企业AI是确定性的长期主义 原创

“一建就准、一建就对”的观念已不再适应AI时代，只有与AI深入碰撞，才能真正锻造出强大的能力。

但AI不是一个项目，而是一场革命。甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨与客户交流中发现，AI的关键地位已经深入人心，且很多企业都开始建立以AI为核心的平台架构，并设立了专门的AI团队。

甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨

从PC互联网业务起步的猎豹移动就是这场革命的积极参与者，其2016年就开启了以AI技术驱动的战略转型，2023年，相继推出“为企业应用而生”的OrionStarLLMs系列，以及围绕企业级AI应用开发的大模型数据服务“AI数据宝”。

接下来，猎豹移动与甲骨文双方有意愿在AI与数据的融合方面开展合作，将数据基础设施（Data Infra）向AI基础设施（AI Infra）做转变，包括数据非结构化转结构化的处理。增强AI模型的理解力和准确性，有效推动企业级AI应用落地过程中“最后一公里”的突破，进一步夯实双方在全球市场的竞争优势。

甲骨文一直在推动以AI为中心的企业应用开发架构变革，因为只有数据库本身具备原生的AI能力，才能真正加速AI的应用与落地。

以AI为中心的价值体现

AI就绪包括战略、基础设施、数据、治理、人才和文化6项指标。以AI为中心，甲骨文则可以谈两个问题：一是将AI带到数据中；二是目前企业能用AI做什么，推动实际应用与创新。

从2023年开始，甲骨文就积极推动云、AI和数据三者有机结合，如今已经初见成效。

尤其在中国市场，甲骨文持续通过AI和云技术，推进中国企业的全球化发展，即China to Global，不仅提供远程支持，还结合本地化服务，助力企业顺利出海。另一个重点推动方向是，布局民营企业，即Go Commercial，助力民营企业快速成长与扩展。

数据显示，2024财年甲骨文收入达530亿美金，研发投入89亿美金。

“甲骨文正在做一件有意义的事，而且也是一件快乐的事。”吴承杨说，甲骨文将最新的技术和理念带给中国企业，始终以需求为导向，提供有价值的服务。

吴承杨认为，今天企业选择数据库的核心问题在于如何简化数据使用和应用开发，只有简化的应用模块逻辑才能实现自动生成。甲骨文数据库的愿景是借助生成式AI，简化应用和分析的生成与运行。

重新定义应用开发架构

对于AI，企业应制定长期的技术发展路线，而非仅根据单一AI技术的特点来进行短期决策。

从企业应用开发来看主要有三大挑战：应用程序内广泛的依赖和假设，使生成和演进变得困难；成千上万行无人理解的AI生成的代码，使应用程序难以理解、验证和维护；企业级稳健性须在整个应用程序编码中考虑。

AI正在重塑企业软件开发架构，软件架构上，从构建式架构向生成式架构转型；软件工程上，从以人为中心的协同开发转向以数据为驱动的生成式开发；软件交互上，从键鼠和触摸交互逐渐转向语音、空间等自然交互；软件交付上，从一切即服务转向服务即智能体。

企业需要重建以AI为中心的企业应用开发架构，架构包括数据、开发架构、基础设施，具备独立、可信可发展、简洁的声明式语言、可扩展性、可靠性、一致性和安全性等优势。

“AI的技术和工具将重新定义整个架构，将基础设施、数据和应用实现深度融合。”甲骨文公司副总裁及中国区CTO谢鹏博士说，要把AI带入数据，也就是数据库原生要具备AI能力。

甲骨文公司副总裁及中国区CTO谢鹏博士

AI和数据是紧密关联的，所以融合数据库能够简化数据之间的价值流动过程。通过模块化的应用结构，尽可能简化逻辑，最终实现应用的自动生成。

写在最后

业界普遍认为2025年是AI应用年，一种是垂直行业的应用，像自动驾驶、机器人，一种是企业全面AI化，像检测效果优化、Agent。

企业需要理念先行，关键在于是否认同以AI为中心的架构。Oracle始终保持向下兼容，最新的Oracle Database 23ai能够平滑过渡，提供向量数据库、图数据、空间数据、JSON二元性等功能。

甲骨文看到的企业应用AI并不是盲人摸象，而是确定性的长期主义。