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分步指南：如何运用AI技术进行数据分析
从信息中提取有意义的洞见结论已经不再属于“锦上添花”，而更多成为一种常态化的必需。然而，对于许多企业和个人来说，有效利用数据资源似乎仍是一项艰巨的任务。妨碍其落地的现实因素往往包括缺乏专业技能、资源有限或者拿不出充裕的时间等。这些阻力不仅会导致因未能充分发掘潜力而陷入沮丧、带来高昂的人才获取成本，在某些极端情况下（例如关键人才离职）甚至迫使企业在数据驱动洞见缺失的情况下勉强运营。
喜力啤酒的科技革新之路：运用生成式AI助力成功
喜力啤酒对于生成式AI最重要的应用之一就是知识管理。对于长期积累下的数十万份包含有价值消费者洞察、市场数据与品牌信息的文件，如何高效访问并利用这笔资源财富一直是喜力啤酒面对的现实挑战。Costella解释道，“我们与合作伙伴共同开发出一套引擎，可以使用自然语言提出问题。以业务问题为例，该引擎不仅能够给出切实回复，还会提及支撑结论的信息来自哪里。”
AI时代的中兴思考：求真务实，从情绪价值向实效提升
“回看人工智能70年的发展历程，曾经历两次寒冬和两次春天，如今正迎来第三次春天。这一次春天的来临，我们需要更加务实、冷静地看待这项技术，帮助它健康发展。”
AI与黄瓜的故事：亨氏集团以惊人方式运用人工智能
如今这个AI不断改变行业的时代，卡夫亨氏正用实际行动证明，即使是最传统的产品也可以从前沿技术成果中受益。卡夫亨氏AI战略的核心，就是Davis提到的“自动驾驶供应链”。这个雄心勃勃的项目旨在建立一条能够实时适应中断的健壮供应链。
生成式AI市场报告：投资回报、主要用例、AI成本和收益结果
大约有70%的企业正在使用ChatGPT进行软件开发活动，65%的企业正在聘用MSP来推动很多他们的生成式AI计划。投入资金最多的生成式AI用例是客户服务聊天机器人，有53%的企业表示，这是他们的首要的生成式AI优先事项，而最常见的生成式AI用例则是IT测试自动化。
微软推出OneDrive人工智能“魔法”新功能
人工智能助手是微软推出新功能公告里的重头戏，微软日前发布了旗下 OneDrive 云存储服务的一系列人工智能魔法新功能。
Google Cloud发布数据中心级更新 轻松创建对话式AI代理
在更新了一系列云数据库服务仅一周后，Google Cloud又推出了更多以数据为中心的更新，重点是帮助企业构建可以代表用户执行任务的AI代理。
医疗保健与药物研发中的数字孪生：从创意探索到成功案例
随着AI技术进步、大量生物数据集的出现以及计算能力的持续提升，数字孪生概念在医疗保健领域也开始获得关注。在生命科学领域，数字孪生甚至能够表达患者、细胞、器官或者其他非生物系统，例如为健康系统或者药物制造过程建立孪生副本。
西门子提供Capital X软件即服务
Capital X 是一款支持云计算的电气和电子系统工程套件，西门子的 Capital 软件被认为是电气和电子系统开发的全面解决方案。
供应链与AI：从优化到预测的全新未来
AI方案并不是供应链领域的新技术，其中很多要素在某些场景下已经被使用了几十年。只是最近以来，更多新兴案例开始快速涌现。
18款用于客户服务的生成式人工智能工具
生成式人工智能在企业中的一个突出用例就是客户服务和支持。大多数读者可能都曾作为客户经历过与传统自动客服系统打交道的沮丧。但这种情况正在发生变化，这要归功于时下强大的大型语言模型和自然语言聊天机器人。虽然有报告显示，我们在处理复杂或敏感的咨询时仍然更愿意与人类交谈，但在提供简单的帮助时，机器人的能力已经越来越强了。
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