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Aurora CEO：自动驾驶卡车为何终于准备好大规模落地
Aurora联合创始人兼CEO Chris Urmson近日在旧金山HumanX大会上接受采访，深入探讨了自动驾驶卡车从实验室走向高速公路的漫长历程。Aurora于去年4月正式启动无人驾驶商业运营，目前正将车队从数辆扩展至今年的数百辆规模。Urmson还阐释了"可验证AI"的概念，并分析了长途卡车运输为何可能比robotaxi更早实现自动驾驶商业化。
DeepWay完成Pre-IPO融资，累计募资约22亿元加速电动自动驾驶卡车全球布局
深向科技（DeepWay）完成Pre-IPO第二轮融资，累计融资总额达3.1亿美元。本轮由Stone Venture领投，NGS Super、厦门国盛基金等参与跟投，现有投资方亦追加投资。资金将用于核心业务运营、技术研发及全球市场拓展。截至2025年上半年，DeepWay已累计交付约6400辆商用重卡，商业化进程加速。公司在电动重卡正向开发、智能驾驶辅助及无人驾驶货运领域持续布局，并已在新加坡、澳大利亚、中东等多个海外市场建立销售渠道网络。
A&K Robotics完成800万加元A轮融资，打造机场自动驾驶"微型载具"
加拿大机器人公司A&K Robotics宣布完成800万加元A轮融资，由BDC资本工业创新风险基金和Vantage Futures领投。该公司研发的自动驾驶机器人Cruz专为机场室内环境设计，可搭载行动不便旅客自主导航至目的地。目前Cruz已在温哥华国际机场、马德里巴拉哈斯机场等地投入使用。本轮融资将支持公司扩大生产规模，年产能从数十台提升至数百台。
Humble Robotics推出全自动电动货运车，重塑现代物流运输格局
Humble Robotics近日宣布完成2400万美元种子轮融资，并正式发布自主研发的全自动无驾驶舱电动货运车"Humble Hauler"。该车型采用360°摄像头、LiDAR及雷达传感方案，搭载视觉-语言-动作（VLA）模型，可实现仓库、铁路站场、海港等场景下的全程自动运输。相比传统重卡，去除驾驶舱后车身更轻，运营成本更低，且无需人工干预即可完成装卸作业。
博世启动硬件交付，科迪亚克自动驾驶卡车迈向量产阶段
Kodiak AI与博世的自动驾驶卡车战略合作取得实质进展。博世已开始向Kodiak交付关键硬件组件，Kodiak正对博世摄像头样品进行测试验证，并完成了早期传感器原型与Kodiak SensorPod模块的集成。双方自2026年1月宣布合作以来，迅速从战略对齐推进至实际工程落地，目标是打造量产级冗余自动驾驶平台，支持Kodiak Driver自动驾驶系统的大规模商业部署。
Kodiak与Roehl Transport正式启动达拉斯至休斯顿自动驾驶货运业务
Kodiak AI宣布与北美领先卡车运输公司Roehl Transport合作，正式开展自动驾驶货运业务。搭载Kodiak Driver自动驾驶系统的卡车每周在达拉斯与休斯顿之间往返四次执行运货任务。据美国联邦数据显示，85%以上的卡车事故由人为失误导致。Kodiak Driver在独立评估中获得98分（满分100分）的安全评分，公司计划于2026年底前实现无人驾驶运营。
QCraft将自动驾驶技术栈扩展至物理AI新领域
自动驾驶技术提供商QCraft在北京车展上发布了"物理AI模型"，标志着公司战略从自动驾驶汽车扩展至更广泛的物理世界AI系统。其核心架构融合了世界模型与强化学习技术，可在云端生成极端驾驶场景用于训练。旗下城市级智驾产品QPilot MAX已搭载于国内最大整车厂25款量产车型，紧急制动误触发率远低于行业平均水平。公司还展示了L4级Robotaxi方案及末端配送机器人QC-1，其测试车辆同步在慕尼黑和巴黎进行道路测试。
特斯拉"FSD"遭欧盟监管机构质疑：超速与安全问题成审批障碍
路透社获取的欧洲监管机构内部邮件显示，多国监管官员对特斯拉"完全自动驾驶"（FSD）系统存在明显质疑，主要涉及系统允许超速行驶、冰雪路面安全性不足及驾驶员分心等问题。尽管荷兰RDW已于4月批准FSD，但瑞典、芬兰、丹麦和挪威等国尚未跟进。FSD获得欧盟全面批准，需代表55%成员国和65%人口的委员会投票支持，最快表决窗口预计在今年7月。
马斯克承认数百万特斯拉车主需升级硬件才能实现真正的"完全自动驾驶"
马斯克在特斯拉季度财报会议上承认，搭载第三代驾驶辅助硬件（Hardware 3）的数百万辆特斯拉，必须更换新电脑和摄像头，才能运行无需人工监督的完全自动驾驶（FSD）软件。这与特斯拉多年来的承诺相悖，可能引发法律纠纷。为应对大规模升级需求，特斯拉计划在主要城市建设"微型工厂"。马斯克明确表示："Hardware 3根本不具备实现无监督FSD的能力。"
北京车展聚焦无人驾驶：中国车企押注自动驾驶未来
北京车展上，自动驾驶成为最大亮点。华为宣布未来五年投入800亿元用于自动驾驶软件及算力研发；小鹏推出可接受自然语言指令的AI驾驶模型；小米AI系统可为驾驶者处理餐厅预订、咖啡下单等任务。与此同时，吉利旗下曹操出行计划明年在全球部署数千辆无人驾驶出租车，奇瑞也将英国市场作为海外扩张重点，目标2030年实现全球年销量1000万辆。
