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大型电信企业采用人工智能和机器学习的五个常见场景
人工智能（AI）和机器学习现在已经无处不在，没有哪个行业不想利用这些技术所带来的好处，其中电信业是增长最快的行业之一，也是在许多业务方面使用人工智能和机器学习的行业，从增强客户体验到预测性维护，再到提高网络可靠性。
富国银行：人工智能和机器学习是一把"双刃剑”
富国银行（Wells Fargo）高级副总裁、企业架构负责人Mike Telang认为，尽管银行的业务在过去几十年基本没有什么变化，但银行的运营方式却发生了巨大变化。
IDC发布首份国内机器学习平台报告 第四范式市场份额领先
报告重点考核了厂商的商业化及在中国市场的表现，最终AI创业公司第四范式占据了中国机器学习平台市场的最大份额。
从《三体》的降维打击，到数字化转型的数据升维
在《三体》小说中，维度战争给读者留下了深刻的印象。而在商业变革中，“降维打击”实际上就是数字化转型的过程，即通过高阶算法对数据进行升维，抽取海量数据中的特征并描述出来，进而重构一个新的商业世界。
营销人员如何利用AI与机器学习触达客户
得益于AI超越人类的强大分析能力，营销人员也得以利用AI及机器学习成果更好地拓展自身受众。无论是在B2B还是B2C领域，营销人员都在利用AI与机器学习方案以越来越个性化的方式接触并吸引。
苹果携手SAP利用机器学习在Leonardo平台上打造更多企业级应用
苹果公司正在与德国企业级软件厂商SAP合作，让他们双方的客户可以利用苹果的机器学习工具更轻松地开发移动商务应用。
Google Cloud近日起全面推出NVIDIA T4 GPU，实现机器学习和其他计算工作负载的高效拓展
近日起，Google Cloud 面向全球各地推出NVIDIA T4 GPU，为包括高性能计算（HPC）、机器学习训练及推理、数据分析和图形处理等在内的各类云工作负载提供加速。
IBM公布新量子算法 实现机器学习的巨大飞跃
IBM研究团队今天在arXiv（一个非同行评审学术论文库）上发表了一篇论文，在论文中阐述了IBM是如何开发出一种“量子算法”，这种算法让计算机能够以远超过传统计算机能力范围的方式做“特征映射”。
IBM利用机器学习诊断早发性阿尔茨海默氏症
科技巨头IBM周一表示，机器学习和人工智能（AI）可以用于取代现存的阿尔茨海默氏症侵入性及昂贵的检测。
Gartner公布2019年数据和分析技术十大趋势
近日在悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上，Gartner研究副总裁Rita Sallam表示，数据和分析领导者必须分析这些趋势对业务的潜在影响，并相应调整业务模式和运营，否则就有失去竞争优势的可能。
全新Watson Machine Learning Accelerator助力机器学习训练，速度超越竞争对手46倍
IBM也曾收到过类似的客户反馈，这正是IBM今天将Watson人工智能能力与IBM Systems的人工智能基础设施结合起来的原因所在——帮助企业减少人工智能应用过程中所面临的阻碍
谷歌云采用Nvidia Tesla T4 GPU支持机器学习工作负载
谷歌今天宣布，将在其云平台上采用Nvidia的低功耗Tesla T4 GPU，目前还处于测试模式。
全年盘点：2018年最炙手可热的10家人工智能和机器学习初创公司
有大量的人工智能和机器学习初创公司将目光瞄准了改善众多垂直行业的各种业务流程，包括银行、制造、零售、运输和物流。这些初创公司的人工智能技术也许不像是我们在科幻电影中看到的那样，但他们的技术最终会在我们的日常生活中变得越来越重要。
诺基亚贝尔凭借创新NF-IX架构 利用机器学习建设云时代的5G承载网
2020年前后，第五代移动通信技术的应用将趋于成熟。5G时代的来临，正催动云化部署成为运营商网络的必然选择，也对运营商数字化转型、改变服务交付模式、网络功能互联以及缩短IP与IT的距离提出了更具挑战性的要求。
IBM与NVIDIA携手为数据科学家拓展开源机器学习工具
2018年10月，IBM宣布计划将全新RAPIDS开源软件纳入到其企业级数据科学平台中，涵盖本地预置、混合云和多云环境。凭借其庞大的深度学习与机器学习解决方案组合，IBM能为偏好不同部署模型的数据科学家提供这一开源技术。
NVIDIA针对大规模数据分析和机器学习推出RAPIDS开源GPU加速平台
NVIDIA发布了一款针对数据科学和机器学习的GPU加速平台，该平台已为多个行业领先者所采用，并能帮助超大规模公司以前所未有的速度分析海量数据并进行精准的业务预测。
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