亚马逊云科技今天宣布全面推出AWS App Studio,这是该公司最受欢迎的人工智能服务,可通过自然语言提示创建业务应用程序。
AWS App Studio于7月份首次发布,是一款由人工智能驱动的生成式应用开发工具,用户只需用自然语言描述他们想要构建什么样的应用,就可以立即构建应用。完全不需要编码技能。
该工具可以帮助员工更快地创建内部软件工具。营销团队可以用它来创建一个应用程序,管理广告活动中使用的创意资产,或者信息技术团队可能想创建一个应用程序,用于跟踪员工工作站的票据请求。
AWS开发人员倡导者Donnie Prakoso在一篇博文中解释说,AWS App Studio的目的就是让每个人都能成为应用程序的创建者。他写道:“无论你是IT项目经理、数据工程师、企业架构师还是解决方案架构师,只需用自然语言描述你的需求,App Studio就能在几分钟内生成功能齐全的应用程序,包括多页面用户界面、数据模型和自定义业务逻辑。”
要开始使用,用户可以输入一个简单的文本提示,描述他们想构建什么样的应用程序。这可以是简单的一句话描述,说明应用程序的用途,也可以是更详细的概述,描述用户希望看到的不同功能。
然后,App Studio会生成一份详细的功能列表,并对应用程序的界面提出建议。用户可以查看该列表,添加新功能或通过提示调整界面。用户满意后,App Studio会花几分钟时间创建新的应用程序。然后,等到初始版本准备就绪,用户就可以使用拖放工具自定义界面,轻松添加或删除不同的元素。
其他功能还包括将人工智能生成的应用程序与外部服务集成的能力。因此,可以配置收入跟踪应用程序从Salesforce等系统或亚马逊的 S3 存储库中提取销售数据。
最后,用户只需简单点击几下,就能测试应用程序是否按预期运行,然后将其部署到生产环境中。应用程序部署完成后,App Studio将创建一个专用的URL 供用户访问。在安全性方面,可以应用基于角色的访问控制,因此只有经过授权的员工才能使用该应用程序。
Prakoso表示,随着AWS App Studio的正式发布,它将获得一些有趣的更新。其中最有趣的是使用自然语言命令修改现有应用程序的功能。应用程序生成并部署后,用户就可以再使用自然语言提示随意对其进行更新。他们可以求助于应用程序聊天机器人,描述他们想要进行的调整,在看到更改的样子之后,用户只需确认更新即可。
亚马逊还通过增加文本摘要、内容生成和文件分析等人工智能生成功能,使应用程序变得更加智能。此外,用户现在还可以使用自然语言生成并添加自定义业务逻辑,并自定义应用程序的主题和风格,例如切换到浅色模式或深色模式,或者与公司品牌相匹配的特定颜色。
Prakoso表示,AWS App Studio目前已在亚马逊的美国西部(俄勒冈州)和欧洲(爱尔兰)AWS地区全面推出,未来还将在更多地区推出。
该公司将 AWS App Studio 定位为现有低代码应用程序开发工具的、更经济的替代品,事实上,它完全免费。客户只需为其生成的应用程序的使用时间付费,AWS表示这个价格的可负担程度比竞争对手高出80%。
此外,AWS还表示,新客户在最初的60天内可以免费使用其新生成的应用程序。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。