Uber进军自动驾驶的百亿美元重资产时代
Uber正大举押注自动驾驶领域，据《金融时报》测算，其在自动驾驶车辆采购及相关公司股权投资上的承诺总额已超100亿美元，其中25亿为直接投资，75亿将用于未来几年购买Robotaxi。这标志着Uber从"轻资产"战略向重资产模式的再次转型。与2015至2018年间自研技术不同，此次Uber侧重于持有或租赁第三方研发的物理资产。此外，电动皮卡初创公司Slate完成6.5亿美元C轮融资，Waymo在伦敦启动公路测试。
Waymo自动驾驶汽车进军伦敦，迎接最严峻挑战
Waymo已开始在伦敦街道上测试其自动驾驶软件，目前处于"有人监督"阶段，训练有素的操作员坐于车内随时准备接管。伦敦复杂的道路环境——狭窄街道、混乱路口、骑行者与随意穿行的行人——构成了远超美国城市的挑战。Waymo通过持续采集数据和模拟训练完善系统，并积极组建本地团队、布局服务中心，同时为未来英国监管开放全自动驾驶提前布局。
英国政府加速自动驾驶汽车开发资助计划
英国政府通过"CAM探路者计划"向八项自动驾驶可行性研究提供资助，旨在加速商业化自动驾驶服务落地。该计划总投入1.5亿英镑，运行至2030年，涵盖机场运营、医院接驳、货运走廊及私人租车等多种应用场景。配合2024年《自动驾驶汽车法》，英国政府计划于2026年春季启动商业试点，并于2027年完成法案全面落实，推动价值37亿英镑的自动驾驶产业发展。
日产振兴计划押注"AI定义汽车"，削减车型聚焦自动驾驶
日产汽车宣布将在未来90%的车型上搭载自动驾驶技术，并将旗下车型从56款削减至45款，以集中资源投入高利润车型。首席执行官Espinosa推进的复苏计划还包括关闭7座工厂、裁员2万人。日产同时发布新款纯电动Juke SUV，将在英国桑德兰生产。自动驾驶技术的快速推进有望带动其至2030年在日本、美国和中国分别实现显著销量增长。
高通扩展智能驾驶辅助系统与沉浸式眼镜战略合作
高通技术公司宣布与博世及Snap子公司Specs Inc扩大战略合作。在汽车领域，博世基于高通骁龙平台已交付逾1000万台车载计算机，双方将进一步推进ADAS量产项目，支持从基础辅助驾驶到高阶自动驾驶的多种配置，首批量产车型预计2028年上路。在空间计算领域，高通骁龙XR平台将为Specs新一代智能眼镜提供端侧AI与沉浸式AR体验支持，双方承诺长期技术路线协同合作。
前特斯拉工程师创立的矿业初创公司携手Pronto，推进铜矿自动化运营
前特斯拉工程师Turner Caldwell于2024年创立Mariana Minerals，致力于打造现代化矿业运营体系。该公司近日宣布与自动驾驶初创企业Pronto达成合作，将在犹他州铜矿部署自动驾驶运输卡车，并与自研"MineOS"系统深度集成，实现无人调度。Caldwell认为，西方传统矿业公司技术采纳滞后、劳动力萎缩，软件优先的自动化方案是破局关键，目标是以更少人力实现更高产能。
Waymo自动驾驶出租车订单量激增至每周50万次
Alphabet旗下Waymo公司本周宣布，其自动驾驶出租车服务在美国10个城市每周提供50万次付费乘车服务。在不到两年时间里，该公司平均每周付费乘车次数从2024年5月的5万次增长到如今的50万次，增长了十倍。同期Waymo将服务范围从最初的凤凰城、旧金山和洛杉矶扩展到奥斯汀、亚特兰大、迈阿密等七个新城市。
通用汽车5万倍实时训练驾驶AI技术突破
通用汽车正在构建大规模自动驾驶AI系统，通过结合大规模仿真、强化学习和基础模型推理来应对自动驾驶的长尾问题。该公司开发了视觉语言行为模型处理复杂场景，采用双频率架构平衡语义理解与实时控制。通过GM Gym仿真环境和Boxworld抽象训练，系统能以5万倍实时速度运行，每秒模拟1000公里驾驶。结合对抗性测试和认知不确定性检测，这套方法旨在解决自动驾驶最后1%的技术难题。
Uber 的自动驾驶汽车合作伙伴无处不在
Uber正在通过与多家自动驾驶技术公司建立合作伙伴关系重返自动驾驶领域。最新与Rivian达成的协议显示，Uber将投资3亿美元并订购1万辆R2自动驾驶出租车，计划于2028年在旧金山和迈阿密投入使用。同时，英伟达也在加速与多家汽车制造商合作推广其自动驾驶开发平台。此外，文章还涵盖了多项投融资消息和行业动态。
Nvidia自动驾驶汽车的"ChatGPT时刻"来临及GTC 2026核心AI发布
Nvidia在GTC 2026大会上发布多项物理AI技术突破，包括Cosmos 3世界生成模型、Isaac GR00T N1.7人形机器人模型和Alpamayo 1.5自动驾驶模型。公司宣布与Uber合作在28个城市部署自动驾驶车队，并联合T-Mobile和Nokia构建AI-RAN基础设施。此外，Nvidia推出物理AI数据工厂蓝图，简化训练数据生成流程。
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