ZDNet至顶网软件频道消息: 微软公司创始人兼董事会成员比尔·盖茨表示,他对于应该将始终处于亏损状态的Bing业务部门卖掉持怀疑态度,但却不一定会反对将Xbox拆分出去。
盖茨是在本周一接受福克斯商业新闻网的采访时表达以上观点的,与他一同接受采访的还有投行巨子、伯克希尔-哈撒韦公司CEO沃伦·巴菲特。
在被问及如果新任CEO萨蒂亚·纳德拉有意将Xbox独立出来成立公司、盖茨是否会表示支持时,他的回应是“当然”。不过他同时警告称,这样的作法可能并不像某些权威人士想象中的那么明智。
“我们推动的是PC游戏业务——其中包括Windows游戏与Xbox游戏——并努力把二者结合得更为紧密。PC图形芯片的强大性能意味着我们可以在此基础上开发出更出色的游戏作品,”盖茨表示。他同时补充称,“我们还将构建起一套全局游戏业务发展战略,因此情况并不像大家想象中的那么单纯。”
盖茨指出,微软在过去已经推出了一系列副产品——其中包括Expedia以及Slate在线杂志,二者都源自微软之手——因此将公司的成熟方案划分出去并成立单独企业也并非没有先例。
但在被问及目前算不算是裁撤Bing业务的良好时机时,这位亿万富翁兼慈善家给出了怀疑的态度。在他看来,业绩表现较差的部门能够并且已经为微软带来了非财务层面上的回报。
“当然,Bing技术一直是我们学习如何运营大规模数据中心的关键所在,”盖茨表示。“而Bing让我们看到了互联网的未来发展方向,因此当人们对某些话题表现出强烈的兴趣时、我们就能第一时间得到消息并准确理解他们输入这些内容时想要表达的含义。从这个角度讲,我认为Bing对于微软是一项极为根本的技术成果——甚至能够与最最核心的Office业务相提并论。”
盖茨将Bing当中所融合的技术方案形容为微软的“基础性研究”,并表示“我认为将它拆分出去毫无意义”。
在谈到微软的Surface平板设备产品线——另一大始终未能实现盈利的业务体系——时,盖茨解释称微软希望能从高端Surface Pro产品的销售中获取利润,因为这部分产品的利润空间更大。不过他也提醒称,微软从来没有指望设备业务能够成为其运营收益的主要来源。
“在硬件业务中,我们永远不可能获得像纯软件业务那种程度的盈利能力,”盖茨表示。“有鉴于此,分析人士与投资者在审视我们的设备业务——其中包括我们所构建的硬件产品以及大数据中心——时,都必须保持比以往更为谨慎的态度,毕竟这要比原先单纯依靠出售软件许可盈利的阶段要复杂得多。”
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。
这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数,通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度,有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现,预训练和后训练模型都存在自我偏好,但大模型比小模型偏好度更低;调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制,为提高AI评判客观性提供了重要指导。
这篇研究提出了DenseDPO,一种改进视频生成模型的新方法,通过三大创新解决了传统方法中的"静态偏好"问题:使用结构相似的视频对进行比较,采集细粒度的时序偏好标注,并利用现有视觉语言模型自动标注。实验表明,DenseDPO不仅保留了视频的动态性,还在视觉质量方面与传统方法相当,同时大大提高了数据效率。这项技术有望推动AI生成更加自然、动态的视频内容。