近日,全球最大的开源软件基金会——Apache 软件基金会(下简称“ASF”)正式宣布,由微众银行主导并捐赠的开源项目 Apache Linkis 顺利毕业,成为Apache 顶级项目(TLP),这也是全球首个由银行机构主导、捐赠并毕业的Apache 顶级项目。
Apache Linkis 是微众银行自主研发的大数据计算中间件项目,于2019年7月对外开源,2021年8月微众银行正式将其捐献给ASF成为孵化项目。在ASF孵化过程中,当项目社区成熟度达到要求,且遵照 ASF 的孵化毕业流程投票通过,方可“毕业”。Apache Linkis 成功通过严格的评估流程毕业并成为顶级项目,证明了其优秀的项目价值和社区成熟度。
ASF是全球最大的开源软件基金会,ASF孵化器对毕业成为顶级项目所要求的条件严苛,因此造就了多个享誉世界的顶级项目,Apache软件几乎是所有终端用户计算设备不可或缺的一部分。主导Apache顶级项目已成为国内外领先科技公司技术实力和社会责任的双重体现。
据悉,Apache Linkis 源于微众银行对自身业务痛点的改造与创新。随着大数据技术的广泛应用,上层应用和底层计算引擎之间的连接愈加复杂,微众银行大数据平台团队研发的计算中间件Linkis,成功降低了大数据平台建设的整体复杂度,节约了开发和维护成本。
自2019年开源至今,Apache Linkis 已成为业界颇具影响力的大数据领域开源项目,并逐步形成广泛的应用生态圈。目前,开源社区群用户总数超7600 人,沙箱累计试用公司超 2600 家,收到超过 110 家企业已投入生产的反馈,生产环境支撑的数据量超 400PB,生产服务的用户超 5000 人,涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。BOSS直聘、理想汽车、天翼云等国内知名企业均是Apache Linkis 使用者和社区贡献者。
作为全球领先的数字银行,微众银行自立行起就全面使用开源软件,构建了安全可控的分布式银行架构。自2019年宣布金融科技全面开源后,微众银行陆续在“ABCD”(人工智能、区块链、云计算和大数据)等多个开源领域取得优异成果。本次Apache Linkis毕业并成为顶级项目是微众银行在金融科技开源历程上的又一个重要里程碑。截至目前,源自中国的Apache顶级项目只有20个,华为、百度、阿里、腾讯等企业均有参与,而Apache Linkis为源自中国的 Apache 顶级项目再添一员强将。
“作为微众银行主导开源和捐赠的优秀项目,计算中间件Apache Linkis 经过金融级生产环境的持续打磨,和社区各行业贡献者的共同建设完善,已成为解决大数据平台计算治理问题的利器。”微众银行副行长兼首席信息官马智涛表示,“未来,微众银行将一如既往支持开源社区建设,助力我国为全球基础软件的发展贡献关键力量。”
好文章,需要你的鼓励
在2025年KubeCon/CloudNativeCon北美大会上,云原生开发社区正努力超越AI炒作,理性应对人工智能带来的风险与机遇。随着开发者和运营人员广泛使用AI工具构建AI驱动的应用功能,平台工程迎来复兴。CNCF推出Kubernetes AI认证合规程序,为AI工作负载在Kubernetes上的部署设定开放标准。会议展示了网络基础设施层优化、AI辅助开发安全性提升以及AI SRE改善可观测性工作流等创新成果。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
DeepL作为欧洲AI领域的代表企业,正将业务拓展至翻译之外,推出面向企业的AI代理DeepL Agent。CEO库蒂洛夫斯基认为,虽然在日常翻译场景面临更多竞争,但在关键业务级别的企业翻译需求中,DeepL凭借高精度、质量控制和合规性仍具优势。他对欧盟AI法案表示担忧,认为过度监管可能阻碍创新,使欧洲在全球AI竞争中落后。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。