AI画图，到底能不能"思考"？

这篇论文提出RISEBench++，一套涵盖六大推理维度、1000道题的AI图像编辑评测体系，发现最强模型准确率仅56.6%，并推出训练免费的RISE-Agent智能体，大幅提升了推理式图像编辑的表现。

苏州固锝运营马来西亚居林封测工厂，瞄准北美客户海外原产地需求

今天讲的出海案例是苏州固锝，这家从整流器件起家的半导体企业，正在运营马来西亚居林封测工厂，为北美客户提供海外制造选择。

长视频生成模型为什么越跑越"呆"：LongTake如何让AI视频保持生命力

LongTake提出两阶段训练法，先用真实长视频教AR模型预测远期帧，再做自我展开蒸馏，无需额外微调阶段即可让长视频生成保持动态而不"卡死"，在动态程度与画面质量上均超越现有方法。

AI下棋会不会下着下着就变聪明了？Meta团队用国际象棋和NetHack给出了意外答案

Meta团队提出智能体可塑性概念，用国际象棋、围棋、海克斯棋和NetHack测试前沿AI模型的自我学习效率，发现模型终点表现与学习效率并不一致，且失败根源常在工具复用环节而非模型本身。

当AI训练AI：为什么用合成图片训练出来的"数字分身"会越来越假

本文揭示文生图模型用AI生成图片做个性化微调时会出现色彩失真和纹理过载问题，追溯到CFG引导机制中预测夹角异常放大，并提出无需真实照片、无需重训的频段修正方法ReGain，显著恢复主体一致性。

多智能体系统也会"继承家产"：一篇论文教AI团队如何少走弯路

本文介绍Inherit-MAS，一种让多智能体AI系统在测试时自我改进的方法，通过工作流继承保留有用组件、精准修复缺陷，以及执行继承避免重复计算，在WorkBench和HotpotQA上超越多个主流进化型基线，同时显著降...

语言模型为什么不能像公司一样分工合作？

本文解读论文《Beyond the Parameter Monolith》，介绍 FEM-ASM 架构：将语言模型的记忆、执行与神经协调分离管理，并用大量诚实的负面实验结果揭示当前方案的真实能力边界与局限。

MIMESIS：当AI不再扮演"完美用户"，训练出来的智能助手才真正变强

本文解读MIMESIS用户模拟器研究：Meta团队发现现成大模型扮演用户会扭曲任务难度，于是训练出更贴近真人行为的9B模拟器，并借此训练出泛化能力更强的AI智能体，还提出CSD教练式反馈机制进一步提升效果。

Iris-3B：抛弃VAE的像素空间大模型，没能证明自己更懂细节

SperidLabs训练了30亿参数的像素空间文生图模型Iris-3B，并将FLUX.2 Klein转换为像素版本，测试两者在深度估计和图像修复任务上是否优于潜空间模型，结果显示没有显著优势，并详细记录了转换方法与实验中...

如何给一场车祸打分：自动驾驶测试里的"百分位数"游戏

本文提出用历史条件下的风险百分位数来量化自动驾驶测试场景的危险程度,通过学习参考风险分布并结合扩散模型实时引导,在highD数据集上实现98.75%的请求精确命中率,并验证了该框架对TTC指标的可迁移性。

亿联网络汇聚全球行业领袖，共塑AI赋能办公场所未来

Supermicro 携手 IBM 和 NVIDIA 推出 KV Cache 解决方案，展现显著推理性能优势

东芝九赴进博会：以AI为主线，激发产业新动能

AI帮挑、便捷取件、轻松记账，鸿蒙应用解锁双十一全流程新体验

一年一度的双十一已经进入冲刺阶段，从挑商品、蹲点抢购，到等物流、取快递，再到买完后的记账管理，一整套流程下来，对手速、记忆力、决策力都是巨大考验。

TIDES：让状态空间模型既"聪明"又"懂时间"

TIDES是一种新型状态空间模型，通过把输入依赖性放在状态矩阵衰减速率而非离散化步长上，同时保留Mamba式的选择性表达能力和S5式的物理时间处理能力，在多个不规律时间序列基准上取得领先表现。

AI给音乐听写曲谱,这次它学会了"自己纠正自己"

这篇论文提出SheetSage2，通过合成MIDI数据、结构化解码和自回归蒸馏三项技术，解决了AI音乐转录中局部预测准确却整体不一致的难题，在八大基准上多项指标超越此前最强系统。

AI智能体学会了边做事边总结经验，但这事比想象中难得多

UniSkill让AI智能体在执行任务时自主提出技能库更新建议，用历史轨迹对比评估新技能是否契合当前模型，避免额外环境测试，在ALFWorld和WebShop上取得领先且训练稳定的表现。

向患者而行，与中国共进----泰尔茂九赴进博会：以创新回应需求，推动本土生态共建

当实时视频生成遇上几步直出：Salt++如何把两条打架的技术路线拧成一股绳

这篇论文提出Salt++框架，通过Causal Self-Flow和上下文对齐的分布匹配蒸馏，解决流式音视频生成中因果建模与少步蒸馏结合时的上下文错位问题，在480p和960p上均显著超越现有基线方法。

CADFather：一个会自己拿主意的CAD逆向工程助手

CADFather是一个让视觉语言助手自主协调多种CAD重建工具的智能体系统，能从3D网格自动恢复可编辑的参数化CAD程序，在多个基准数据集上实现零失败率和领先精度，且无需额外训练模型。