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AI 如何重塑数据中心：电力、制冷和基础设施挑战
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。
欧洲云企业测试"冷箱式服务器刀片"系统
A1 Digital正在测试一项针对高能耗AI服务器的液冷技术。该技术声称可节省50%的冷却能耗，完全无需空调。这一创新方案由奥地利公司Diggers开发，采用密封冷箱和微通道冷板直接冷却GPU和CPU。这不仅大幅降低了能耗，还有望将PUE降至1.05左右，远低于行业平均水平。
2025年数据中心可持续发展的7大重要策略
随着数据中心能耗激增,企业面临高效可持续运营的压力。本文介绍了7项提升数据中心可持续性的关键策略,包括使用可再生能源、优化制冷效率、改进设计布局、选用环保材料、重复利用建筑、选择合适位置以及优化资源利用等,以应对日益增长的能耗和碳排放挑战。
数据中心将推动全球电力需求激增 - 国际能源署报告
根据国际能源署（IEA）的报告，数据中心、工业生产、空调和交通运输等领域的电力需求激增，将在未来三年内推动全球电力生产年均增长4%。该报告指出，全球电力消费预计将以近年来最快的速度增长，主要受成熟经济体和发展中国家增长的推动。IEA的《电力2025》报告显示，全球电力需求在2024年增长了4.3%，预计到2027年将继续接近4%的增长。未来三年，全球电力消费预计将增加3500 TWh，相当于每年增加日本的总电力消费。
韩国计划打造全球最大人工智能数据中心
韩国正在筹划建设世界最大的人工智能数据中心，总投资350亿美元。该项目由公私合作伙伴关系主导，预计2028年完工，将创造3GW容量。这一战略性举措不仅是技术里程碑，还将推动韩国在全球科技领域的领导地位，促进创新和经济增长。
数据中心管道设施指南：制冷、效率与可持续性
数据中心管道不仅指数字基础设施，还包括数据中心实际依赖的物理管道系统。尽管这些系统常常被忽视，但它们的设计和维护对数据中心内部IT设备的管理至关重要。数据中心需要管道来支持冷却系统、排水和灭火材料的分配。数据中心管道面临独特挑战，如确保管道可靠性、预防冷凝、减轻电气短路等。选择合适的管道材料和遵循最佳实践可以降低问题风险，确保数据中心的正常运行和可持续性。
GDS 据传考虑 DayOne 5亿美元 IPO
据报道，中国数据中心运营商GDS Holdings正考虑在美国为其国际业务部门DayOne进行首次公开募股（IPO），预计融资约5亿美元。DayOne负责运营GDS在香港和东南亚的设施，可能最早于今年上市。此举引发市场关注，GDS股价在香港大涨，市值达60亿美元。
为什么液冷技术对数据中心的未来至关重要
随着人工智能应用的快速增长，数据中心面临前所未有的电力和散热需求。液冷技术作为解决方案,不仅能提高散热效率,还可优化空间利用、节省能源、提升可靠性,并具有良好的可扩展性。相比传统空冷,液冷技术将成为支撑数据中心未来发展的关键技术。
定时炸弹：AI、数据中心与迫在眉睫的电子废弃物危机
随着AI技术的迅速发展，数据中心面临前所未有的转型压力和环境挑战。虽然AI能提高数据中心效率，但也加速了硬件更新和能源消耗，可能导致严重的电子废弃物问题。数据中心运营商需要在AI带来的机遇与潜在环境风险之间寻求平衡，采取可持续的硬件管理方案，以减少电子垃圾的产生。
2025 年值得关注的 6 个数据中心关键缩写词
本文介绍了6个在2025年值得关注的数据中心相关缩写词，包括ARM处理器架构、裸金属即服务(BMaaS)、卷积神经网络(CNN)、NVIDIA新一代GPU GB200、后量子加密(PQC)以及UPS即服务(UPSaaS)。这些缩写词反映了数据中心领域的创新趋势,涉及AI、量子计算、基础设施服务等热点技术。
