IBM表示,在宣布收购专注于Kubernetes环境成本管理的初创公司Kubecost的计划后,该公司正在扩展其云财务运营能力。
该公司没有透露收购Kubecost(正式名称为 Stackwatch)的价格,但这只是一连串相关收购中的最新的一笔。
总部位于旧金山的 Kubecost成立于2019年,是一家基于云服务的公司,帮助企业监控和优化承载现代应用组件的Kubernetes集群。它旨在确保这些集群最有效地利用计算资源,从而实现更好的成本管理。
Kubecost的旗舰产品名为Kubecost Cloud,它基于开源OpenCost项目。它为开发人员和工程团队提供可操作的、与 Kubernetes 安装成本相关的准确数据,以及其他各种有助于降低软件运行成本的工具。它可以部署在任何Kubernetes集群内,在不影响应用程序性能的情况下,设法降低运行成本。
这种对效率的关注与IBM在FinOps领域的努力不谋而合。2023年6月,IBM收购了一家名为Apptio的初创公司,该公司提供的工具可以从各种财务、运营和计费系统中获取数据,可以依据事实对技术成本、质量和价值有一个了解。
在此次收购之前,IBM还打开支票簿,收购了同样专注于云成本优化的初创公司Turbonomic和Instana。此外,2019年,Apptio还收购了另一家名为Cloudability的初创公司,该公司专门跟踪多云成本。
IBM 表示,Kubecost的功能将被集成到不断扩大的FinOps套件中,增强Apptio、Cloudability、Instana和Turbonomic的综合能力,从而提供可能是最全面的成本监控工具集。虽然该公司没有明说,但Kubecost的技术显然也有可能与IBM的OpenShift应用开发平台集成。
在今天的收购之前,Kubecost已于2022年通过由Coatue Management领投的A轮融资筹集了2500万美元,这是继一年前550万美元种子轮融资之后的又一轮融资。
Kubecost联合创始人兼首席执行官Webb Brown对此次收购表示兴奋。他说:“我们以Kubernetes成本监控起家,并已自豪地成为云原生生态系统中最广泛采用的解决方案。”“现在,通过这次合并,我们将为各地的团队提供更广泛的端到端成本管理解决方案,从而加速完成我们的使命。”
Brown于2022年1月参加了SiliconANGLE的移动直播工作室的theCUBE节目,他在节目中更详细地讨论了OpenCost项目,并解释了该项目如何帮助一些公司将Kubernetes支出减少了高达80%:
好文章,需要你的鼓励
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
复旦大学团队提出ICWM框架,让机器人在任务前通过随机探测动作自主感知当前视角和物理配置,无需重新训练即可适应新摄像头角度,真实机器人测试成功率最高提升175%。
本文提出一种评估人工智能风险的新方法,借鉴生态学与演化论视角,从理论生态模型中推导出三项风险指标,涵盖种群模型与生态系统模型。研究旨在为AI治理策略提供量化工具,并对分析局限性及政策改进方向进行了深入探讨,为构建更科学的AI风险评估体系提供参考框架。
西安交通大学团队提出Fast-LeWM,用动作前缀并行预测替代逐步推演,将AI世界模型规划速度提升近4倍,同时平均成功率从85.8%提升至90.5%。