近日,BoCloud博云(苏州博纳讯动软件有限公司)完成 C+ 轮战略融资,本轮由中电科基金管理有限公司(简称中电基金)、蔚来资本投资。
博云成立于2012年,是中国云计算 PaaS 及 CMP 多云管理领域的领军企业。通过容器云、微服务、DevOps 组成的 PaaS 技术中台,为客户提供面向应用管理的解决方案;通过 CMP 多云管理平台、自动化运维等产品,为客户提供跨越传统 IT 及云计算环境的资源管理解决方案。产品和服务广泛应用于金融、能源、制造等行业超200家大型客户,并在营业收入、增长速度和盈利水平等方面持续领跑同赛道创业厂商。
投资博云,国家队的战略眼光
中国电子科技集团有限公司(简称CETC)是中央直接管理的涉及国家安全和国民经济命脉的国有重要骨干企业,是我国电子信息技术产业主力军、国家队,位列世界500强第370位。中电基金是由 CETC 旗下中电科投资控股有限公司联合国有大型金融机构等共同发起设立的专业化、市场化基金管理公司,是电科系基金统筹管理及运作的实施平台,基金管理规模近300亿元,重点投资领域包括网络安全、半导体、5G通信、物联网、云计算等。
后疫情时代,数字经济成为了“新基建“重要投资内容。作为本轮新增投资方,中电基金总经理汪满祥表示,云计算作为数字经济的核心基础设施,具有前所未有的发展契机,以及广阔的增长空间。无论在各行业数字基础设施的建设中,还是在企业信息技术服务能力的提升中,云计算都是必不可少的关键技术。博云作为在云计算 PaaS 和多云管理领域创业赛道的领跑者,具备领先的产品与服务能力。作为我国电子信息技术产业国家队旗下产业投资基金,中电基金此次投资博云,正是看重博云在云计算领域的发展前景,也看好云计算作为新基建底座所具有的市场潜力。中电基金将积极推动博云与中国电科产业生态协同发展,以其自主可控云计算技术赋能更多企业实现数字化转型。
追投博云,蔚来资本的持续看好
作为新基建重要的发展领域,云计算已然成为提升传统企业向数字化转型加速发展的重要手段,成为支撑企业业务创新发展的IT新常态。
此次追加投资的蔚来资本管理合伙人余宁表示,在新基建进程中,云计算技术持续赋能中国汽车、制造等传统行业数字化转型,技术人员对敏捷高效的应用管理和资源管理的需求日益凸显。我们欣喜地看到博云以其领先的 PaaS 技术和大量实践经验,持续赋能包括汽车、能源、制造在内的各行业客户,打造了一批标杆案例的同时,在营收和市场占有率上也是领跑 PaaS 赛道的初创企业。我们持续看好博云未来的发展潜力,相信博云能够凭借产品创新和优质服务,继续为客户创造价值,在云计算行业开疆辟土。
领跑企业如何炼成
在博云看来,深入了解客户的真正业务需求,是驱动博云产品矩阵创新发展的核心动力。博云瞄准的不仅是在以容器、微服务、DevOps为核心的云原生应用技术 PaaS 市场,为客户提供面向应用全生命周期管理的解决方案,实现从业务开发、集成、部署、运维的全链条支撑,服务企业应用,助力企业业务创新;并在 CMP 多云管理市场,致力以“一体化云管平台+自动化运维”为核心,打造完整的云运营和运维平台,实现异构虚拟化平台的集中化管理与自动化运维,提高IT资源效率,解决企业全新运营问题。
经过多年的产品矩阵的完善及服务能力的增强,目前博云已具备为客户提供覆盖5大方向、24类、110种项目的建设能力,满足不同客户、不同场景的应用管理和资源管理的云化需求,功能先发的同时保障产品安全性、可靠性和易用性,为客户提供高品质的产品及服务。
此次融资,博云将继续投入到产品矩阵核心技术的研发与创新、业务市场规模扩张、行业解决方案的生态建设和渠道合作伙伴生态建设。在更广阔的市场发展契机下,博云将以更高的加速度持续领跑 PaaS 及多云管理创业赛道。
好文章,需要你的鼓励
诺基亚最新全球网络流量报告预测,到2034年WAN流量将增长300%至700%,主要驱动力包括人工智能、工业运营扩展和消费者沉浸式应用。报告称AI流量年复合增长率将达23%,到2034年占全球WAN流量30%。然而专家对此预测提出质疑,认为报告缺乏具体应用场景支撑。分析师指出,企业目前并未因WAN带宽限制而无法实现目标,工业设备更新周期长达15年以上,大规模流量增长不太可能快速实现。
GigaAI团队开发的GigaBrain-0.5M*系统首次让机器人获得了"预见未来"的能力,通过世界模型预测未来场景并指导行动决策。该系统采用RAMP强化学习方法,在多项复杂操作任务中表现优异,成功率比传统方法提升约30%,并在国际RoboChallenge基准测试中排名第一,代表了从反应式控制向前瞻式智能的重大突破。
今天的出海故事,从一笔690.78万加元的少数股权投资开始:金牌家居的全资子公司与关联方通过新加坡主体共同参投 RIFO Holding Group Inc.,简称RIFO,先把钱放到加拿大“住房交易、金融服务与安居服务”这条链条更靠前的位置。
这项由人大和腾讯联合开展的研究提出了ExOPD方法,通过调节奖励信号让AI学生模型突破老师性能限制。研究在数学推理和代码生成任务上验证了该方法的有效性,发现合适的奖励外推能让小模型超越大模型表现。该技术为AI训练领域带来新思路,但仍需考虑计算成本等实际限制。