至顶网软件频道消息: 2019年6月24日,由CNCF和Linux基金会共同举办的KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit 2019大会在上海世博中心召开。
来自全球各地的开源及云原生社区的采用者和技术专家齐聚于此,与参会者进一步探讨了云原生的教育及发展问题。
看着座无虚席的3层座位红色大厅,作者心中产生了一个问题:云原生只是开发者的盛筵吗?Docker与Kubernetes所组成的云原生应用对于企业级用户又有什么样实际的使用意义?
在对云计算进行了一段时间的研究后发现一个问题,公有云主机的计算扩展能力并不尽如人意。虽然在添加虚拟云主机的便捷性上,要远高于对物理服务器的添加。但是在应对突发的业务应用增长时,还是会出现力不从心的感觉。毕竟在进行计算能力扩容时需要做主机镜像、云主机扩展、添加负载均衡等一系列活动,如果有突发事件,很有可能在短时间内无法及时进行响应。
相对于基于KVM技术的云主机而言,Docker做为一种按应用部署的容器技术,具备了对系统资源更加灵活的调用方式,可以更加高效的对业务应用进行响应。但是容器技术的应用普及程度却始终比不上KVM。
我曾经咨询了有关技术人员,为什么对Docker不感兴趣,一个词就可以进行解释——“复杂”。Docker的应用和管理需要过多专业性的技术能力支持。因此KubeCon的大会在目前为止,也还只是技术人员的盛筵。技术向应用的转变需要一个过程,只要是好的技术必然会有厂商出来将其转换成易于用户使用的应用。Docker与对之进行管理的Kubernetes也不例外。
在这次KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit 2019大会上,我们就看到了有很多公有云与操作系统厂商在Docker与Kubernetes的普及化应用上做出的努力。
24号在KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit 2019大会上,青云QingCloud宣布,推出KubeSphere(QingCloud Kubernetes Engine,QKE)容器云。
在QingCloud公有云上交付KubeSphere容器平台,提供托管的原生Kubernetes集群、极简的人机交互实现CI/CD、微服务、以及集群运维管理,帮助用户更敏捷地构建云原生应用,并一站式实现应用全生命周期的统一管理。
早在2016年,青云QingCloud便推出采用一套架构同时支持虚拟主机和容器主机的技术。2018年7月,青云QingCloud 推出KubeSphere容器平台,并于同年12月13日开启公测,以帮助用户快速构建、部署和运维容器架构。今年4月,加入CNCF(Cloud Native Computing Foundation 云原生计算基金会)的青云QingCloud发布KubeSphere容器平台高级版2.0。
青云QingCloud 此次将KubeSphere在公有云平台交付,为企业提供容器云服务。QKE相较于原生的Kubernetes集群,提供了更多完善易用的开发工具集,能够实现极简开发、强劲支持和高效交付,可以帮助用户解除核心业务开发以外的平台工作负担。QKE相较于原生的Kubernetes集群,提供了更多完善易用的开发工具集,能够实现极简开发、强劲支持和高效交付,可以帮助用户解除核心业务开发以外的平台工作负担。得益于青云QingCloud IaaS 平台交付的超高可扩展性的网络与高性能存储,QKE能够更好的服务于企业级客户。
企业级的业务应用,不能全部依靠公有云来实现。因此如果想让容器在企业中顺利部署,还离不开可以支持容器的操作系统来协助。在6月25号的媒体沟通会上,SUSE宣布推出SUSE Linux Enterprise 15 Service Pack 1操作系统,为企业的传统和逐渐发展的容器化工作负载奠定基础。
SUSE全球产品营销经理Raj Meel讲解SUSE Linux Enterprise 15 Service Pack 1操作系统
SUSE工程、产品和创新总裁Thomas Di Giacomo表示:“SUSE Linux Enterprise是一款现代模块化操作系统,它能够简化多模IT,提高传统IT基础设施的运营效率,为开发人员提供了一个具有吸引力的平台。
