新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,人工智能等新技术方兴未艾,随着大模型等新技术被深入应用到企业的多个业务场景,不仅企业的数据成为了企业发展的新型重要生产要素,软件技术的创新应用作为新质生产力的重要组成部分,也在承担着更为重要的历史使命,在加速自身的技术变革的同时,也赋能千行百业,为中国经济的新一轮发展助力。在此背景下,由中科软科技股份有限公司举办的年度技术盛会—“2024软件技术大会”于12月13-14日在北京朗丽兹西山花园酒店成功召开。本届大会以“数智软件 提升新质”为题,来自行业企业,软件公司的几百名软件技术爱好者参加了本次盛会。

在主题报告环节,华为金融行业解决方案架构师杨陆欣,以“加速原生创新,共建数智未来”为题,首先分享了华为坚持聚焦鲲鹏、昇腾、欧拉、CANN和昇思五大根技术,围绕硬件架构、系统架构和集群架构持续突破,筑牢计算产业坚实根基,坚定执行生态战略,能力开源开放,携手金融行业软件伙伴及开发者共建行业数智未来的战略举措。

京东集团副总裁、京东云PaaS业务部负责人刘辰分享了京东在大模型上的重要进展,刘总认为,随着人工智能技术的飞速发展,大规模预训练模型(大模型)已成为推动产业变革的重要动力,京东言犀大模型已全面深入京东供应链各场景,在金融、零售、健康、物流等领域正加速落地。京东云持续升级基础设施能力,支持大模型的产业应用,加速大模型在关键场景中的落地,加速产业智能化变革。

合合信息智能解决方案事业部副总经理邓亚光分享了过去一年合合信息在智能文档处理和数据要素、AI和大数据两个领域的技术迭代、产品升级和实践应用。邓总提到,基于在智能文字识别、自然语言处理(NLP)、知识图谱、大数据挖掘等核心技术领域深耕十余年的丰富积累,合合信息解决了诸多行业企业的业务痛点,驱动了业务、产品、服务等方面的数智化创新与升级。

北京自然原数科技董事长&首席科学家江晶在会上分享了Kingwow(金乌)面向金融核心系统的创新及优势。江总认为,在数字化浪潮席卷全球的今天,国产数据库作为新质生产力的关键代表,正逐步成为构筑数字基础设施的基石,为数字经济发展注入强大动能。Kingwow(金乌)数据库作为中国原创的新一代架构HTAP数据库代表,通过颠覆式的底层创新,在许多关键技术上取得了突破,并已广泛应用于金融、能源、电信、政务等关键行业。

中科软科技股份有限公司董事长左春,分享了他对行业应用软件多模态数据标注与大模型集成应用的看法,左总认为,当前大模型的技术发展越来越成熟,大模型的行业应用也越来越深入,但由于通用AIGC所需计算资源的限制性和安全性考虑,众多行业应用软件开发商和行业企业客户,都往往更密切关注垂直AIGC。在未来软件中,非结构化数据会变成一类应用被集成到应用软件系统群,形成广义行业应用软件。而垂直AIGC预训练与应用过程中,离不开对多模态以非结构化数据为主的数据标注处理,从技术趋势上会从人工标注发展到具有自学习功能的软件标注。另外,多模态数据的特征选择、数据采集过滤、与应用软件的语义对应等都跟软件系统的运维密切关联,因此需要对运维给予很高的重视,而掌握这些综合技术的工程师拥有更好的职场发展前景。

在会议的分论坛报告环节,五十多位来自知名互联网公司和软件巨头的技术大咖、不同行业领域的企业技术专家、技术畅销书的作者、独立咨询师等,围绕AIGC与大模型应用,AI+数据的智能平台,AI生态建设与架构实践,产品设计与研发效能提升,创新金融科技等多个前沿技术专题领域,深入解析了最新技术热点,分享软件变革的最佳实践。
AIGC与大模型应用技术专场

AI+数据的智能平台技术专场

AI生态建设与架构实践技术专场

产品设计与研发效能提升技术专场

创新金融科技技术专场

在会议期间,京东云也与中科软以及部分保险客户举办了闭门会议,探讨了京东针对保险领域的推出三大产品线以及后续的合作商机。


作为每年软件技术大会的保留活动项目,13号晚上举办的长达四个多小时技术专家沙龙也是精彩纷呈,二三十位演讲专家和部分企业客户代表聚在一起,围绕对当前技术热点的看法、自己的工作领域和技术兴趣爱好等话题,愉快地进行了分享和交流,并探讨潜在的合作机会。

在大会展厅,与会嘉宾与参展厂商就关注的技术兴趣点和潜在的合作机会进行了热切深入的互动交流。



Softcon软件技术大会是由中科软科技股份有限公司主办的中国软件行业技术交流平台。自2003年开始举办以来,作为年度软件技术交流盛会,一直围绕着企业级应用软件的开发与管理,针对在各种内外部环境变革下的技术创新和应用实践,进行深入的探讨和交流,已经成功连续举办了22届。

扫码关注
好文章,需要你的鼓励
OpenAI推出企业级智能体平台ChatGPT Work,可跨应用自动执行多步骤工作任务,生成文档、演示文稿及电子表格等业务内容。同步推出的GPT-5.6系列模型涵盖Sol、Terra、Luna三档,主打"更低成本、更强性能"。Sol在编码、网络安全及复杂推理基准测试中表现突出,定价为每百万输入tokens 5美元。新模型还支持Microsoft 365、Google Drive等企业应用集成,并引入max与ultra两种推理模式以应对复杂工作负载。
斯坦福与UC伯克利提出LLM-as-a-Verifier框架,通过提取AI模型内部概率分布生成连续评分,在代码、机器人、医疗领域均达到最优性能,且无需额外训练。
大疆发布AP100降落伞,专为旗舰级Matrice 400企业无人机设计。该配件重约935克,支持自动与手动两种部署方式,可在600毫秒内触发展开,将无人机下降速度控制在每秒5米以内。AP100作为独立安全模块运行,配备独立飞控、传感器及备用电容,断电后仍可持续工作一小时。此外,内置飞行终止系统可在展开前切断电机,防止螺旋桨缠绕。该配件还支持欧盟EASA和英国CAA的C5/C6等级合规认证,适用于超视距飞行任务,防护等级IP55,适应-20°C至50°C宽温环境。
字节跳动Seed团队发现AI智能体在真实环境中学习的进步曲线精确遵循对数S形规律,R?达0.998,且前沿模型的学习速度每三个月翻倍。