8 月 28 日,中国贵阳国际大数据产业博览会即将召开,腾讯以“科技+文化双引擎,助力数字经济高质量发展”为主题,从科技、文化及可持续社会价值方面展示最新成果,通过数字技术助力中华优秀传统文化传承发展。
据悉,腾讯将在此次数博会上展示全链路自主研发的系列新产品——最近斩获中文多模态大模型测评国内第一的腾讯混元大模型。而基于腾讯混元能力的AI助手腾讯元宝、一站式AI智能体创作与分发平台腾讯元器,以及3D裸眼视频会议舱、“寻境敦煌”VR数字等产品,则通过虚拟与现实、沉浸式体验、人机交互进行展示。
腾讯混元大模型能够实现多模态、多语言的理解和生成,为用户提供更加智能、流畅的交互体验。基于腾讯混元大模型底座,腾讯打造了腾讯元器、腾讯元宝。其中,腾讯元器是一站式智能体创作与分发平台,用户可在元器上创建专属AI智能体,并发布到QQ、微信客服、腾讯元宝等腾讯生态上;腾讯元宝除可提供AI搜索、AI总结、AI写作、AI绘画等核心能力外,还提供3D角色梦工厂智能体、创意贴贴贴等特色应用。最新版本的腾讯元宝,用户在上传论文、财报、研报等专业内容的 URL 链接或文件时,除可获得文字概括总结外,还可进入深度阅读模式,对长文进行精读。
3D裸眼视频会议舱是本次参展的又一“黑科技”,观众在现场将有机会感受虚实融合技术带来的视觉体验——从用户视觉感官,革新用户体验,满足用户极致体验感出发的“寻境敦煌”VR数字沉浸体验是腾讯利用虚拟现实技术重现敦煌莫高窟艺术魅力的经典创新案例。
贵州作为国家“东数西算”八大枢纽节点之一,大数据产业发展非常迅速。腾讯也在贵州深度投入,联合生态伙伴,在数字政府、数字金融、数字文旅、乡村振兴等多个方面,展开了深入合作和探索。(数博会执委会)
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这项研究介绍了VisCoder,一个经过专门微调的大语言模型,用于生成可执行的Python可视化代码。研究团队创建了包含20万样本的VisCode-200K数据集,结合了可执行代码示例和多轮修正对话。在PandasPlotBench基准测试中,VisCoder显著优于同等规模的开源模型,甚至在某些方面超越了GPT-4o-mini。研究还引入了自我调试评估模式,证明了反馈驱动学习对提高代码可执行性和视觉准确性的重要性。
这项研究提出了"适应再连续学习"(ACL)框架,一种创新的方法解决预训练模型在连续学习中的稳定性-可塑性困境。通过在学习新任务前先对模型进行适应性调整,ACL使模型既能更好地学习新知识(提高可塑性),又能保留已有知识(维持稳定性)。实验证明,该框架能显著提升各种连续学习方法的性能,为解决人工智能系统中的"灾难性遗忘"问题提供了有效途径。
这篇研究首次关注了CLIP模型文本编码器的对抗鲁棒性问题,提出了LEAF方法(Levenshtein高效对抗性微调)来增强文本编码器的稳健性。实验表明,LEAF显著提高了模型在面对文本扰动时的性能,在AG-News数据集上将对抗准确率从44.5%提升至63.3%。当集成到Stable Diffusion等文本到图像生成模型中时,LEAF显著提高了对抗噪声下的生成质量;在多模态检索任务中,它平均提高了10个百分点的召回率。此外,LEAF还增强了模型的可解释性,使文本嵌入的反演更加准确。
BenchHub是由韩国KAIST和Yonsei大学研究团队开发的统一评估平台,整合了38个基准中的30万个问题,按技能、学科和目标类型进行精细分类。研究显示现有评估基准存在领域分布偏差,而BenchHub通过自动分类系统和用户友好界面,让用户能根据特定需求筛选评估数据。实验证明模型在不同领域的排名差异巨大,强调了定制化评估的重要性。该平台支持多语言扩展和领域特化,为研究人员和开发者提供了灵活评估大语言模型的强大工具。