7月18日,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额,2023:技术验证结束,迎接高速增长》(Doc#CHC50966824,2024年6月)报告。OceanBase占据两项第一:金融行业本地部署市场份额第一、保险证券子市场本地部署份额第一。
OceanBase副总裁、金融政企事业部总经理王爽在媒体交流会上介绍,目前70%千亿资产规模以上银行、75%头部证券机构、65%头部保险机构、45%头部基金公司都已选择OceanBase进行核心系统升级,包括中国工商银行、交通银行、四川农商联合银行、中国太平洋保险、招商证券等。其中,一半以上将OceanBase应用于核心系统。
本地部署市场份额第一
报告统计,2023年中国金融行业分布式事务型数据库的市场规模约2亿美元,同比增长12.1%,市场加速增长。
从市场格局来看,仍以头部厂商为主,占整体市场份额86.9%。其中,OceanBase的市场份额占比达到17.1%,领先其他独立数据库厂商,位列市场整体第四,仅次于三家云厂商。
2023年,OceanBase的金融行业营收规模为2.7亿人民币,在金融行业分布式数据库市场中位列独立数据库厂商第一。
金融行业因其特殊的行业要求,核心交易系统只能以本地化方式部署,以保障数据的安全性和可控性,本地化部署的应用系统对分布式事务型数据库的建设标准要求更高。
报告显示,2023年中国金融行业分布式事务型数据库本地部署的整体市场规模约为1.6亿美元,占整体市场的70.1%。其中,OceanBase以23.2%的市场份额排名第一。
保险及证券成最快增长市场,OceanBase市场份额第一
报告同样分析了金融子市场格局。
在保险及证券行业,2023年保险及证券行业分布式数据库市场规模整体为0.7亿美元,占金融整体行业的约1/3。随着2024年分布式技术迎来爆发性增长,保险及证券行业将成为增长最快的市场。
在保险及证券本地化部署的子市场中,OceanBase以42.5%的市场份额大幅领先,市场份额占据第一。
而在银行行业,银行子市场2023年市场规模约为1.5亿美元,在其本地化部署中主要对应银行内部交易系统,覆盖银行A级和A+级的核心交易系统。在这一子市场,OceanBase以17.8%的市场份额位列第三。
分布式数据库迎来大规模部署阶段
IDC中国研究经理李凌霄在报告中指出,分布式事务型数据库的实际应用价值和可行性已经得到验证,伴随技术验证的稳固,不仅中小型金融机构,如电信运营商、交通运输等高度依赖数据库且业务复杂度相似的行业,也都将加速转型进程。
记者采访中国太平洋保险数智研究院首席数据库专家林春了解到,继P17核心客服系统外,太保集团资金交易系统、增值税系统、产险 P09、产险 M6 车险理赔、销管系统、寿险自然人、中意险等核心系统也已升级至OceanBase。2024年1月,承载着全集团资金收付交易任务的资金交易系统成功上线,存储平均压缩至原来的1/3。2024年5月,承载全产险的会计核算管理系统上线,应收结果统计模块计算效率提升2倍。
四川农商联合银行科技部副总经理唐明剑也介绍,四川省农商行的很多分支机构都位于地震活动区,为了确保数据的安全可靠和业务运营的连续性,采用了“三地四中心五节点”的城市级多活容灾架构,OceanBase的分布式架构很好地匹配了四川农商行的需求,目前已有49个系统在OceanBase上稳定运行。
交通银行贷记卡系统的分布式改造,是其向全面分布式转型的关键一步,其中就包括在底层使用OceanBase,大大提升数据处理效率和系统可用性,金融TPS(每秒处理事务数)提升6倍、跑批效率提升超过7倍。
报告还认为,2024年将进入分布式数据库大规模部署阶段,分布式数据库厂商需要持续打磨核心功能、扩大生态建设、做好人才培养、做好金融行业差异化需求适配等。
好文章,需要你的鼓励
全新搜索方式出现,字节发布宽度优先搜索基准WideSearch,垫底的竟是DeepSeek
阿里巴巴团队推出DeepPHY,这是首个专门评估AI视觉语言模型物理推理能力的综合平台。通过六个不同难度的物理环境测试,研究发现即使最先进的AI模型在物理推理任务中表现也远低于人类,成功率普遍不足30%。更关键的是,AI模型虽能准确描述物理现象,却无法将描述性知识转化为有效控制行为,暴露了当前AI技术在动态物理环境中的根本缺陷。
GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作,但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史,从Grace Hopper的高级语言到Java等技术,每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑,但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰,但随着技术进步,AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
AgiBot团队联合新加坡国立大学等机构开发出Genie Envisioner机器人操作统一平台,首次将视频生成技术应用于机器人控制。该系统通过100万个操作视频学习,让机器人能够预测行动结果并制定策略,在多个复杂任务上表现优异,仅需1小时数据即可适应新平台,为通用机器人智能开辟全新路径。