Microsoft 刚刚展示了它如果想的话,能够让 Windows 11“减肥”,这一点在其宣布运行精简版操作系统的 PC 游戏掌机时表现得淋漓尽致。
每一个新版本的 Windows 都不断堆砌功能 —— 往往是一些不需要的功能 —— 使得即便是最强大的电脑,与 Windows 只占用几个兆内存运行时相比,也会变得更为缓慢。
在一场 Xbox 活动上,Microsoft 和 ASUS 合作推出了两款掌机:Xbox Ally 和 Xbox Ally X。
虽然爱好者们会讨论这些掌机与其他设备(例如 Steam Deck)在规格上的差异,但对大多数 Windows 11 用户来说,最引人关注的是这些设备可以剥离操作系统中不必要的部分,从而提升游戏体验。
据 The Verge 报道,在一次简报会上,Xbox 体验副总裁 Jason Beaumont 表示: “当玩家启动全屏体验时,有大量 Windows 组件并不会被加载。”
“我们不会加载桌面壁纸、任务栏,或者那些主要为 Windows 生产力场景设计的众多进程。”
这足以让用户质疑:在启动 Word 或 Excel 时,Windows 11 有哪些内容是不必要的。对不断膨胀的系统进行反向精简,无疑会让人欢迎。不少非官方项目,比如 Tiny11,已经尝试展示在保持操作系统功能的前提下,Windows 11 的精简程度究竟能达到怎样的水平。
Microsoft 还声称,该设备的空闲功耗目前大约只有完整 Windows 桌面配置的三分之一,并且大约有 2GB 内存可供游戏使用。或者,用户也可以进入完整的 Windows 11 模式,而放弃所有优化措施。
虽然 IT 管理员可能对哪款掌机比另一款更适合运行 Baldur's Gate 3,或哪款在充电间隔时间内能持续运行更长时间毫无兴趣,但他们会关心那些经过优化、能以更少资源完成生产力任务的 Windows 11 版本。
希望将 Windows 11 装进便携式游戏设备所获得的经验教训,能在 Microsoft 未来的旗舰操作系统版本中得以体现,而不是又添加一项未经请求的、耗费 CPU 周期的功能。
好文章,需要你的鼓励
全新搜索方式出现,字节发布宽度优先搜索基准WideSearch,垫底的竟是DeepSeek
阿里巴巴团队推出DeepPHY,这是首个专门评估AI视觉语言模型物理推理能力的综合平台。通过六个不同难度的物理环境测试,研究发现即使最先进的AI模型在物理推理任务中表现也远低于人类,成功率普遍不足30%。更关键的是,AI模型虽能准确描述物理现象,却无法将描述性知识转化为有效控制行为,暴露了当前AI技术在动态物理环境中的根本缺陷。
GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作,但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史,从Grace Hopper的高级语言到Java等技术,每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑,但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰,但随着技术进步,AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
AgiBot团队联合新加坡国立大学等机构开发出Genie Envisioner机器人操作统一平台,首次将视频生成技术应用于机器人控制。该系统通过100万个操作视频学习,让机器人能够预测行动结果并制定策略,在多个复杂任务上表现优异,仅需1小时数据即可适应新平台,为通用机器人智能开辟全新路径。