研华科技：从 IPC 巨头到边缘计算领航者的战略跃迁 原创

近日，全球工业物联网厂商研华科技提出了全新的品牌愿景——Edge Computing & WISE-Edge in Action。

早在2010年，研华就提出了“做智能地球的推手”的企业愿景，与此同时，研华瞄准工业自动化和嵌入式计算两大市场，在过去四十年里做到了全球第一。

研华（中国）总经理罗焕城在近日的媒体沟通会上指出，“这次我们是在保持智能地球推手愿景不变的前提下，将目标市场从工业自动化、嵌入式计算转向了Edge Computing和WISE Edge，这标志着我们正式从IPC时代迈入了Edge Computing时代。”

实际上，在过往四十多年里，研华一直在边缘计算领域深耕发展，不仅陆续发布了上万种边缘设备，还基于自主打造的WISE-IoT平台逐渐形成了自己独有的软件生态体系。

这次全新品牌愿景的提出，不是研华在边缘计算领域布局的开始，而是研华的一次品牌再造，一次从产品驱动向技术和产业驱动战略升维的品牌再造。

01 边缘计算迎来新变量

2025年1月20日，DeepSeek R1一经发布，在全球范围内引起广泛关注。DeepSeek的出现，为全球AI产业带来两个重要变化：

第一，算力需求降低。相较于ChatGPT，DeepSeek需要的算力显著下降，这使得更多行业能够以较低的算力打造AI应用。

第二，模型开源。与ChatGPT闭源模型不同，DeepSeek的开源特性为广泛的AI应用构建提供了更多可能。

罗焕城告诉我们，“大模型这两个重要发展趋势，同样推动了AI在工业领域的应用落地，加速了各行各业的智能化进程。”

过往这些年里，工业AI依赖大量的学习和训练，推理过程耗时长且成本高，由此带来的技术门槛让人工智能在工业领域落地应用大多局限在了机器视觉等场景。

DeepSeek的低算力需求和开源特性打破了这一瓶颈，让更多模型可以基于边缘计算产品的算力进行推理和运行，工业AI的落地应用由此进入加速期。

罗焕城指出，到2034年，边缘计算和工业AI市场预计将超过5000亿美元，年复合增长率超过24%。

于是，顺应这样的产业发展趋势，研华在今年正式提出全新的Edge Computing & WISE-Edge in Action品牌愿景。

实际上，作为边缘计算领域的长期耕耘者，研华自1983年成立伊始，就专注于边缘计算硬件平台研发，即面向工业领域研发高性能、稳定的开放式计算机，罗焕城称之为“不像计算机的计算机”。

时至今日，研华面向边缘计算领域研发的硬件设备已经涵盖边缘感知、工业通讯、边缘计算、服务器等诸多类别，生产制造的边缘计算产品已经超过1.2万种。

以基于英伟达GPU的计算平台为例，据罗焕城表示，“研华目前基于英伟达GPU已经打造了从基于Jeston平台的AI Box到基于英伟达GPU的边缘AI服务器在内的全产品矩阵，算力覆盖范围从20TPOS一直到2000+TPOS。”

以边缘AI服务器为例，随着DeepSeek将模型训练和推理所需的算力进一步降低，原来基于云端算力进行的模型训练和推理，如今有了进一步下沉到边缘端的可能，尤其是在工业领域，企业在构建本地知识库或进行模型推理和应用时，本就对边缘算力有着很强的需求，边缘AI服务器在工业领域的需求度就变得越来越高。

罗焕城指出，“未来数据中心超过70%的数据将会下沉到边缘侧，接下来也将会有很多边缘服务器贯穿工业场景的不同厂区，这些边缘服务器用于存储本地知识库，也被用于进行本地模型推理和计算。”

未来面向工业场景，在工业计算机-边缘服务器-云服务这一整条计算链路中，边缘计算将会发挥越来越重要的作用，研华也正在加速在边缘计算领域的深入布局。

02 软件架构整合，重构边缘闭环

作为全球工控机出货量第一的研华，很早就意识到了软件体系的重要性，不断增加在边缘软件和工业互联网平台上的投入。

时至今日，研华已经围绕WISE-IoT平台构建起了一套完整的软件生态和工具链，并成为研华智能化解决方案落地的趁手工具。

近些年来，软件体系的构建在研华的战略地位一直在不断上升及强化，罗焕城指出，“在我们这次提出的Edge Computing & WISE-Edge in Action品牌愿景中，WISE-Edge采用的是象征着品牌加速起飞的纸飞机形象，我们是希望通过软硬结合，加速推动产业智能化。”

实际上，作为研华全新重构的边缘计算平台，WISE-Edge也是此次品牌愿景中最为独特的一环。

罗焕城指出，“WISE-Edge是研华提出的边云协同平台，整合了我们从边缘到云端的软件，这次我们对软件体系进行了重新梳理，明确提出了EdgeSync Containers、EdgeSync APIs、WISE-IoT应用三层架构。”

在EdgeSync Containers层，研华通过容器化技术通过将底层芯片架构、操作系统、微服务等进行封装，确保不同芯片和计算单元能够实现无缝部署、轻松更新、可扩展和可移植；

在EdgeSync APIs层，研华为系统集成商和软件开发者提供了包括设备管理、资料管理等便捷的开发接口，简化了工业软件的开发流程；

在WISE-IoT应用层，研华基于边缘应用及云平台为各产业提供针对性的应用解决方案，如智能制造、智能设备、智慧能源、智能医疗等。

罗焕城告诉我们，“研华并没有对这三层架构进行重新设计，而是对现有技术进行了重新梳理和整合，使软硬件结合更具体细化，让我们对外能够提供更简洁的开发路径。”

