ZDNet至顶网软件频道消息: 由中国科学技术大学和微软亚太研发集团共同举办、清华大学出版社协办的“第二届微软云计算教学研讨会”于2014年4月18日-19日在中国科学技术大学成功举行。本次研讨会以微软公有云Microsoft Azure为主题,通过技术讲座、上机实践、教学经验交流及应用案例分享,进一步帮助各高校、科研机构利用云平台拓展云计算教学与科研能力。此次研讨会共吸引了近200位全国知名高校师生,九位教师获颁“微软云计算教学先锋奖“。同时,清华大学出版社向与会代表赠送了最新出版的微软云计算系列丛书。
上机实践
中国科大信息科学技术学院院长李卫平教授研讨会开幕致辞中表示,“在双方的共同努力下,工程中心在短短的一年时间里取得了很大成绩。我们在搭建完成云计算实验环境的同时,还开发出了相应的课程,计划在2014年秋季学期向全校学生开放。本次研讨会在中国科大的召开,也彰显了工程中心在云计算学术交流方面所发挥的积极作用。期待和微软一起持续投入,将软件工程中心建设成为国内教学和科研机构的云平台排头兵。”2013年7月,微软亚太研发集团与中国科学技术大学强强联合,在中国科大先进技术研究院成立了“中国科大-微软软件工程中心”,依托科大的基础科研优势及微软在云计算领域的技术优势,以资源互补的形式培养云计算优秀人才,提升教学科研力量。
在研发集团的协助下,中国科大-微软软件工程中心正以云计算为核心方向,努力培养”云人才”,构建”科学计算云”、”信息服务云”、”企业服务云”及”政府服务云”,微软亚太研发集团的工程师们将为建设合肥高新区智慧城市献计献策,并提供平台支持,向安徽省乃至全国提供先进的云计算和大数据服务,推动科技和产业创新。工程中心还与微软创投加速器探讨合作的可能性,利用中心资源支持加速器中创业团队的创新项目。
微软亚太研发集团云计算与企业级工程部及中国云计算创新中心总监梁戈碧女士表示,“云计算正为各行各业带去革新,对中国来说,云计算将带来蛙跳式的发展新机遇,同学们毕业前应多学习并尝试在最新云平台上开发应用和服务。作为全球唯一能提供混合云解决方案、第一个将国际公有云落地中国的IT厂商,微软希望继续与各高校和科研机构深入合作,激发创新活力,共同提升中国的云计算教学、研究和应用水平。“
因翻译《微软云计算系列丛书》,并率先在上海交通大学开设云计算课程而荣获“微软云计算教学先锋奖”的邹恒明教授表示,“相比于其他云平台,Microsoft Azure在规范性、易用性、稳定性和效率方面具有明显优势,学生通过研读教材和使用Azure,理解了云计算重要概念,掌握了在云平台上的具体操作,从而激发了进一步研究云计算的兴趣和毕业后从事云计算工作的渴望。”
至此,微软与国内高校、科研机构在云计算的合作已初具规模:协助全国十多所高校开设云计算课程;设计、开发MicrosoftAzure教学课件;协助上海交通大学、同济大学和中国科学技术大学搭建“云计算教学与科研平台”;与清华大学出版社合作出版《微软云计算系列丛书》;为高校和研究机构举办多场云计算培训研讨会;通过“Microsoft Azure科研云助推器学术合作计划”资助32个科研项目;以Azure为决赛主题的“编程之美”全国挑战赛等等。扎根中国一直是微软不变的承诺,随着Microsoft Azure在中国正式商用,微软亚太研发集团将一如既往地长期投入、助力中国云计算教学、科研应用的发展。
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。