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推动生成式AI普适化 英特尔“义不容辞”
英特尔院士、大数据技术全球首席技术官戴金权在接受记者采访时表示，英特尔致力于将生成式AI普适化，让各行各业，以及普通的消费者都可以使用。
专家访谈：聊聊劳伦斯利弗莫尔国家实验室的EL CAPITAN系统与创新架构
近年来，世界各国的HPC大师们正纷纷转向超大规模与云设施领域。但不同于在供应商处任职，他们往往更倾向在自己熟悉的岗位上不断深耕。劳伦斯利弗莫尔国家实验室计算部门的首席技术官Bronis de Supinski就是其中之一。
背面供电或已成功，英特尔承诺明年通过新设计降低功耗
这项技术的正式名称为PowerVia，将于2024年上半年在采用Intel 20A制程节点的芯片上首次亮相。如果一切顺利，PowerVia随后还将登陆18A制程节点。
Nvidia发布最强大AI芯片GH200 Superchip以加速生成式AI工作负载
Nvidia本周一早些时候宣布，Nvidia迄今为止最强大的人工智能芯片GH200 Grace Hopper Superchip现已全面投产。
Nvidia黄仁勋：人工智能在下一代芯片制造中发挥作用
Nvidia公司创始人、首席执行官黄仁勋表示，由Nvidia最强大的硬件支持的人工智能正在被用于加速计算机芯片制造并打造更先进的微处理器。
聊聊数据处理单元：DPU是什么，又有什么用？
在本文中，我们将共同了解DPU是什么、DPU的工作原理、DPU的优势、如何选择合适的DPU供应商，以及更多常见问题解答。
AMD发布业绩报告 称人工智能是目前的首要任务
事实上，Su在与华尔街分析师的电话会议上证实，AMD预计今年下半年将重回正轨，与2022年下半年相比的增长超过50%，而2022年下半年的表现相当不俗。但2023年第一季度则稍稍有点差，看起来2023年第二季度也会如此。
英特尔发布第一季度财报 逆势之下转型“稳步推进”
芯片制造商英特尔今天公布最新财报，出现了有史以来最大的季度亏损，并表示，由于个人电脑销量的大幅下滑给其业务带来严重冲击，预计下一季度仍将出现亏损。
互联网级的视频需要属于自己的超级计算力
视频已经占领了互联网，几乎有80%的流量都是来自视频。过去几年，数据中心越来越依赖GPU加速卡来对网络上运行的大量视频流量进行转码，从而卸载CPU的大部分工作，以期降低延迟、成本和功耗。
英特尔旗下Intel Foundry Services与Arm合作制造下一代移动芯片
英特尔公司近日表示，旗下Intel Foundry Services（IFS）业务部门正在与英国芯片设计公司Arm展开合作，让半导体设计人员能够利用英特尔的尖端制造工艺构建低功耗片上系统。
芯片迭代看点多 软硬件构建面向AI的开放加速计算 英特尔放出这些大招
近日，英特尔公布了自身在AI硬件和软件方面的最新进展，从这些信息，我们看到英特尔显然在极力加大自身在硬件创新的节奏，并在软件生态方面加大投入，让自身在AI加速计算方面有更多存在感。
戈登·摩尔去世：一个时代的结束，也是新时代的开启
展望未来，摩尔定律虽然已经在事实上难以为继，但是它为半导体产业的革新也提供了一种视角，我们的确需要破旧立新，但是往往我们需要站在巨人的肩膀上，才能看得更远。
AI芯片设计：模块布局之梦正照进现实
Agnesina和Ren最后总结道，“这项工作证明，将GPU加速布局器与AI/机器学习多目标码数优化相结合将带来切实优势。此外，考虑到可扩展性在现代芯片设计流程中的重要意义，我们希望这种方法能够为新的前瞻性设计空间探索翻开历史性的又一篇章。”
邓中翰委员：加强核心标准体系建设 打造自立自强生态系统
“科技工作者要有科技报国的胸怀和担当，甘愿板凳坐得10年冷，有耐心有信心，致力于关键技术的持续创新、高质量创新，在后摩尔时代，开拓科技创新的新赛道。”全国政协委员、中国工程院院士、“星光中国芯工程”总指挥邓中翰对记者说。
走向十万亿亿次新时代，不需要多建核电站
下一个挑战非常明确：十万亿亿次算力，相当于Frontier超算系统的1000倍。在2021年宣布重返英特尔担任CEO的几个月后，Pat Gelsinger再次登上新闻头条，他表示芯片巨头计划在2027年拿下十万亿亿次目标。
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