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科技领导者如何平衡AI转型与员工需求?

科技领导者如何平衡AI转型与员工需求?

AI是一把双刃剑,既能解放员工免于繁重工作,也可能夺走创造性任务。虽然今年已有超过8万名科技员工被裁,但企业领导者正寻求通过AI增强而非替代员工的策略。Parsons等公司投资培训项目,提升员工技能,实现了十年来最佳留任率。汤森路透采用"AI优先、人类主导"策略,部署Open Arena平台供员工实验AI工具。专家认为,AI将创造新就业机会,关键是企业要有积极愿景,通过技能提升帮助员工适应新角色。

Cato Networks收购Aim Security强化AI安全防护能力

Cato Networks收购Aim Security强化AI安全防护能力

云网络公司Cato Networks宣布收购以色列AI安全公司Aim Security,收购金额未披露。Aim Security成立于2022年,专注保护员工、应用程序和组织与AI的交互,提供AI使用的可见性、控制和治理。该平台可监控ChatGPT、微软Copilot等公共AI应用的使用,发现影子AI使用情况并降低风险。此次收购将使Cato Networks的SASE云平台扩展新的AI安全功能。

Kong收购OpenMeter 助力API和AI货币化变现

Kong收购OpenMeter 助力API和AI货币化变现

API管理工具厂商Kong宣布收购开源使用计量和计费平台开发商OpenMeter。此次收购将为Kong Konnect平台增加原生货币化功能,帮助企业大规模计量、定价和货币化API、AI令牌及数据流。随着API成为AI模型和服务的主要接口,传统计费系统面临挑战。整合预计2026年初完成,OpenMeter的7人团队全部加入Kong。

Cohesity三层架构战略与跟随领导者营销模式

Cohesity三层架构战略与跟随领导者营销模式

Cohesity采用三层架构发展模式,包括成熟的备份恢复业务、快速成长的安全功能,以及新兴的AI能力。CEO表示收购Veritas后,公司结合了增长、技术开发和盈利能力,无需额外融资。公司将备份、安全和AI功能应用于数百EB级数据存储,并与Databricks等合作提供数据分析服务。Cohesity采用案例研究营销策略,通过获得行业领导者客户来推动品牌认知和销售增长。

You.com获1.5亿美元融资,助力开发者构建AI应用

You.com获1.5亿美元融资,助力开发者构建AI应用

人工智能初创公司You.com宣布完成1.5亿美元C轮融资,估值达15亿美元,由Cox Enterprises领投。该公司从消费级搜索引擎转向企业市场,现提供多种API服务帮助企业构建AI应用,包括研究API、数据API、智能API等。其平台集成OpenAI、Anthropic等多家AI模型,月处理查询超10亿次,服务客户涵盖DuckDuckGo等知名企业。

腾讯发布新AI模型,一张照片即可生成3D探索世界

腾讯发布新AI模型,一张照片即可生成3D探索世界

## 腾讯发布HunyuanWorld-Voyager开源AI模型,可将单张图片生成3D一致性视频序列,用户可控制相机路径"探索"虚拟场景。该模型同时生成RGB视频和深度信息,支持直接3D重建。模型采用Transformer架构,使用超10万视频片段训练,在WorldScore基准测试中获得77.62最高分。但需要60GB以上GPU内存运行,且在欧盟等地区使用受限。

重新构想智能体AI时代的IT组织架构

重新构想智能体AI时代的IT组织架构

随着智能代理AI的兴起,CIO必须调整IT战略重点、降低新安全风险并为员工重新培训技能。75%的CIO将在AI和机器学习项目上投入更多时间。IT部门需要从管理基础设施转向编排智能化,在每个业务流程中嵌入AI代理。CIO应重新考虑人机协作模式、多学科敏捷团队演进、IT治理职能重新定位,以及培养AI数据质量专家、AI诊断师等新兴角色技能。

IT领导者应对通用人工智能的策略与挑战

IT领导者应对通用人工智能的策略与挑战

通用人工智能(AGI)备受关注,但实现时间仍存争议。专家预测AGI将在5-20年内实现,但面临数据质量、安全性和组织准备等挑战。IT领导者需要建立AI就绪的数据基础,制定治理框架,通过低风险试点项目逐步推进。AGI将重塑组织结构和工作方式,要求企业在技术能力提升的同时注重道德责任和风险管控。

OpenAI为ChatGPT预览新安全功能

OpenAI为ChatGPT预览新安全功能

OpenAI今日宣布计划为ChatGPT配备新的安全功能,当用户遭遇心理或情感困扰时能提供更有效的帮助。首项更新将专注于GPT-5的路由组件,能检测用户急性困扰并调用推理优化的大语言模型。公司还将推出家长控制功能,允许家长与青少年账户关联,设置年龄适宜的行为规则并禁用特定功能。系统检测到青少年处于急性困扰时会发送通知。OpenAI将与青少年发展、心理健康专家委员会及全球医师网络合作完善这些功能。