AMD EPYC CPU 助力 Ocient 性能提升
Ocient 与 AMD 合作，采用第四代 EPYC CPU，将处理能力提升 3.5 倍，内存吞吐量翻倍。这一升级不仅显著提高了数据分析性能，还降低了运营成本和能耗，为企业应对 AI 和大数据分析的挑战提供了强有力的支持。
数据中心市场热度空前，不只是机架温度在上升
数据中心市场在2024年创下了730亿美元的并购交易新纪录，远超此前预期。这一热潮由云服务和人工智能需求驱动，私募股权投资占据主导。2025年开局强劲，第一季度交易额有望达到220亿美元，接近2023年全年水平。行业专家预计，这一趋势将持续下去，生成式AI进一步刺激了市场需求。
KKR 将投资中东最大数据中心企业
KKR计划收购中东最大数据中心公司之一Gulf Data Hub的股份，双方将投入50亿美元用于公司的区域和国际扩张。这笔投资反映了中东地区作为全球资金投资热点的崛起，以及数字基础设施需求的激增。KKR看好数据中心支持人工智能和云计算的巨大潜力。
分析师称数据中心真实排放是一个不为人知的秘密
随着企业将更多工作负载转移到云端，超大规模云服务商未能充分帮助CIO和科技采购者提高计算服务碳足迹的透明度。分析师指出，亚马逊网络服务(AWS)在这方面表现最差,微软和谷歌也未能幸免。数据中心的实际排放量可能远高于目前的估计,这主要归因于云服务商使用的排放核算方法存在问题。
2024 年数据中心并购交易在生成式 AI 需求推动下创历史新高
2024 年全球数据中心并购交易额创下 570 亿美元的历史新高，比 2022 年增长 50 亿美元。私募股权公司主导了大部分交易。生成式人工智能需求被认为是推动并购活动的主要原因。随着云服务、社交网络和数字服务需求持续增长，预计 2025 年数据中心并购市场将继续蓬勃发展。
数据中心高效液冷散热系统设计
随着数据中心能耗的急剧增长，使之成为双碳目标达成的重点监控目标。文章针对数据中心中功耗大于200W的高功率芯片，沿着散热路径，采用液冷散热技术，经过液冷冷板、机架级液冷、机房级CDU液冷工质分配系统与精密空调的协同工作，使用液冷工质取代空气作为传热介质，有效提升了散热效率，数据中心散热系统的能耗占比从现在的37%降低到了10%左右,节能减碳效果非常明显。
如何提高数据中心的电力使用效率？
使用液体浸没冷却的数据中心（如PeaSoupECOCloud）的PUE实际为1.01左右。浸没在介电液体中的服务器运行时温度降低50%-70%，因此运行时所需的功率要少得多，预计使用寿命会更长，可达40%，组件承受的压力更小，维护间隔时间长，因此更可靠。”
AI 时代的边缘和超大规模数据中心：爆炸性需求与重要风险
随着 AI 发展，数据中心需求激增。边缘数据中心靠近用户，规模小但响应快；超大规模数据中心远离城市，规模大能效高。两者协同工作，共同支撑 AI 计算需求。然而，能源消耗、监管限制等挑战也随之而来，投资者需权衡各种因素以把握市场机遇。
数字边缘获得 10 亿美元贷款用于数据中心建设
Digital Edge DC 获得 10 亿美元贷款，用于在亚洲扩建数据中心。这笔资金将主要投向印度和韩国的数据中心项目，以满足人工智能相关服务日益增长的需求。此举反映了亚太地区数据中心融资的蓬勃发展趋势，也彰显了投资者对该行业的信心。
2025年数据中心硬件：变革与影响解析
本文探讨了五大关键趋势将在2025年塑造数据中心硬件行业。从AI加速器和数据处理单元的投资增长，到先进冷却技术的扩大应用，以及对硬件安全风险的关注和Arm服务器的潜在兴起，这些创新将推动效率提升和性能优化，为现代计算的关键系统提供强大支持。
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