亚马逊网络服务公司(AWS)宣布加入避风港联盟(Sheltered Harbor Alliance)计划,避风港联盟是一个致力于增强金融服务网络韧性的非营利行业联盟。
作为加入该联盟的一部分,AWS 会致力于简化构建网络防护能力的流程。此次合作旨在加强在对抗勒索软件攻击方面的防护,提升运营韧性,并协助那些使用 AWS 基础设施的金融机构满足监管要求。
避风港联盟成立于 2017 年,是个非营利性行业倡议,致力于加强金融行业的网络韧性。该联盟制定数据保护标准,使机构即使在关键系统受到损害的情况下也能够在网络攻击或灾难性数据故障后迅速恢复。
该联盟与金融机构及技术提供商合作,建立安全、隔离的数据保险库,保护敏感信息的安全。机构通过遵守避风港的标准可以确保运营连续性并遵守监管要求,从而降低在网络威胁日益增加的情况下造成重大财务损失的风险。
避风港联盟和 AWS 已合作定义了一个架构,该架构可在所定义的 AWS 环境中满足一系列强有力的安全保障和控制措施。该联盟的韧性标准和规范与 AWS 安全技术相结合,可为金融服务机构提供更多方法,保护其关键数据和系统免受勒索软件攻击及其他破坏性事件的影响。
金融服务机构通过这一类合作现在可以从 AWS 获得规范性指导,并实施云原生避风港数据保险库,简化了在云中保护其关键数据的流程,并满足数据保护的监管要求。在网络攻击或其他干扰事件发生时,企业可以迅速从其值得信赖的安全数据保险库中恢复运营,最大限度地减少停机时间和财务损失。
AWS 全球金融服务总经理Scott Mullins表示,“网络攻击的频率和复杂程度在不断升级,金融机构必须制定强有力的数据保护和恢复策略。避风港合作伙伴关系展示了 AWS 致力于不断创新,以满足金融服务行业独特的安全和韧性需求。”
好文章,需要你的鼓励
人工智能领域正在通过改进模型工作方式来释放新功能。研究人员开发了一种名为"SVDquant"的4位量化系统,可以使扩散模型运行速度提高3倍,同时提升图像质量和兼容性。这种技术通过压缩参数和激活值来大幅降低内存和处理需求,为资源受限的系统带来新的可能性。
Meta公司开发了一种机器学习模型SEAMLESSM4T,能够实现36种语言之间的近即时语音翻译。该模型采用创新方法,利用互联网音频片段避免了繁琐的数据标注。这一突破性技术有望简化多语言交流,但仍需解决噪音环境、口音等挑战,并关注技术可能带来的偏见问题。
生物制药行业正积极拥抱人工智能技术,大型企业投入巨资,小型公司谨慎布局。行业面临人才、数据和工作流程等挑战,但预计到2025年将在AI就绪度方面取得实质性进展。AI有望加速药物研发,提高效率,最终造福患者,重塑医疗保健的未来。
随着 AI 需求激增,数据中心行业面临严峻挑战。能源消耗激增威胁可持续发展目标,新项目遭遇公众反对。电力供应和分配方式亟需改革,行业或将迎来动荡的 2025 年。