英伟达财报揭示超大规模云服务商主导AI基础设施变革

英伟达财报揭示超大规模云服务商主导AI基础设施变革

英伟达最新财报显示,尽管面临地缘政治压力和新兴竞争对手,公司依然保持强劲增长。超大规模云提供商如微软、谷歌和亚马逊AWS占其销售额近40%,体现了AI需求的高度集中。博通在数据中心领域的作用日益重要,其网络技术与英伟达GPU形成互补。企业级市场采用较慢,但概念验证项目增长显示需求正在复苏。

五步防护方案阻止恶意提示攻击智能家居AI设备

五步防护方案阻止恶意提示攻击智能家居AI设备

提示词恶意软件是一种针对对话式和生成式AI的新型恶意攻击,能强制AI执行用户不希望的指令。研究人员在黑帽大会上演示了如何通过隐藏在日常消息中的恶意提示词,让谷歌Gemini AI控制智能窗户、锅炉等设备。防护措施包括:及时更新设备系统,拒绝打开未知来源消息,避免让AI总结不可信内容,在邮件和日历等应用中禁用AI功能,以及谨慎复制粘贴邮件主题和文件名等内容。

Denodo声称DeepQuery能超越生成式AI的表面洞察

Denodo声称DeepQuery能超越生成式AI的表面洞察

Denodo推出DeepQuery功能,声称可超越检索增强生成技术的局限性。该技术不仅检索事实,还能进行调查、综合分析并解释推理过程。DeepQuery基于Denodo数据管理平台的语义层,可直接访问实时企业数据,通过结构化推理分析多数据源,为复杂的多步骤分析问题提供可解释的答案。该技术面向业务用户和分析师,让非技术团队能用自然语言提问并获得基于证据的可信洞察。

d-Matrix声称3D堆叠内存将突破AI推理瓶颈

d-Matrix声称3D堆叠内存将突破AI推理瓶颈

数字内存计算芯片初创公司d-Matrix推出3D堆叠内存技术,声称相比当前行业标准HBM4,该技术可将AI模型运行速度提升10倍,能耗降低90%。该公司成立于2019年,采用LPDDR5内存配合数字内存计算硬件,通过改进的SRAM单元直接在内存阵列中执行计算。首款3DIMC芯片Pavehawk已在实验室投入运行,下一代架构Raptor将整合该技术。

高盛警告:AI泡沫可能冲击数据中心繁荣

高盛警告:AI泡沫可能冲击数据中心繁荣

高盛研究显示,受AI需求驱动,数据中心容量预计到2027年将激增50%,该行业能耗到2030年将翻倍。目前全球数据中心容量约62吉瓦,AI工作负载仅占13%,但预计2027年将达28%。AI数据中心繁荣可能使全球半导体收入在2024-2030年间翻倍,超过1万亿美元。然而高盛警告正密切关注AI采用可能不及预期的迹象。

网络安全专业人员需具备AI技能需求激增

网络安全专业人员需具备AI技能需求激增

研究显示,90%的企业正在试点或实施AI技术,较2023年的59%大幅上升。与此同时,网络安全威胁日益严峻,29%的技术领导者表示其组织在过去两年遭受重大攻击。AI正被广泛部署到网络安全团队中,从威胁检测到漏洞分析,各个环节都在AI化。因此,具备AI技能的网络安全人才需求激增,成为招聘的重要标准。未来网络安全将是人工智能与人类专家相结合的混合模式。

OpenAI承认长时间对话可能绕过AI安全防护措施

OpenAI承认长时间对话可能绕过AI安全防护措施

OpenAI在最新博客中首次承认,其AI安全防护在长时间对话中可能失效。该公司指出,相比短对话,长对话中的安全训练机制可能会退化,用户更容易通过改变措辞或分散话题来绕过检测。这一问题不仅影响OpenAI,也是所有大语言模型面临的技术挑战。目前OpenAI正在研究加强长对话中的安全防护措施。

谷歌公布90亿美元弗吉尼亚州数据中心投资计划

谷歌公布90亿美元弗吉尼亚州数据中心投资计划

谷歌宣布计划到2026年底在弗吉尼亚州投资90亿美元,重点发展云计算和AI基础设施。投资包括在里士满南部切斯特菲尔德县建设新数据中心,扩建现有设施,并为当地居民提供教育和职业发展项目。弗吉尼亚州长表示这项投资是对该州AI经济领导地位的有力认可。此次投资是谷歌北美扩张战略的一部分。

戴尔AI业务推动营收创历史新高

戴尔AI业务推动营收创历史新高

戴尔第二财季营收同比增长19%至创纪录的298亿美元,其中服务器和网络业务在AI需求推动下暴涨69%。基础设施解决方案集团营收增长44%至168亿美元,首次超越客户解决方案集团。公司上半年AI解决方案出货额达100亿美元,超过去年全年,并将全年AI服务器出货指导价提升至200亿美元。全闪存存储产品表现强劲,但传统存储需求疲软。

甲骨文创始人拨款1.18亿英镑资助牛津AI疫苗研发

甲骨文创始人拨款1.18亿英镑资助牛津AI疫苗研发

科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑,用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目,研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠疫苗试验的安德鲁·波拉德教授领导,计划采用人体挑战模型,让志愿者在受控条件下接触细菌,然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别预测保护效果的免疫反应,以开发针对致命疾病的创新疫苗。