/
Databricks 开源声明式 ETL 框架，实现流程构建加速90%
Databricks 开源了其核心声明式 ETL 框架——Apache Spark Declarative Pipelines（原 Delta Live Tables），简化了批量和流式数据处理，显著缩短开发和维护时间，并将这一技术普惠于整个 Apache Spark 社区，同时向 Snowflake 发起挑战，提供从数据源到可用信息的全流程处理能力。
NASA 摒弃 Neo4j 数据库 转而采用 Memgraph 节省成本
NASA人员分析团队因成本考虑，从使用十年之Neo4j转向Memgraph，提升了实时数据分析和Python集成效率，并支持智能查询系统应对预算紧缩。
Acceldata 现已具备跨维度检测数据异常的能力
Acceldata 宣布其 xLake Reasoning Engine 新增 Adaptive AI 异常检测功能，该功能能跨销售、产品、区域、时间等多维度自动识别隐藏异常，帮助企业及时发现风险，并通过人工干预实现自动化修复。
Ocient 募资 4210 万美元 开启高效能运营数据与 AI 工作负载解决方案
Ocient成功融资4210万美元，加速研发基于NVMe SSD与计算近接存储架构的绿色、低成本大数据与 AI 分析解决方案。
SAP业绩超预期：关税未扰业务进程
SAP公布财报显示，尽管营收略低于预期，其营业利润大幅超预期，同时云收入显著提升，并维持全年指引，成本管控与新客户拓展为增长奠定坚实基础。
CIO们必须关注自身数据信任缺口
文章指出高管与IT领导对数据质量信心存在明显差距。高层依赖整洁汇总的仪表盘，而接触数据前线的IT领导则发现系统断裂、数据混乱及仓促上线的AI项目隐患，建议加强内部透明度和完善数据管理策略。
跨联科技完成大规模数据迁移项目，推出全新分析和安全服务
TransUnion信用报告公司宣布其大规模数据湖项目即将完成，OneTru平台已为内部和客户带来显著收益。该平台支持新的信贷风险产品、身份营销解决方案和欺诈预防服务，提高了生产力并改善了客户体验。公司正专注于为客户提供分析、风险管理等服务，并计划推出可组合的灵活平台。
混合能源系统能否解决数据中心的供电难题？
随着数据中心对电力需求的快速增长，传统电网供应已难以满足。开发商正在探索混合能源解决方案，通过结合电网供电、现场发电、风能太阳能、储能系统甚至核能等多种能源，来满足数据中心的用电需求。这种方案不仅要考虑成本效益，还需平衡可持续性目标和供电可靠性。
文化与云计算相结合：Regeneron 的数据驱动之路
Regeneron 制药公司 CIO Bob McCowan 分享了公司如何通过云计算、大数据和人工智能等技术来充分挖掘历史数据的价值。他强调了在应用新技术时需要平衡风险和实用性，并指出生成式 AI 虽有潜力，但不会取代科学家，而是会让优秀的科学家变得更出色。公司通过建立集中式数据平台，实现了研发到生产全流程的数据打通，提高了效率。
Confluent 云业务增长强劲，股价飙升
Confluent 发布强劲财报和乐观指引，并宣布与 Databricks 达成重要合作。公司第四季度业绩超预期，云业务增长38%，成为主要收入来源。Confluent 看好实时数据流在 AI 应用中的重要性，新合作旨在打通数据生成和分析系统之间的鸿沟。这些利好消息推动公司股价在盘后交易中大涨14%以上。
数据湖与数据中心的区别：不仅仅是沧海一粟
随着人工智能和大数据的兴起,数据湖和数据中心这两个概念经常被混淆。本文深入剖析了两者的根本区别:数据湖是软件平台,用于集中存储各类数据;而数据中心是物理设施,用于部署IT设备。文章还探讨了两者的关系,以及为何准确理解这一区别对企业至关重要。
大数据公司 dbt Labs 收购 SDF Labs 以提升 SQL 代码理解能力
dbt Labs 宣布收购 SDF Labs，旨在提高数据处理速度和质量。SDF Labs 的 SQL 理解技术将被整合到 dbt 平台中，为用户提供实时代码反馈、错误识别和数据质量保证。此次收购将大幅提升 dbt 用户体验，加速开发效率，并增强数据治理能力。
保险公司错误发送退款邮件引发混乱
英国保险公司 Hastings Direct 本周因技术问题向部分客户错误发送退款通知,随后匆忙道歉。这一事件暴露出公司数据管理和邮件系统存在漏洞,引发客户困惑。尽管 Hastings Direct 一直致力于数字化转型,但此次事故表明,技术升级过程中仍需谨慎处理数据和系统集成问题,以避免类似失误。
AWS选择Iceberg联合分析平台
上周，AWS全力拥抱了Iceberg。对于开发人员来说近乎无处不在的存储容器S3 Buckets又多了一层。
年终盘点：2024年最炙手可热的10家大数据初创公司
数据已经成为很多企业和组织的宝贵资产。他们正在分析数据以深入了解市场、客户和他们自己的运营情况。他们正在使用数据来推动数字化转型计划，支持新的数据密集型服务。
AI数据中心（AIDC）和IDC概念、指标等对比分析
AIDC的基本架构可以划分为多个层次和组成部分。在总体架构上，AIDC可以被划分为基础设施层、平台管理层、大模型开发平台层，以及行业应用层，如图所示。
CIO需要针对性地采用云和数据方法获得投资回报
CIO越来越多地利用云和分析引领数字化变革，尤其是在零售和服务公司，但本质上交叉点是与创收密切相关，在这方面IT优先级也不断提高。
旅游网站Tripadvisor数据和AI负责人：探索新兴技术 变革用户体验
我们拥有大量数据，有很多事情要做，然后出现了一种有趣的技术——生成式AI，给他们所有人带来的影响。这种影响是巨大的，我们在这个领域正在做着惊人的工作。
盘点2024年生成式AI带来的五大新型安全威胁
随着OpenAI ChatGPT等工具的出现以及对攻击者用户的突显，“你可以假设复杂性和准确性都有所提高，以及网络钓鱼和社会工程中语言学发生的变化，”托管检测和响应提供商Blackpoint Cyber安全副总裁MacKenzie Brown这样表示。
科创丨扫描全能王母公司IPO，AI+大数据[扫]出100亿
今年伊始，鉴于A股市场IPO环境整体趋于审慎的态势，合合信息作为一家以C端业务为核心的企业，且成为在AI领域少数已实现盈利并持续保持较高盈利水平和增速的企业之一，能够脱颖而出并成功登陆科创板，因此备受市场瞩目。
京公网安备 11010802021500号
