希捷科技最新发布的《数据新视界》报告认为,在通过数据运营来提升数据管理方面,制造业落后于其他行业(数据运营是将数据创建者与数据使用者联系起来的一种方法)。在这个领域,制造业需要迎头赶上。
ServiceGo是沃丰时代科技旗下的现场服务云平台。依托大数据和人工智能,ServiceGo聚合企业的人流、订单流、备件流,进行智能化、数据化、可视化的一站式管理,让制造业服务真正实现管理有依据、实施有效率,实现客户满意度的全面提升。
百度智能云将会不断打造平台型产品,与行业合作伙伴一起推动行业智能化的应用,实现更大范围的降本增效,被更多制造业企业所接受,享受到新技术带来的红利。
谭建荣说,传统制造业在数字化转型过程中最大的难点是观念问题,特别是领导的观念,观念没有跟上。数字化转型首先要有数字化思维,现在很多领导很多企业家缺乏数字思维。
浪潮商用机器系统架构师杨宇告诉记者,制造业的整个流程涉及几个关键词,比如设备和技术、一定的市场需求、制造过程,产品。“我们现在耳熟能详的工业4.0、工业互联网等的核心内容也都是围绕着这几个关键词来展开的。”
在本期栏目中,青岛诺亚信息技术有限公司(以下简称“青岛诺亚”)董事长刘伟畅谈了他眼中的制造业转型,作为制造业企业改如何利用IT技术驱动变革以及青岛诺亚自身的业务转型。
认知视觉检测技术在工业制造在内的诸多领域拥有广阔的应用空间,针对不同的行业应用场景,IBM打造端到端的定制解决方案,助力各行业的升级与创新。
到目前为止,联想全球生产、制造、用户服务体验平台等都实现了全面的智能化改造。而且在最近三年中,联想数据智能部门正帮助中国制造业实现智能变革,迄今为止,已服务了百余家重量级企业,而这背后所依托的就是全球化的云。
2019年《政府工作报告》中将“推动传统产业改造提升”作为今年的重点工作之一,并指出要“围绕推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服务业融合发展,加快建设制造强国。
智能制造、工业4.0、数字企业、未来工厂等的崛起,正在为行业带来革命性的变化。不同于蒸汽时代的第一次工业革命,这次的工业革命结合了计算能力和机器技术,利用现代信息、操作和通信技术的能力,以打造更好、更高效的工作环境。
企业云计算领导者Nutanix近日公布了其企业云指数报告中对制造业的调研结果,旨在评估制造业企业对私有云、公有云和混合云的部署计划。
从现在到2026年,美国制造业公司需要填补近350万个制造业岗位——但由于技能差距,大约200万个就业岗位将无人可用。
捷普作为全球领先的制造行业解决方案供应商,我们时刻关注着行业的趋势发展与新技术的应用,同时也是制造行业中率先应用人工智能技术的先驱之一。根据我们的观察,制造商热衷于使用人工智能技术有以下五大重要因素。
人工智能和机器学习正在变革制造业。根据世界经济论坛去年年底发布的报告,人工智能、先进机器人、增材制造和物联网的结合将共同引领第四次工业革命。