甲骨文发布新的云模式Cloud@Customer,提供全集成云体验

甲骨文Cloud@Customer针对数据中心提供一系列功能组合。

IT买家对公有云青睐有加:强大的运营灵活性、无需前期资本投入、更具可预测性的运营支出、资源按需供应,以及具有近乎无限可扩展性等。然而,公有云的异地性质也客观存在,往往令企业在运用上述优势、特别是灵活性时面临复杂挑战。

至少在性能、安全性和数据治理等方面,公有云仍无法与传统的本地IT相抗衡。几乎每家企业都掌握着不能离开内部建筑、且对延迟极为敏感的应用数据。虽然对基础设施做进一步拆分来跨云边界运行能够兼顾本地和云端优势,但也会带来更高的成本和复杂性,同样阻挠数字化转型工作。

将甲骨文云基础设施引入本地部署

甲骨文在数据领域已经投入几十年时间,管理财富1000强企业中众多客户的最核心数据,对如何应对多云环境的复杂性难题非常了解。甲骨文云基础设施(OCI)是全球范围内增长速度最快的云服务。

OCI专用区域

其实提供具备公有云模型优势的本地解决方案并不困难。每一家公有云服务商,甚至包括HPE和戴尔科技等不具备自家公有云体系的传统硬件供应商,也都具备基于消费模式的本地服务,能够利用极具创造性的财务形式提供与云类似的定价灵活性。

然而,这些产品都无法提供跨越云边界的无缝体验,导致本地和云管理难以区分。甲骨文是当今唯一一家提供此项服务的厂商,能够极大简化企业IT的运营体验。

两年之前,甲骨文推出了OCI专用区域,将甲骨文云基础设施扩展到了本地数据中心。OCI专用区域的观感上跟OCI公有云区域完全相同,唯一的区别就是托管在客户数据中心内的独立单租户平台之上。OCI专用区域由甲骨文构建、拥有和完全管理,并作为服务向客户交付。

甲骨文Cloud@Customer

虽然OCI专用区域为企业带来了巨大价值,但这却显然不是一套轻量级解决方案。OCI专用区域将机架规模从12个扩展到超过450个。这对应的是一片巨大的占地面积,而且设有最低购买要求。至于Cloud@Customer模型,甲骨文则从单一机架开始设计,为那些可能用不到专用区域巨大设施规模的客户进一步简化了本地部署工作。

甲骨文Cloud@Customer针对数据中心提供一系列功能组合。除了提供与专用区域OCI相同的无缝集成与管理体验,甲骨文还通过首款家族产品Exadata Cloud@Customer首次展示了Cloud@Customer模型。

Exadata Cloud@Customer允许企业客户利用甲骨文高性能Exadata数据库云的强大功能,且获得一套云消费与管理模型。Exadata Cloud@Customer不仅代表着基于消费的又一种本地模型,还可通过OCI控制平面实现全集成和管理。客户可以在Exadata Cloud@Customer上同时运行Exadata Database Service与Autonomous Database Service。

正式推出计算Cloud@Customer

甲骨文本周推出的计算Cloud@Customer(Compute Cloud@Customer)产品,无疑进一步扩展了新兴的Cloud@Customer模型家族。新服务在机架级本地解决方案中提供与OCI公有云部署相同的计算基础设施,包括计算、存储与网络等功能。

甲骨文发布新的云模式Cloud@Customer,提供全集成云体验

甲骨文的计算Cloud@Customer

甲骨文计算Cloud@Customer使企业能够迁移和运行各类甲骨文/第三方应用程序,并开发出可跨甲骨文分布式云(包括本地和公有云)无缝运行和管理的云原生应用程序,甚至无需做任何修改。如此一来,组织就能对自己的应用程序栈做现代化改造和大规模部署,同时允许工作负载根据合规性及性能等考量在最合适的位置上运行。这,无疑非常强大。

甲骨文的全新计算Cloud@Customer还提供以下几项关键功能:

· 统一用户身份管理(IAM):跨OCI公有云区域、OCI专用区域和计算Cloud@Customer提供统一身份管理机制。

· 可移植的基础设施即代码:提供OCI IaaS API,用于在相同的计算、存储和网络上运行完全可移植的虚拟机镜像。

· 操作人员安全访问控制:支持跨OCI公有云区域、专用云和计算Cloud@Customer进行安全、精细且可审计的访问。

· 无缝更新与补丁:从OCI公有云区域和专用区域,提供客户定义的自动更新。

· Exadata Cloud@Customer Direct Connect:从运行在计算Cloud@Customer的应用层通往数据库层的低延迟连接,用于加快应用程序响应速度。

甲骨文提供四种主要计算Cloud@Customer类型,外加多种扩展和升级产品。甲骨文的基准产品基于AMD的最新一代EPYC处理器,提供552个处理器核心、6.7 TB内存和150 TB可用存储容量。计算和存储资源可独立扩展至6624个核心与3.4 PB容量,高端内存则可扩展至80.4 TB上限。甲骨文还设计了多种存储服务选项——文件存储、块存储与对象存储,并可根据需要进行混合与变更。目前,还没有其他服务商能提供如此丰富多样的方案组合。

计算Cloud@Customer的定价与甲骨文的原有OCI相同。该产品以基础设施订阅服务的形式销售,每月成本固定,并针对OCI IaaS服务(例如计算、内存、存储和网络)采取按用量计费的灵活消费模式。在整个市场上看,这款产品的竞争力也相当突出。

竞争实力

甲骨文并不是唯一一家提供本地计算服务的云服务商。AWS有Outposts、Azure有Azure Stack Hub,谷歌则推出了Google Distributed Cloud Edge。甲骨文的不同之处,在于其计算Cloud@Customer是一套完全集成的云平台(由甲骨文负责构建、安装、持有和管理),整个使用体验与OCI公有云基础设施一模一样。

甲骨文提供透明的体验,包含统一的硬件、软件和控制平面,能够实现OCI公有云区域、专用区域及现有甲骨文Cloud@Customer之间的无缝互操作。它还与OCI公有云区域及OCI专用区域完全兼容,并以相同的低价提供相同的核心OCI云服务。

甲骨文的竞争优势不仅仅在于透明的互操作性,同时也提供更具可扩展性的体验。甲骨文计算Cloud@Customer可扩展至每机架2208个处理器核心,每虚拟机(VM)最高可分配96个核心。目前Azure的功能与甲骨文最为接近,每机架可提供1536个核心,每虚拟机则提供32个核心,但二者之间仍有不小的差距。AWS和谷歌相对更差。除计算资源之外,甲骨文在存储容量的设计上同样保持领先。

写在最后

公有云服务商已经改变了我们对于企业基础设施业务的看法。IT买家也确实喜爱云服务商开创的基于消费新模式。但遗憾的是,大多数混合云方法往往令IT管理员身陷困境,由此带来的复杂性和成本也成为数字化转型项目的重大阻碍。

甲骨文解决了混合云基础设施的问题。通过OCI,甲骨文建立起市场上最强大、增长速度最快的公有云业务之一。该公司还更进一步,将公有云区域、专用区域和Cloud@Customer创新模型无缝融合起来,解决了本地部署中的复杂性难题。

甲骨文的最新计算Cloud@Customer以一种可及性出色、经济实惠的方式实现了云基础设施的本地交付,而且与甲骨文的分布式云完全兼容。纵观整个市场,在任何混合云解决方案厂商处都找不到比甲骨文更好的解决方案。甲骨文的这套方案不仅全面超越同侪,而且极为强大。

来源:至顶网软件与服务频道

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2023

08/15

10:21

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