ZDNet至顶网软件频道消息:远光软件的GRIS产品线和SMB产品线被评估为CMMI 5级,此次评估是由世界知名的过程改进组织——QAI India Limited实施,何丹博士主持了评估。本次顺利通过CMMI5级评估,标志着远光软件的研发能力达到了业界先进水平。

CMMI(能力成熟度模型集成)是业界主流的研发过程模型,是诸多业界人士、政界人士和卡内基梅隆大学软件工程研究所持续20年不断合作的成果。该模型共有五个等级(初始级、已管理级、已定义级、量化管理级、优化级),成熟度等级越高,则表示软件组织的研发能力越高。CMMI5级为“优化”级,代表企业能够根据自身业务目标和价值需求,持续改善软件研发过程各环节。并运用定量方法,对研发过程的内在变化以及变化原因做到有效掌控。
作为国内企业管理软件及服务的主流供应商,远光软件专注集团企业管理软件研究、开发、实施、服务和咨询,为集团企业提供覆盖财务到资产、供应链、风险管理、决策支持等核心业务的行业化解决方案,帮助企业构建集约化管控体系,全面提升管理水平。在逾二十年集团企业管理信息化服务经验中,远光软件持续跟踪最新IT技术以及前沿管理变革,提升自身研发能力,通过10余年的实施CMMI模型,打造了一支较高素质的研发团队,构建了较为完善的研发过程体系,使公司的产品为央企资产安全持续保驾护航。
“CMMI5已经成为企业考量IT服务供应商能力的重要标准,”远光软件负责人表示,规范的研发管理过程不仅是软件研发质量和进度的保障,对于提高效率、降低成本、提升客户满意度也具有重要意义。CMMI5评估通过预示着远光软件在软件研发管理体系上与国际一流软件企业站在了一个水平线上。未来,远光软件将以此为契机,持续引入业界最佳实践,推动研发过程体系优化,助力客户深挖管理潜能,为各行业提供更加优质可靠的信息化整体解决方案。
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。