前三季度...
论文提出邻域在线自蒸馏方法,利用老师模型参数附近的扰动专家提供互补监督信号,通过贪心选择和分位数路由机制,在Qwen3系列模型的数学推理任务上显著提升了性能表现。
VTR-Bench是一个系统评测视频生成模型文字渲染能力的基准,覆盖300条提示词和五大场景,发现当前最强模型词错误率仍达0.250,并提出关键帧引导的智能体框架将错误率降低32.5%。
论文提出DMM方法,通过多轮意图通信修正解决多智能体路径规划中独立采样导致的协调失败问题,配合MICPO强化学习微调,在POGEMA和MovingAI基准上超越现有方法,并成功扩展至百万级机器人场景。
摩尔线程开源大模型训练基础设施 Megatron-MUSA-Titan,基于全功能 GPU,覆盖万卡级集群万亿参数 MoE 模型的预训练与强化学习,含 blockwise FP8、MoE 通信优化、激活卸载与流水线通算重...
电竞赛场上,AQ战队以敢打敢拼、快速调整的竞技风格著称。无论是高强度对抗中的攻防转换,还是残局阶段的细节处理,战队都需要一套能够在长时间训练和密集赛程中保持稳定输出的硬件环境。
视频AI分不清视频是正放还是倒放?研究者发现时序信息在模型中间层产生后逐层衰减,提出无需训练的TAI方法,在峰值层提取信号按衰减曲线回注,显著提升三款主流视频大模型的时序推理能力。
《燕云十六声》即将于11月支持DLSS 5的消息,让开放世界武侠再次成为硬件圈焦点。对这类大型开放世界游戏而言,植被、水面、体积云、动态天气与多人战斗同时叠加,高分辨率和高帧率往往难以兼得。而DLSS 5的价值,正是用A...
E-MoE提出用混合专家模型自带的路由决策作为离散隐变量,替代扩散语言模型中各位置独立采样导致的分解误差,无需额外参数即可大幅提升少步数生成质量,在LM1B等数据集上验证有效。
近日,第三届国际智能建造产业博览会(IIBE 2026)在武汉启幕。作为能源科技的全球引领者,施耐德电气携智慧楼宇领域产品及软硬件一体化解决方案亮相,全方位展示AI赋能楼宇全生命周期管理的创新实践,助力楼宇行业迈入“能源...
本文介绍Multimodal Flow框架及其实例化模型MF-1,一种用流匹配统一建模语言与视觉的全连续生成方法。通过文本图像超块设计、块因果注意力与模态专属前馈网络,MF-1在仅用150B训练词元的情况下,于GenEv...
HPE 将 Networking EdgeConnect 与 HPE Mist、HPE Aruba Central 集成,在统一智能体框架下融合 SASE、有线接入与无线局域网,实现端到端网络可视化。
10 月 6 日晚间,罗格斯大学数论学家 Alex Kontorovich 在纽约国家数学博物馆的晚宴上,一手端着威士忌一手刷手机。OpenAI 刚刚在 GitHub 上放出 722 篇 AI 生成的数学论文。他翻到"准...
这篇论文提出InterEvolve,让人形机器人无需重新训练,通过大模型演化奖励程序并结合执行反馈,复用已有运动能力完成全新接触密集型任务,成功率大幅超越人工设计奖励,并在真实机器人上实现自主部署。