SUSE Linux Enterprise 15 SP1对多模操作系统模型进行了改善,开发者和运营者只需几次点击即可将openSUSE Leap系统转移至SUSE Linux Enterprise Server。并且,目前通过SUSE Linux Enterprise Server 12和SUSE Linux Enterprise Server 15认证的软件应用程序已达到将近3300个。获得认证应用的多样性表明,多模工作负载已得到企业的广泛采纳。去年,在新认证的应用程序中,软件存储类占16%,管理软件占15%,企业资源管理应用占11%,酒店和旅游软件占10%,安全软件占9%。其余40%包括数据管理软件、客户关系管理(CRM)应用等。
除了操作系统之外,企业在向混合云与多云基础设施转型的时候,对简化的、集中的基础设施管理解决方案的需求也与日俱增。因此SUSE同时宣布推出SUSE Manager 4 和 SUSE Manager for Retail 4开源基础设施管理解决方案。这两款新产品能够帮助全球企业的DevOps和IT运营团队降低 IT 资产复杂性,重新获取对 IT 资产的掌控力,在遵守安全策略的前提下提高效率,通过自动化的优化操作降低成本。
SUSE产品与解决方案副总裁Daniel Nelson表示:“SUSE助力企业用户向软件定义的基础设施转型, 使其在当今市场中持续创新、竞争和成长,同时我们还为企业提供在复杂环境下实现高效管理和运营的工具。SUSE Manager可以通过单一集中式控制器实现对物理、虚拟和跨边缘、核心与云环境的容器化系统的统一管理。它是企业IT转型的一部分,旨在降低成本、减少复杂性、提高业务灵活性。”
便捷的操作系统、海量企业级应用与开源基础设施管理解决方案的加持,将会扫平容器在企业级应用中的阻碍。而易用性和规模化这两者之间实际存还存在着权衡与取舍,希望SUSE在这方面可以实现一个平衡,能够在易用性得到提升的同时,保障规模化的可及性。
最后,我们借用腾讯的开源路线图来梳理一下云原生技术的发展脉络。
腾讯的开源路线图,第一步是内部开源协同。首先拉通内部项目和组织,通过部门小团队作战或跨部门大团队作战的方式协同推进,以优化资源配置的方式集中优势寻求技术突破。随后,腾讯建立起筛选机制将代码开放出来。第二步是外部代码开放。优化设计与代码结构,不断拓展落地场景,有效利用外部贡献者资源实现资源整合,构建技术影响力。第三步是社区开放治理,在这一阶段,注重大规模技术推广与应用、开发者生态体系构建、社区领袖与领导力培养、全社会研发资源的优化配置四个方面。
与腾讯云的开源路线相同,云原生的技术发展同样也是经历了“内部开源协同”、“外部代码开放”、“社区开放治理”的发展路线。由内部到外部,由生涩到成熟的一个发展线路。现在的云原生应用已经将要步入结出果实,供广大企业级用户采用的成熟阶段,希望在下一届KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit大会上,我们可以看到更多更加便于企业级用户使用的云原生解决方案出现,满足企业用户的云上应用需求。
好文章,需要你的鼓励
Forrester副总裁兼首席分析师高恩德在访谈中表示,尽管AI技术广泛存在,但在生产力统计数据中并未体现革命性改变。他引用美国劳工统计局数据指出,个人电脑时代同样未能显著提升生产力增长率。研究显示,95%的生成式AI项目未产生实际投资回报。Forrester预测到2030年AI可能取代6%的工作岗位,约1040万个职位,但目前大部分企业裁员主要出于财务考虑而非AI替代。
中国人民大学联合快手科技研发的DPWriter系统通过创新的"多样化规划分支"策略和智能奖励机制,成功解决了AI写作中质量与创意多样性难以兼得的问题。该系统让AI先制定包含五个维度的详细写作计划,在规划阶段进行创意分支,再配合双重奖励评价体系,实现了在保证写作质量的同时大幅提升创意多样性。实验显示新方法在多样性指标上提升15%,为AI辅助创意写作开辟了新路径。
谷歌发布Personal Intelligence工具,让用户可根据个人偏好定制Gemini聊天机器人。该工具能访问Gmail、谷歌相册和YouTube等服务中的个人数据,提供更精准的回复。例如分析收件箱中的餐厅预订来推荐食谱,或利用汽车照片回答维修问题。工具提供多项隐私控制选项,默认关闭且用户可自定义访问权限。初期仅向美国付费用户开放,未来将扩展至免费账户和国际市场。
ellamind公司研发的sui-1是首个能为长文档摘要提供精确引用标注的AI模型。该24B参数模型通过创新的XML标签系统,为每个摘要观点标注原文出处,解决了AI摘要"不可验证"的核心问题。模型可处理10万词文档,支持200万词超长文档的迭代处理,在准确性测试中达到84.2%,远超同类开源模型。研究团队采用Apache 2.0许可证完全开源模型和训练数据,为政府、法律等需要高准确性的领域提供可信赖的文档分析工具。