LIVE INDEX / 最新文章
当医学影像的分割模型遇到一张陌生的胸片,它给出的答案往往漏洞百出。这不是因为模型不够聪明,而是因为它压根没见过这种图。

当医学影像的分割模型遇到一张陌生的胸片,它给出的答案往往漏洞百出。这不是因为模型不够聪明,而是因为它压根没见过这种图。

论文提出用提示词分歧生成的二元偏好取代昂贵的像素级标注,通过区域局部化偏好优化让开放词汇分割模型适配医学、遥感等专业领域,无需专家标注即可显著提升精度,且对噪声标签具有稳健性。