ZDNet至顶网软件频道消息: 随着桌面云的规模化应用,作为端末设备的云终端得到广泛应用。云终端应用有部署规模大、布局分散、管理人员少、云终端类型多等特点,导致维护管理存在以下问题:
升腾云终端管理解决方案可解决上述问题,带来如下的客户收益:
补丁快速升级,提高运维效率
通过补丁分发机制,批量快速下发补丁,加快漏洞修复,减少运维工作量,节省维护成本。
问题快速处理,提升用户满意度
远程协助机制,快速解决系统设置及业务相关等问题,减少办公中断时间,提升用户满意度。
升腾云终端管理解决方案兼容多类型云终端,涵盖远程协助、部署升级、性能监控等功能,具备统一化管理界面,可实现集中管理或分组分权管理,解决常规的维护难题。方案特点如下:
统一化管理界面,适应集中管理和分组管理
统一化的管理界面,用户账号和角色(管理权限)、资源(云终端)分离。可根据实际场景进行集中化管理和分组管理。
标准化协议,云终端全面管理
弥补其他管理系统只能管理Windows云终端的不足,支持管理不同操作系统(XPe/WES7/COS)的云终端。使用标准通信接口,便于支持其他类型云终端的管理。
升级无感知,不影响用户体验
支持关机自动升级和非工作时间自动升级,不影响用户的正常办公。
全自动化管理
自动发现新入网的云终端,并执行预定义的配置,减轻管理工作量。
升腾云终端管理系统拓扑图如下,单点最大管理规模为20000台。管理规模在3000以内,则无需使用负载均衡器和从管理服务器。
好文章,需要你的鼓励
科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑,用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目,研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠疫苗试验的安德鲁·波拉德教授领导,计划采用人体挑战模型,让志愿者在受控条件下接触细菌,然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别预测保护效果的免疫反应,以开发针对致命疾病的创新疫苗。
字节跳动团队开发了首个AI研究助手评估系统ReportBench,通过对比AI生成报告与专家综述论文的引用质量,并验证陈述准确性来评估AI助手表现。研究发现OpenAI Deep Research引用准确率38.5%,Gemini为14.5%,两者都存在陈述和引用幻觉问题。该系统为AI研究助手建立了标准化质量检测工具,推动行业发展。
据报道,ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心,目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分,旨在为国际用户提供更低延迟服务。OpenAI CEO奥特曼将于下月访问印度,公司还计划年底前在新德里开设办事处。
台湾大学研究团队开发了MovieCORE数据集,这是首个专门训练AI深度理解电影内容的创新工具。该数据集通过多AI智能体协作生成复杂问题,采用认知分类法测量思维深度,99.2%的问答需要高层次思维。研究还开发了ACE增强技术,可将AI性能提升25%。实验显示现有AI在深度视频理解方面仍存在显著不足,为未来AI发展指明了方向。