值得注意的是，在WISE Edge三层架构中，EdgeSync是研华特别打造的一个边缘软件栈，基于EdgeSync可以提供API和容器化环境，以简化设备管理、数据预处理、人工智能模型生命周期管理以及可扩展的应用程序部署。

此次品牌愿景中的另一个重要变化，是研华在AI融合上做更多实践，明确了AI Agent在研华产品体系中的角色，使AI Agent成为研华云平台与行业应用落地之间的桥梁。

实际上，研华已经在推动AI Agent相关技术在产业领域应用落地。

03 聚焦五大产业，深耕边缘落地

中国信通院在《大模型落地路线图研究报告（2024年）》调研数据显示，大模型已经在金融、工业、政务、汽车、电信、企业服务等各个领域。

智能制造作为研华的老本行，也是核心业务场景之一，其已经率先将大模型应用到了自己位于林口、昆山的工厂生产线中。

以AI Agent与操作员协同生产场景为例，在传统生产工厂中，现场工人看着SOP进行作业，作业完成后自己进行二次检查，现在在引入AI Agent后，AI Agent会告诉现场工人这一步应该做什么工作，当现场工人完成作业后，AI Agent会进行作业检查，确定操作正确后，会继续将下一步工作投影到工作台的相应位置。

据研华统计数据显示，在引入AI Agent后，现场工人训练效率从原来的30天减少到了7天，每年的返工时间也减少了600小时。

智能制造之外，研华的边缘计算、边缘AI产品，也正在具身机器人这样的新兴领域得到应用。

在大模型、具身智能等技术的推动下，具身机器人已经成为当下关注度最高的新兴产业之一。

实际上，2025年的机器人不仅能够进入球场踢足球、登上春晚表演节目，也正在代替工人进入工厂，乃至恶劣环境执行巡检等工作。

而在人形机器人进入实际产业环境之前，首先要解决的是如何构建进行任务规划的大脑和进行运动控制的小脑的问题，人形机器人的具身智能控制器普遍内置在胸腔中，这对硬件设计提出了极高的要求，既要体积紧凑，又要有密集接口连接关节与传感器，同时还要解决散热问题。

研华通过定制化设计，在有限空间集成多接口、优化布局，采用单一SOC模组融合实时控制与AI分析功能，不仅在体积上得到了大幅压缩，降低了硬件成本，通过与国讯芯微的系统软件整合实时控制和GPU运算，还进一步减少了系统内部通讯延迟，极大地提升机器人性能。据悉，这一创新方案已经应用于市面上主流的中小型人形机器人产品中，通过Edge AI为这些人形机器人进行生产力变革解决了算力难题。

罗焕城指出，通过AI与IoT深度融合，研华在2025年核心聚焦于智能制造、能源与公共事业、智能系统&AMR、智能医疗、智能服务和零售五大领域，也在加速推动生成式AI在这些领域的应用落地。

04 加强生态建设，迎接边缘新机遇

据罗焕城透露，研华此次在提出全新品牌愿景同时，面向未来技术发展脉络，研华也明确为发展三个阶段：WISE-Edge、AI Agent、智能融合。

大模型技术的引入，正在推动工业AI从可视化阶段走向辅助决策，乃至自主决策阶段，研华如今也正在通过大模型加速工业领域一些小型系统智能化。

不过，罗焕城也指出，“目前，大模型在工业领域的应用仍然处于起步阶段，很多企业还在探索如何将多年积累的数据从‘垃圾’转化为‘黄金’，通过数据挖掘建立本地知识库。”

此外，大模型虽然功能强大，但更像是“文科生”，需要与垂直领域的“理科生”小模型结合，才能提供更精准的行业解决方案。

对于研华而言，在全新品牌愿景下，2025年一方面在加强在边缘计算、边缘AI领域的布局，并将大模型技术融入到研华的技术体系中，另一方面，也在加强生态建设。

罗焕城指出，今年研华在硬件、软件和行业应用三个层面都在加强与生态伙伴的协同和协作：

在硬件层面，研华与英伟达、华为、高通等厂商在持续加强合作，提供多平台多形态，覆盖从低到高不同算力需求的全栈式边缘计算及边缘AI产品；

在软件层面，研华推动系统集成商和软件开发商基于WISE-Edge平台开发更多工业应用，并与生态伙伴一同推动这些工业应用在各行各业应用落地；

在行业应用层面，研华聚焦智能制造、智慧能源、智能系统&AMR、智能医疗、智能城市与零售五大领域，透过共创合作形成各垂直应用场域丰富的行业解决方案，并携手系统集成商加速各行业的数智化转型。

05 结语

在数字经济与智能化浪潮奔涌向前的当下，研华科技全新品牌愿景的提出，不仅是企业自身发展的重要里程碑，更彰显出其在边缘计算与工业 AI 领域的前瞻性战略眼光。

从硬件产品的迭代升级到软件生态的深度构建，从单点技术的突破到多领域应用场景的开拓，研华以软硬协同为基石，以生态共赢为路径，正为工业智能化转型注入强劲动力。

未来，随着技术的持续创新与生态的不断完善，研华有望在全球边缘计算市场中书写更辉煌的篇章，为产业变革与社会进步贡献更大力量。