今日,Testin云测宣布在其远程真机平台上首发上线HarmonyOS NEXT Beta版机型,这一重要举措将为鸿蒙原生应用软件测试人员提供更为便捷和高效的测试环境和设备,特别是对于刚刚在华为开发者大会(HDC 2024)上面向开发者和先锋用户发布的HarmonyOS NEXT系统的生态建设,具有非常重大的意义。
作为国内软件和系统测试的领导者,Testin云测一直致力于为开发者提供最全面、最专业的软件测试服务。此次首发上线HarmonyOS NEXT Beta版,是Testin云测紧跟国产系统发展大潮,积极响应测试行业市场需求的重要一步。通过远程真机服务,开发者可以随时随地访问到搭载最新HarmonyOS NEXT Beta版的真实设备,无需购买和配置昂贵的测试设备,大大降低了测试成本。这不仅体现了Testin云测对市场需求的敏锐洞察力和快速响应能力,更彰显了其在测试领域的专业性和领先地位。
HarmonyOS NEXT作为华为全新力作的全场景智能操作系统,其核心技术实现了全栈自研。从操作系统内核、文件系统,到编程语言、编译器/运行时、编程框架,再到设计系统、集成开发环境,以及AI框架和大模型等,鸿蒙实现了操作系统核心技术的自主可控。在此基础之上,HarmonyOS NEXT Beta版更带来了原生智能、原生安全和全场景覆盖三大独特优势。原生智能方面,借助创新的AI技术,系统应用和控件得以智能化升级,为开发者们提供前所未有的强大支持,助力应用实现更智能、更便捷的体验。不止于此,HarmonyOS NEXT更打破了设备间的界限,让手机、平板、智慧屏等智能终端实现无缝连接与高效协同。用户能尽享跨设备流畅体验,自由穿梭于各类智能设备之间,开启全新的智能生活方式。
随着鸿蒙操作系统的普及和应用,越来越多的开发者开始关注和投入到鸿蒙原生应用的开发中。而一个稳定、高效的测试环境,对于保障鸿蒙原生应用的质量和用户体验至关重要。对于鸿蒙原生应用的软件测试人员来说,能够及时获取并使用最新操作系统的测试环境至关重要。Testin云测此次上线的HarmonyOS NEXT Beta版,不仅提供了完全真实的测试系统和机型,还给测试工程师带来了更为流畅和稳定的真机操作体验。这对于正在开发或准备迁移到HarmonyOS平台上的应用开发者和测试者而言,无疑是一个好消息。
Testin云测此次上线的HarmonyOS NEXT Beta版远程真机,为鸿蒙原生应用的测试提供了强有力的支持。开发者可以在真实的系统环境中进行测试,确保应用在鸿蒙新系统上的稳定性和兼容性。同时,通过远程真机服务,开发者还可以轻松模拟不同场景和用户行为,对应用进行更为全面和深入的测试。
未来,随着鸿蒙操作系统的不断升级和完善,以及Testin云测等测试服务平台的持续创新和发展,我们有理由相信,鸿蒙原生应用将迎来更加繁荣的明天。而Testin云测也将继续发挥其专业优势,为开发者、测试者提供更加全面、高效的测试服务,共同推动软件行业的进步和发展。
好文章,需要你的鼓励
当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元,近18万辆垃圾车每周运营六至七天,每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本,每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据,能提前数周预测故障,优化零部件库存管理,减少重复维修。车队报告显示,预测性维护每辆车年节省高达2500美元,显著提升运营效率和服务可靠性。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。