观点文章:我习惯性地讽刺性地将微软各种自找麻烦的事件称为该公司"传奇式质量控制方法"的典型例子。虽然几十年前Windows NT的稳健性确实可以称得上"传奇",但任何在近年来不得不使用该公司产品的人可能都会对"质量"这个词提出质疑。
正如因配置错误导致的Azure反复宕机所显示的那样,如今"控制"这个词可能也不太合适。
很难准确指出微软在质量方面究竟是从何时开始出错的。2014年,该公司决定可以不要很多测试人员。Mary Jo Foley报道称,"一大批"测试人员被裁员。微软认为不需要再费心使用传统的代码测试方法。瀑布式开发模式过时了,敏捷开发成为主流。
后果一直难以避免。臭名昭著的Windows 10更新事件(也被称为Windows 10 2018年10月更新)删除了文件,尽管微软在那之后放慢了发布节奏,但质量似乎并没有改善。每隔几周,该公司的"传奇式质量控制方法"就会显现出来,无论是通过更新问题造成的自我伤害,还是更糟糕的情况——由于推出错误的配置更改而导致公司云服务崩溃。
虽然前者还可以理解——Windows生态系统由数亿台设备组成,某些问题不可避免(尽管其他问题不可原谅)——但后者则不能这样说。当然,Azure规模庞大,但对于微软来说,它应该是一个已知的量级。因此,反复向生产环境推出导致客户服务无法运行的更改,这不仅仅是质量控制有问题,更是对该公司能力的质疑。
正如俗话所说:"骗我一次,是你的错。一次又一次地骗我……嗯,我想这让我成为了微软的客户。"
所以也许是时候淘汰"传奇式质量控制方法"这个短语,用更符合实际情况的说法来替代了?
这就需要The Register的读者参与进来,特别是那些处在雷德蒙德恶作剧尖锐末端的人们。
您如何描述微软产品现在的质量,以及该公司最新产品发布前所做的测试量?
遗憾的是,"糟糕透顶"这个词可能会让国际受众感到困惑,而粗俗的词汇可能会被防火墙过滤器拦截。
但情况似乎已经超越了"传奇式质量控制方法"。
Q&A
Q1:微软为什么在2014年裁掉了大量测试人员?
A:2014年,微软决定不再需要传统的代码测试方法,认为可以不要很多测试人员。该公司从瀑布式开发模式转向敏捷开发,Mary Jo Foley报道称当时"一大批"测试人员被裁员。
Q2:Windows 10 2018年10月更新出现了什么严重问题?
A:这次更新被称为"Windows 10更新事件"或"诅咒更新",主要问题是删除了用户文件。这是一个严重的质量控制失误,尽管微软在此事件后放慢了发布节奏,但质量问题似乎并没有得到改善。
Q3:Azure云服务经常出现什么类型的问题?
A:Azure云服务经常因为配置错误导致反复宕机。微软会向生产环境推出错误的配置更改,导致客户服务无法正常运行。虽然Azure规模庞大,但这些问题反映出微软在质量控制和系统管理方面存在严重缺陷。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。