英伟达凭借其在图形处理器领域的深厚积累,成功转型为AI计算的领军企业。英伟达通过其GPU、CPU、DPU三芯战略,以及强大的软件生态系统CUDA,推动AI在多个行业应用中的创新和发展,以及其在全球市场中的扩张策略和面临的挑战。
身负一大堆专为英伟达CUDA平台编写的遗留代码?英特尔公司CTO Greg Lavender建议构建一套大语言模型(LLM),将这部分代码转换成可以在其他AI加速器上运行的模型,包括英特尔自己的Gaudi2或GPU Max硬件。
我个人甚至怀疑,像英特尔这样的大公司已经意识到Selene这类系统的重要意义,其甚至有可能成为芯片设计从业企业的新标配。
数据科学家如今可在Microsoft Azure使用NVIDIA的数据科学加速库——NVIDIA CUDA-X AI,将机器学习项目加速20倍。