科技璀璨,智能未来触手可及
当前,世界智能科技发展突飞猛进,全球化、一体化的趋势不断加强,正以日新月异的面貌引领各国科技创新的新浪潮。世界智能大会作为国内外智能科技创新的风向标,持续推动世界智能科技领域的新发展、新突破。第八届世界智能大会即将于2024年5月继续在天津举行。这场盛会将汇聚全球领先的科技力量,为各国智能科技应用成果创造者提供思想碰撞的平台。
“WIC智能科技创新应用优秀案例”是世界智能大会设立的、面向全球智能科技人才和团队的国际性评选发布活动,从2022年开始每年一次,旨在发现和表彰智能科技领域的杰出典范并致以崇高敬意,同时激励智能技术更加深入融合于各行各业,推动产业向数字化、智能化转型。
辉煌历程,智能之光点亮未来
自活动创办以来一直备受行业关注,在国内外赢得广泛赞誉和高度认可,众多科研机构、著名高校和知名企业纷纷参与评选活动,展现自身非凡的创新实力。
图 1 2023“WIC智能科技创新应用优秀案例”奖杯及荣誉证书
在往届征集的优秀案例中,我们见证了海尔集团的“海尔智家灯塔工厂数字化平台”项目如何为工厂的数字化升级转型提供了基础平台和能力支撑;通过搭建灯塔工厂 IOT 互联平台,实现人机、机机、机物互联,实现生产过程各环节透明可控,平台调度中心集中监控、实时调度,最终推动工厂内生产高效协同。
图 2 海尔智家灯塔工厂数字化平台
我们还见证了阿里巴巴达摩院的“基于天气预报修正的高精度可信新能源功率预测系统”将可解释性机器学习应用于预测可解释性和偏差可解释性实现可信可解释性预测、将自学习能力用于功率预测,从而有效提升了预测水平,保障了大规模的分布式光伏和风电安全稳定地接入电网。
图 3基于天气预报修正的高精度可信新能源功率预测系统
这些优秀案例在评选活动上脱颖而出,并通过世界智能大会面向全球进行宣传发布,在实际应用中也展现出强大的市场潜力和行业推动力。
创新引领,聚焦三大核心领域
本届评选活动中,大会将特别聚焦“智能制造”、“智能网联汽车”和“智能网络安全”三大核心领域,致力于引领产业新趋势,挖掘智能科技新机遇。本届大会坚持采用“申请+推荐”的征集方式,面向全球征集具有行业塑造力的创新案例。这将是智能科技领域的一次盛大聚会,也是智能科技创新者们展示自我、挥洒才华的舞台。第八届世界智能大会将携手“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动,共同书写智能科技创新的新篇章。
详情可登陆世界智能大会官网了解。
申报方式
1.申报渠道:
案例征集采取专业机构推荐和申报主体自荐相结合的方式,通过线上申报系统提交优秀案例申报材料。
申报系统网址:https:// wic-awards.wicongress.org.cn
申报系统二维码:
2.需要提交材料:
注册申报系统后,登录并下载填报《2024第八届世界智能大会WIC智能科技创新应用优秀案例申报书》。除基本信息外,申报单位应提供如下材料(包含但不限于):
案例介绍;
自主知识产权等相关佐证材料;
第三方鉴定报告、科技查新报告、媒体报道等真实性、先进性相关佐证材料;
该案例取得或预期取得经济效益和社会效益的相关佐证材料。
3.截止时间:
征集截止时间:2024年2月28日17:00前(以世界智能大会官方网站、官方微信公众号发布截止时间为准)。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。