ZDNet至顶网软件频道消息:根据官方消息,截至4月25日,诺基亚的设备与服务业务现在已经完全归微软所有。
微软Mobile Oy现在成为微软子公司,负责Lumia、Asha和基于安卓系统的Nokia X手机,以及其他非指定设备。新的名字和身份源自于微软以50亿美元收购诺基亚手机业务(外加20亿美元收购一份10年的相关专利许可协议)。
微软Mobile Oy现在是微软设备部门的一部分,该部门由执行副总裁Stephen Elop所领导。移动设备部门现在负责Lumia手机和平板电脑、诺基亚移动手机、Xbox硬件、Surface、Perceptive Pixel(PPI)产品以及配件。
根据此次交易的专利协议,微软将获得8500项设计专利,覆盖诺基亚的手机制造。微软还从诺基亚那里获得长达10年时间的其他3万项“工具”专利,可选择永久续约。
在这一点上微软并没有做任何进一步的品牌宣传,因此并不一定意味着未来手机或者平板电脑会被冠以“微软移动”的名称。微软在去年秋季宣布收购计划的时候获得了诺基亚现有手机品牌的许可权,同时它也购买了Asha和Lumia品牌。
在收购诺基亚之后,微软还将接纳全球50个国家接近25000名新员工,外加多个设计和制造设备的工厂。早在9月的时候,微软就希望接纳32000名新员工。并不在收购范围内的两家工厂一个是在南韩(微软在本周早些时候承认),另一个是在印度钦奈(诺基亚正身陷于与印度政府关于工厂税务的正义中,将代表微软继续运营这个包括7500名员工的工厂)。
截止于2014年4月25日,微软成为一家将处理现有所有设备客户质保的公司。
Elop将将在格林尼治标准时间4月28日下午1点/美国东部时间上午9点在Conversations博客上支持一个全球性的“Ask Me Anything”环节,这个环节将被记录下来以便后期观看。
诺基亚这家非手机公司正在继续运转。现在它已经是一种三片式的运营方式,有网络业务、测绘业务、专利和研究机构。
好文章,需要你的鼓励
这项研究针对现代文档检索系统中的关键缺陷:独立处理文档片段导致丢失上下文信息。研究团队开发了ConTEB基准测试来评估模型利用文档级上下文的能力,并提出了InSeNT方法,结合后期分块和创新的对比学习策略。实验表明,上下文感知嵌入显著提升检索性能,尤其在处理非自包含文本片段时,同时保持计算效率,对分块策略更具鲁棒性,并且在语料库规模扩大时表现更佳。这一研究为更智能的文档检索系统铺平了道路。
这项由布朗大学和Cohere实验室研究者联合进行的研究全面分析了大型语言模型(LLM)安全研究中的语言不平等现象。通过系统回顾近300篇2020-2024年间的安全相关论文,研究发现LLM安全研究严重偏向英语,即使中文这样的高资源语言也仅获得英语十分之一的研究关注,且这一差距正在扩大。研究还揭示非英语语言很少作为独立研究对象,且英语安全研究常忽略语言覆盖文档化。为解决这一问题,研究者提出了三个未来方向:开发文化敏感的评估基准、创建多语言安全训练数据,以及深入理解跨语言安全泛化挑战。
这项研究提出了ChARM,一种创新的角色扮演AI奖励建模框架,通过行为自适应边界和自我进化策略大幅提升AI角色的真实性和一致性。研究团队创建了包含1,108个角色的RoleplayPref数据集,实验表明ChARM比传统模型提高了13%的偏好排名准确率,应用于DPO技术后在多项基准测试中达到了领先水平。这一突破将为娱乐、教育和心理健康支持等领域带来更加自然、个性化的AI互动体验。
这篇研究重新审视了循环神经网络中的双线性状态转换机制,挑战了传统观点。高通AI研究团队证明,隐藏单元不仅是被动记忆存储,更是网络计算的积极参与者。研究建立了一个从实数对角线到完全双线性的模型层级,对应不同复杂度的状态跟踪任务。实验表明,双线性RNN能有效学习各种状态跟踪任务,甚至只需极少量训练数据。研究还发现,纯乘法交互比加法交互更有利于状态跟踪,为循环网络设计提供了新视角。