PHP 8.5版本于周四正式发布,这次更新带来了期待已久的管道操作符和符合标准的全新URI解析器,标志着这一脚本语言的重大更新。
PHP最初由Rasmus Lerdorf于1995年发布时代表"Personal Home Page",现在则表示"PHP: Hypertext Preprocessor"。8.5版本是继一年前发布的8.4版本之后的又一重要里程碑,带来了多项实用的新功能。
管道操作符的重大突破
此次更新中最重要的特性是管道操作符的加入。PHP-FIG(框架互操作组)核心委员会成员Larry Garfield在7月份表示:"我认为说管道操作符是近期内性价比最高的功能之一并不过分,它与构造函数属性提升等优秀特性并驾齐驱。"
管道操作符允许函数调用进行链式连接,避免了额外变量和嵌套语句的使用。相比其他实现序列操作的方式,管道操作符让代码更加易读。熟悉Unix/Linux命令行或R、F#、Clojure、Elixir等编程语言的开发者可能已经使用过管道操作符。在JavaScript中,虽然管道操作符仍在提案阶段,但已有方法链等替代方案。
全新URI扩展功能
另一个重要更新是URI扩展,它允许开发者基于RFC 3986和WHATWG URL标准解析和修改URI及URL。对于面向Web的应用程序来说,解析URI和URL(读取并将其分解为不同部分)是相当常见的任务。
然而,PHP之前的版本在标准库中并未包含符合标准的解析器。软件开发者Tim Düsterhus指出,可追溯到PHP 4的parse_url()函数并不遵循任何标准,并附带警告不应用于不受信任或格式错误的URL。
其他重要更新
此次版本还包含其他值得关注的语言改进:Clone With功能用于更高效地更新属性;#[\NoDiscard]属性在返回值未被使用时发出警告;在常量表达式中使用静态闭包和一等可调用对象的能力;以及可在多个PHP请求间共享的持久cURL句柄。
PHP代码通常依赖于在Web服务器上运行的解释器(如Zend引擎),而不是编译成二进制文件。它可以与数据库等第三方工具接口,并以HTML或其他语言输出动态生成的Web内容。
PHP是WordPress的基础,WordPress占据了约43%的网站份额,同时也是Laravel Web应用开发框架的基础。关于其受欢迎程度,根据不同的JetBrains调查结果,PHP要么在衰落,要么保持稳定。目前在Tiobe编程语言指数中排名第16位,相比一年前的第12位有所下降。
Q&A
Q1:PHP 8.5的管道操作符有什么作用?
A:管道操作符允许函数调用进行链式连接,避免了额外变量和嵌套语句的使用,使代码更加易读。它能让开发者以更清晰的方式实现序列操作,被认为是近期内性价比最高的功能之一。
Q2:PHP 8.5新增的URI扩展解决了什么问题?
A:新的URI扩展基于RFC 3986和WHATWG URL标准,提供了符合标准的URI和URL解析功能。这解决了之前版本中parse_url()函数不遵循标准且不适用于不受信任URL的问题。
Q3:PHP目前的市场地位如何?
A:PHP是WordPress的基础,占据约43%的网站份额,也是Laravel框架的基础。但其受欢迎程度存在争议,在Tiobe编程语言指数中目前排名第16位,相比去年的第12位有所下降。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。