据The Information近日报道,微软计划建造一台拥有数百万处理器的超级计算机,以支持OpenAI的研究。
该系统将面向人工智能工作负载运行。据报道,微软高管将这台超级计算机命名为“星际之门”(Stargate),据信这是微软更广泛计划的一部分,微软还将建造其他几个人工智能集群。该项目预计耗资高达 1000 亿美元。
OpenAI已经使用微软的基础设施来训练其人工智能模型。2020 年,这家云计算和软件巨头披露,它已经建造了一台 Azure 托管的超级计算机,配备了10000块显卡,以支持OpenAI的工作。据这两家公司称,该系统在推出时是全球最快的五台超级计算机之一。
去年3月,微软提供了与OpenAI 基础设施合作的最新情况。该公司详细介绍了其这家人工智能开发商建造的、最初为10000块GPU超级计算机的升级情况,该系统目前包含数以万计的 A100 芯片。微软高管Scott Guthrie表示,该系统的成本“可能高于”数亿美元。
今天来自 The Information 的报道显示,更多升级正在进行中。据该刊物的消息来源称,微软计划在 2030 年之前再建立几个人工智能基础设施。据报道,该计划分为五个阶段,据信微软和 OpenAI 目前正处于第三个阶段的中间。
第四阶段预计将建造一台新的超级计算机,“大约”在2026年启动。第五阶段则将以微软高管内部称为“星际之门”的系统为中心。这台超级计算机及其数以百万计的芯片预计最早将于2028年投入使用。
截至去年3月,微软主要使用英伟达(Nvidia)公司的显卡为其OpenAI的超级计算基础设施提供动力。这种情况在未来有可能发生改变。11 月,该公司详细介绍了内部开发的名为 Azure Maia的人工智能加速器,该加速器配备了1050亿个晶体管。
OpenAI有可能不会是星际之门和微软预计部署的其他新人工智能集群的唯一用户。去年,微软详细说明了它已经使用为 OpenAI 构建的超级计算基础设施来训练自己的人工智能模型。微软还向云计算客户提供硬件,它也可能在星际之门上采用这种方法,以便更快地收回该系统可能高昂的成本。
鉴于星际之门预计最早将于 2028 年上线,它很可能不会被用来训练OpenAI的GPT-4的后继者。上周,Insider 报道称,GPT-5 将在几个月后投入使用。据悉,OpenAI 已经有了该模型的工作原型,其功能比 GPT-4 有“实质性的提升”。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。