甲骨文与亚马逊云科技联合宣布推出Oracle Database@AWS。这款新产品允许客户直接在亚马逊云科技的基础设施之上访问Oracle Autonomous Database数据库以及Oracle Exadata Database Service相关服务。此外,企业客户还可以将甲骨文的数据库技术与亚马逊云科技的各类云服务无缝集成起来。
客户获益
新的Oracle Database@AWS服务允许客户在亚马逊云科技的专有基础设施之上运行甲骨文数据库,提供OCI与基础设施之间的无缝集成。这将为客户在甲骨文云基础设施和亚马逊云科技之间提供统一体验,大大降低数据库管理难度、简化计划模式并支持客户的联合访问。
新产品将甲骨文的先进数据库技术(包括Oracle Autonomous Database以及Oracle Exadata Database Service)优势同亚马逊云科技的灵活性、可扩展性以及强大的全球影响力成功结合起来。
这将为客户带来以下几项重要助益:
最重要的是,Oracle Database@AWS允许客户在针对该项技术进行优化的基础设施之上本地运行甲骨文数据库。例如,Oracle Exadata是甲骨文打造的工程平台,负责将专用存储及计算服务器同经过优化的软件相结合,为OLTP、数据仓库及其他关键任务工作负载提供极致的性能表现。
深度集成的解决方案使得甲骨文及亚马逊云科技完美契合,从而提供以往在通用云实例上运行甲骨文数据库软件所无法实现的性能水平。
分析师观点
甲骨文-亚马逊云科技之间的合作伙伴关系,属于整个行业向着多云应用迈进的广泛趋势的重要组成部分。现如今,几乎每家企业都会采用多家云服务商以平衡风险、确保遵从法规要求并优化业务性能。而与亚马逊云科技建立合作,将为企业在应对这些复杂难题时提供显著优势——甲骨文的数据库专业知识与亚马逊云科技庞大云基础设施的结合,无疑是一种两全其美的理想解决方案。
对于亚马逊云科技而言,此番合作代表着其企业工作负载支持战略层面的自然演进,同时也满足了企业客户对于多云解决方案日益增长的现实需求。亚马逊云科技历来专注于提供原生服务方案,而这有时会给依赖甲骨文等其他供应商技术的客户带来不便。此番合作表明,亚马逊云科技愿意通过在其生态系统之内原生提供甲骨文的领先数据库解决方案,借此优先满足客户的实际业务需求。
甲骨文与亚马逊云科技的合作关系,还只是这家数据库巨头多云战略的最新一步。今年早些时候,甲骨文已经宣布与Google Cloud建立合作伙伴关系,允许客户以无缝方式使用甲骨文与Google Cloud技术。今年晚些时候,Oracle Database@Google Cloud 的访问权限也将按计划面向客户正式开放。
同样的,甲骨文与微软近期也在持续扩大合作伙伴关系,允许Oracle Autonomous Database在其新的集成云服务Oracle Database@Azure之上向客户交付。
以上合作关系显然有助于缓解甲骨文当前面临的一大关键挑战:如何在众多企业客户已经依赖于其他云服务的前提下,说服客户转向甲骨文OCI基础设施。借助新的Oracle Database@AWS,甲骨文大大缓和了企业在不同云服务商之间做出选择时的决策压力,成功让甲骨文数据库产品对现有亚马逊云科技客户产生更强的吸引力。
此番Oracle Database@AWS公告,对于甲骨文和亚马逊云科技来说都是一项具有重大意义的战略举措。在甲骨文这边,此举增强了其数据库服务的可及性和采用率。而对于亚马逊云科技而言,其扩展了云巨头的产品组合,有望吸引到更多新的企业客户。再进一步立足整个云计算市场的视角,此次合作则代表着简化云管理和降低云运营复杂性的重要一步。
由甲骨文与亚马逊云科技联手打造的Oracle Database@AWS,无疑在日益多云的业务世界中为希望推动基础设施现代化的企业客户,提供了一套极具吸引力的方案选项。
好文章,需要你的鼓励
英伟达宣布推出Alpamayo-R1开源推理视觉语言模型,专为自动驾驶研究设计,这是首个专注于自动驾驶的视觉语言行动模型。该模型基于英伟达Cosmos Reason模型构建,能够处理文本和图像,让车辆"看见"周围环境并做出决策。英伟达还发布了Cosmos Cookbook开发指南,帮助开发者训练和使用模型。这些技术对实现L4级自动驾驶至关重要。
NVIDIA研究团队开发的OmniVinci是一个突破性的多模态AI模型,能够同时理解视觉、听觉和文本信息。该模型仅使用0.2万亿训练样本就超越了使用1.2万亿样本的现有模型,在多模态理解测试中领先19.05分。OmniVinci采用三项核心技术实现感官信息协同,并在机器人导航、医疗诊断、体育分析等多个实际应用场景中展现出专业级能力,代表着AI向真正智能化发展的重要进步。
波兰AI语音公司ElevenLabs由两位30岁创始人Staniszewski和Dabkowski创立,其AI语音技术能够生成极其逼真的人声。公司在四年内从零发展到估值66亿美元,两位创始人均成为亿万富翁。该公司年收入1.93亿美元,净利润1.16亿美元,服务客户包括思科、Epic Games等知名企业。尽管面临深度伪造等技术滥用风险,ElevenLabs仍在与谷歌、微软等科技巨头竞争AI语音市场主导地位。
Salesforce研究团队发布BLIP3o-NEXT,这是一个创新的图像生成模型,采用自回归+扩散的双重架构设计。该模型首次成功将强化学习应用于图像生成,在多物体组合和文字渲染方面表现优异。尽管只有30亿参数,但在GenEval测试中获得0.91高分,超越多个大型竞争对手。研究团队承诺完全开源所有技术细节。