SAP 将收购 Dremio，以统一 SAP 与非 SAP 数据，赋能智能体 AI

SAP 日前宣布，已同意收购 Dremio。Dremio 是一家开放、高性能的数据湖仓平台，旨在加速智能体 AI 发展，并增强 SAP 业务数据云整合 SAP 与非 SAP 数据的能力，从而更高效地支持实时分析与 AI 工作负载。交易条款未披露，且仍需获得监管机构批准。

SAP 日前宣布，已同意收购 Dremio。Dremio 是一家开放、高性能的数据湖仓（data lakehouse）平台，旨在加速智能体 AI 发展，并增强 SAP 业务数据云 (SAP Business Data Cloud) 整合 SAP 与非 SAP 数据的能力，从而更高效地支持实时分析与 AI 工作负载。交易条款未披露，且仍需获得监管机构批准。

企业 AI 项目未能实现价值，通常并非源于 AI 能力不足，而是由于底层数据分散，缺乏赋予其业务语义上下文的支撑，且被锁定在专有格式中。这导致企业常见一系列代价高昂的问题：试点项目难以规模化、新数据源集成缓慢、重复工程投入，以及因为无法解释 AI 驱动决策的来源而产生的合规风险。Dremio 可帮助消除数据碎片化与集成摩擦。本次收购将化 SAP 业务数据云与 SAP HANA 云（SAP HANA Cloud）产品组合，实现 SAP 与非 SAP 数据之间的无缝集成，并以更高性能、更低成本加速 AI 就绪数据的构建以及价值实现。

SAP 首席技术官 Philipp Herzig 表示：“企业 AI 项目停滞的原因不是模型不够好，而是因为数据尚未为 AI 智能体做好准备。Dremio 消除了这一瓶颈。结合 SAP 业务数据云，我们能够帮助客户在统一开放的平台上，将原始碎片化数据转化为可治理、适用于 AI 的智能数据。”

借助 Dremio，SAP 业务数据云将成为原生支持 Apache Iceberg 的企业级湖仓平台，统一 SAP 与非 SAP 数据，以支持企业级规模的智能体 AI。Apache Iceberg 是行业标准开放表格式，SAP 业务数据云将以其作为底层基础架构，使数据无需迁移或格式转换即可直接使用。SAP 与非 SAP 系统的数据可以在同一开放数据基础上统一管理与调用，无需数据搬运，即可实现跨系统的统一分析。同时，利用 SAP HANA 云的内存计算能力，系统还能够支持实时事务处理与高性能业务运行。

Dremio 湖仓平台可以让企业做数据分析更经济实惠。它采用无服务器和弹性架构，不需要提前买固定容量；当使用量变大时会自动扩容，用得少时又会自动缩小，不用人工调整，也不会在关键时刻因为算力不够而变慢。

通过 Dremio，SAP 将打造一个统一的开放式数据目录，基于开源的 Apache Polaris 以及 Apache Iceberg REST Catalog API。这个目录将同时承担 SAP 业务数据云的数据发现层和语义层，让所有连接的 SAP 或非 SAP 都能通过一个入口访问统一的业务上下文，包括数据的含义、关系、访问权限以及数据来源与流转记录。这个目录未来还将成为 SAP 知识图谱（SAP Knowledge Graph）的基础，把企业中的业务关系、组织层级、合规分类以及跨系统的数据流转关系，直接内建为数据的原生属性。

Dremio 一直是其平台核心开源项目的重要推动者，包括 Apache Iceberg、Apache Polaris 和 Apache Arrow。SAP 也将继续投入并优先支持这些开源技术的发展。

本次交易预计将于2026年第三季度完成，但仍需满足包括监管批准在内的惯常交割条件。