根据 Adobe 数字媒体首席技术官 Ely Greenfield 今日发布的博客文章,Adobe 正在为 Photoshop 和 Premiere Pro 开发 AI 智能助手,这些助手不仅能为用户推荐照片或视频的编辑方案,还能自动完成相关编辑任务。
Photoshop 的智能 AI 助手(Adobe 称之为"创意助手")将以新的浮动操作面板的形式呈现。它会分析照片后推荐符合上下文的编辑建议。例如,它可以建议移除背景中的人物,或通过模糊主体背景来创造更强的景深效果。用户只需点击建议,系统就会自动执行这些操作。
长期使用 Photoshop 的用户都习惯于手动处理照片,需要繁琐地为人物和物体创建蒙版,然后建立图层来单独修改图片的特定部分。Adobe 已经添加了一些 AI 功能,如在更大画布上扩展和填充照片,或使用"干扰移除"功能删除背景中不需要的物体或人物。
Adobe 的愿景是让 Photoshop 用户能够使用自然语言与智能助手交互,这样可以更容易地学习完成任务所需的步骤(当然,智能助手仍然可以帮你完成这些任务)。用户可以持续向智能助手发出指令来进行更多修改,或在图层中手动调整。在一个示例视频中,有人要求智能助手清理图像并在人物背后添加文本框,智能助手随即列出了以下步骤:移除背景人物、自动调亮、移除干扰对象、创建"主体"图层、创建文本图层和组织图层。
对于 Premiere Pro,Adobe 将在上周推出的 Media Intelligence 功能基础上进行扩展。该功能可以分析视频中的物体和构图,帮助用户找到所需的镜头。未来的智能助手将允许用户指导它进行初步的视频剪辑。
Greenfield 在博客中写道:"虽然 AI 无法取代人类的创意灵感,但在有了你的输入后,它可以做出一些明智的猜测,帮助你启动项目。它还可以帮助你通过几个简单的按键来学习如何执行复杂的任务,帮助你成长为更好的编辑。" Premiere Pro 的创意助手最终将帮助编辑人员优化镜头选择、调整颜色、混音等。Adobe 还刚刚推出了 Generative Extend 功能,使用 AI 为视频片段添加几秒钟的内容,以帮助实现更好的转场效果。
Adobe 将在 4 月 24 日的伦敦 Max 活动上介绍第一个 AI 智能助手(Photoshop 版本)的相关技术。
好文章,需要你的鼓励
北京大学研究团队开发出基于RRAM芯片的高精度模拟矩阵计算系统,通过将低精度模拟运算与迭代优化结合,突破了模拟计算的精度瓶颈。该系统在大规模MIMO通信测试中仅需2-3次迭代就达到数字处理器性能,吞吐量和能效分别提升10倍和3-5倍,为后摩尔时代计算架构提供了新方向。
普拉大学研究团队开发的BPMN助手系统利用大语言模型技术,通过创新的JSON中间表示方法,实现了自然语言到标准BPMN流程图的自动转换。该系统不仅在生成速度上比传统XML方法快一倍,在流程编辑成功率上也有显著提升,为降低业务流程建模的技术门槛提供了有效解决方案。
谷歌宣布已将约3万个生产软件包移植到Arm架构,计划全面转换以便在自研Axion芯片和x86处理器上运行工作负载。YouTube、Gmail和BigQuery等服务已在x86和Axion Arm CPU上运行。谷歌开发了名为CogniPort的AI工具协助迁移,成功率约30%。公司声称Axion服务器相比x86实例具有65%的性价比优势和60%的能效提升。
北京大学联合团队发布开源统一视频模型UniVid,首次实现AI同时理解和生成视频。该模型采用创新的温度模态对齐技术和金字塔反思机制,在权威测试中超越现有最佳系统,视频生成质量提升2.2%,问答准确率分别提升1.0%和3.3%。这项突破为视频AI应用开辟新前景。